Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2024-33189
Description de l'unité
Based in Saclay (Essonne), the LIST is one of the two institutes of CEA Tech, the Technological Research Division of the CEA. Dedicated to intelligent digital systems, its mission is to carry out technological developments of excellence on behalf of industrial partners, in order to create value.Within the LIST, the Laboratory of Vision and Learning for Scene Analysis (LVA) conducts its research in the field of computer visionand artificial intelligence for the perception of intelligent and autonomous systems. The laboratory's research themes include visual recognition, behavior and activity analysis, large-scale automatic annotation, and perception and decision models.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Motion Guided Object Discovery H/F
Sujet de stage
In recent years, deep learning models have demonstrated outstanding advances for several computer vision applications such as objectdetection and semantic segmentation. However, to obtain a reliable model, a massive amount of labeled data is needed. As an alternative,several research areas have raised aiming to acquire a good perception capacities with minimal or no annotations. Specifically, objectdiscovery delivers instance segmentation without using any human annotation.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
In this internship, we propose to improve actual object discovery methods leveraging different semantic concepts by focusing ontemporal similarities and using pre-trained features of foundation models.
Moyens / Méthodes / Logiciels
Computer vision, deep learning, pytorch
Profil du candidat
• Students in their 4th or 5th year of studies (M1, M2 or gap year)
• Computer vision skills
• Machine learning skills (deep learning, perception models, generative AI...)
• Python proficiency in a deep learning framework (especially TensorFlow or PyTorch)
In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Palaiseau
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Master / école d'ingénieur en computer vision / AI
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
01/02/2025
Je me crée un espace candidat
