Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Minimisation de la Consommation Énergétique dans le Cloud par Deep Reinforcement Learning H/F
Sujet de stage
Les centres de données consomment une part croissante d'énergie, et d'ici 2030, ils pourraient atteindre 18 % de la consommation électrique mondiale, posant des défis environnementaux. Le Cloud offre des solutions pour optimiser cette consommation, notamment grâce au placement et à la migration dynamiques des machines virtuelles (VM).
Ces techniques adaptent en temps réel la répartition des VM sur les serveurs, permettant de regrouper les VM sur un minimum de serveurs actifs pour économiser l'énergie. Le stage vise à développer une stratégie dynamique de placement et de migration des VM pour réduire la consommation énergétique des centres de données.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
Objectifs du stage
Le but de ce stage est de concevoir et de développer une stratégie dynamique de placement et de migration de machines virtuelles pour optimiser la consommation d'Energie dans les centres de données. Pour atteindre ce but, le stage sera structure en plusieurs objectifs complémentaires :
• Etude de l’état de l’art ´
• Modélisation des infrastructures (machines physiques et virtuelles) dans un environnement de simulation avec CloudSimPy.
• Développement d’un modele de placement dynamique
• Intégration d’une technique de migration dynamique
• Evaluation des performances
Profil du candidat
• Bonnes connaissances en Algorithmes d’optimisation, Deep Learning et Reinforcement Learning.
• Maıtrise de Python et d’un framework de Deep Learning.
• Fort intérêt pour le GreenAI et la réduction de l’empreinte environnementale du numérique
• Autonomie, rigueur scientifique et capacité a travailler en équipe
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Saclay
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Data Science / IA
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