Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure l'ingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co-développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, qu'il exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous-marin et les porte-avions.
Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!
Référence
2024-33111-S1425
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+5 - Méthodes numériques pour la reconstruction de signaux aléatoires - H/F
Sujet de stage
L'utilisation des ondes (sismiques, acoustiques) est à la base de la tomographie et de la localisation de sources. Bien qu’attrayante parce qu’elle intègre les incertitudes liées aux observations, l’inférence bayésienne reste inaccessible avec la forme d’onde complète d'un signal compte tenu du coût calculatoire d’un solveur de propagation d’ondes (basé par exemple sur les éléments finis) et du nombre de réalisations nécessaires à l’échantillonnage des densités a posteriori. Une voie classiquement suivie pour accélérer les calculs en inférence bayésienne est l’utilisation de modèles de substitution statistique (commes les polynômes de chaos, les processus Gaussiens ou les réseaux de neurones). Cette construction de modèles de substitution n’est cependant pas directe pour les séries temporelles car l’erreur de représentation croît généralement avec le temps (les non-linéarités stochastiques augmentent en temps long).
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
L'objectif du stage est de développer des techniques de reconstruction de signaux aléatoires. A partir d'un ensemble d'entrainements de signaux, on commencera par développer des techniques de préconditionnement stochastique en s'appuyant sur des outils de traitement du signal (transformées de Fourier et en temps/fréquence), puis on utilisera des méthodes de décompositions modales (comme les fonctions de bases empiriques ou en modes dynamiques) combinées à des modèles de substitution statistique (Polynômes de chaos, réseaux de neurones). Les méthodes proposées seront testées sur des signaux issus de cas analytiques (comme des oscillateurs) puis sur des signaux générés par un code de simulation de propagation des ondes. Durant ce stage, l'étudiant(e) développera des compétences en méthodes numériques, traitement du signal et informatique.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
Mathématiques appliquées
Bac+5
Localisation du poste
Site
DAM Île-de-France
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Bruyères-le-Châtel