Stage - Suivi de la corrosion par émission acoustique identification des événements par machine lea H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2024-33809  

Description de l'unité

Situé sur le plateau de Saclay en région parisienne, au sein du CEA-LIST le Département d'Instrumentation Numérique (DIN) développe des méthodes et des outils de simulation et d'instrumentation pour les domaines du contrôle non destructif (CND) et du structural health monitoring (SHM) visant à détecter des défauts dans les domaines pour lesquels la sécurité d'opération est primordiale (aéronautique, nucléaire, pétrole, ferroviaire…).

Description du poste

Domaine

Autre

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Suivi de la corrosion par émission acoustique identification des événements par machine lea H/F

Sujet de stage

Suivi de la corrosion par émission acoustique : identification des événements par machine Learning.

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

La corrosion est un enjeu majeur dans de nombreuses industries car elle peut mener notamment à une réduction de la résistance mécanique ou à une perte d’étanchéité. Des méthodes sont donc développées pour permettre son suivi.

En particulier, deux natures de corrosion sont à distinguer : la corrosion généralisée, se traduisant par une perte d’épaisseur de la matière répartie, et la corrosion localisée qui peut mener à des percements de très faible dimension et est donc difficile à détecter avant percement. Dans ce cadre, l’émission acoustique est une solution prometteuse : elle consiste en l’écoute des bruits produits par la formation du défaut, ici la corrosion. Grâce aux caractéristiques des signaux émis, l’objectif est alors de déterminer la nature de l’endommagement ayant lieu.

Des essais préliminaires sur structure représentative ont montré que des signatures différentes peuvent effectivement être mesurées, mais l’analyse complète reste à faire, notamment pour associer les différentes signatures aux différents phénomènes physiques en jeu.

 

Le travail proposé dans ce stage comporte deux grandes parties :

  1. La première consiste à analyser en profondeur les données acquises précédemment. Différents outils, allant du traitement du signal, des analyses spécifiques à l’émission acoustique au machine learning, seront exploités pour identifier au mieux les phénomènes physiques à partir de leur signature acoustique.
  2. Dans un second temps, fort du recul obtenu grâce à l’analyse des expériences, une nouvelle expérience de corrosion sera réalisée. L’instrumentation acoustique sera notamment à optimiser afin de confirmer les résultats obtenus dans l’expérience précédente.

Profil du candidat

Qu’attendons-nous de vous ?

Pour mener à bien le sujet, le stagiaire aura des connaissances dans au moins deux des domaines suivants :

  • Acoustique
  • Traitement du signal
  • Programmation Python
  • Analyse de données
  • Mesures expérimentales
  • Chimie de la corrosion.

 Ce stage a une durée de 6 mois, le stagiaire perçoit une gratification mensuelle brute variable selon le niveau de classification de sa formation. Par ailleurs, le stagiaire peut bénéficier des facilités de transport du CEA. Une poursuite de l’étude dans le cadre d’un contrat à durée déterminée est envisagée.

 

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.

In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France

Ville

Saclay

Critères candidat

Langues

  • Anglais (Courant)
  • Français (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2

Formation recommandée

Niveau 3e année école d'ingénieur ou Master 2

Possibilité de poursuite en thèse

Non