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Information

Large Language Model (LLM) for source code analysis in security evaluation H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

CEA (logo)

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2026-41399  

Description de l'unité

CEA-Leti's Information Technology Security Evaluation Facility (ITSEF) is a security evaluation laboratory licensed by the Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information (ANSSI) (French national cybersecurity agency).

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Large Language Model (LLM) for source code analysis in security evaluation H/F

Sujet de stage

Using LLM to identify vulnerabilities by source code analysis is an emerging technique whose limitations have to be studied before it can be integrated in a security evaluation methodology as specified by ANSSI note 26 [1] (Common Criteria certification applicable document).

[1] https://cyber.gouv.fr

Durée du contrat (en mois)

5 to 6 months

Description de l'offre

The objective of this internship is to show how the LLM approach modifies the traditional approach using static analysis techniques. Several new LLM-based approaches will have to be defined and experimented on code bases. The complementarity of an LLM with static analysis tools, in particular those provided by the Frama-C platform [2] will have to be studied, for example the automatic generation of formal specifications for Frama-C/WP.

[2] https://frama-c.com

Moyens / Méthodes / Logiciels

LLM, static analysis, formal methods, cybersecurity

Profil du candidat

Computer engineering degree, final year.

Knowledge of static analysis techniques and software attack techniques (vulnerabilities and exploits).

Interest for AI agent assisted software development and for the possible interactions between LLM and static analysis and formal verification tools.

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

Grenoble

Critères candidat

Langues

Anglais (Intermédiaire)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Possibilité de poursuite en thèse

Non


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