Motion Guided Object Discovery H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2024-33189  

Description de l'unité

Based in Saclay (Essonne), the LIST is one of the two institutes of CEA Tech, the Technological Research Division of the CEA. Dedicated to intelligent digital systems, its mission is to carry out technological developments of excellence on behalf of industrial partners, in order to create value.Within the LIST, the Laboratory of Vision and Learning for Scene Analysis (LVA) conducts its research in the field of computer visionand artificial intelligence for the perception of intelligent and autonomous systems. The laboratory's research themes include visual recognition, behavior and activity analysis, large-scale automatic annotation, and perception and decision models.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Motion Guided Object Discovery H/F

Sujet de stage

In recent years, deep learning models have demonstrated outstanding advances for several computer vision applications such as objectdetection and semantic segmentation. However, to obtain a reliable model, a massive amount of labeled data is needed. As an alternative,several research areas have raised aiming to acquire a good perception capacities with minimal or no annotations. Specifically, objectdiscovery delivers instance segmentation without using any human annotation.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

In this internship, we propose to improve actual object discovery methods leveraging different semantic concepts by focusing ontemporal similarities and using pre-trained features of foundation models.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Computer vision, deep learning, pytorch

Profil du candidat

• Students in their 4th or 5th year of studies (M1, M2 or gap year)

• Computer vision skills

• Machine learning skills (deep learning, perception models, generative AI...)

• Python proficiency in a deep learning framework (especially TensorFlow or PyTorch)

 

In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Palaiseau

Critères candidat

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Master / école d'ingénieur en computer vision / AI

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

Demandeur

Disponibilité du poste

01/02/2025