Generative IA for cybersecurity tests H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2024-33746  

Description du poste

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Generative IA for cybersecurity tests H/F

Sujet de stage

Benchmarking of LLM models adapted to cybersecurity domain.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

The buzz of Chat GPT-4 has rendered popular the concept of generative IA. The results obtained with trained LLM models in some fields are sometimes astonishing (e.g. the generation of source code).

The subject of the internship is to select an open LLM model, and to setup a complete framework within an internal local network to investigate the generation of new cybersecurity tests with IA. In a first stage, the candidate will have to analyse and benchmark LLM models. Then, he/she will have to setup a framework using the selected model inside a private network. Starting from an existing security tests library, the investigations will consist in trying to duplicate those tests with the IA and then eventually to get completely new ones.

Moyens / Méthodes / Logiciels

IA, Machine learning, cybersecurity framework, pentest, communication protocol

Profil du candidat

The candidate must have good skills in software development languages such as Python, C, Rust or assembly and some basics in the security of embedded systems and processor architecture. A genuine enthusiasm for vulnerabilities research in complex systems, IA and the ability to communicate in a multidisciplinary environment will be highly appreciated.

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France

Ville

Grenoble

Critères candidat

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Cybersecurity and Computer science

Demandeur

Disponibilité du poste

03/02/2025