Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2024-33177
Description de l'unité
Situé à Grenoble, le Département DSYS du LETI conduit des travaux de recherche et développement (R&D) qui visent, la conception et la réalisation de solutions innovantes pour l'industrie au sens large (TPE, PME, ETI, GG) et pour des secteurs applicatifs très variés (transport, sécurité, biens de consommation, habitat, industrie, santé, …). Il s'appuie sur un socle d'expertises couvrant :
Les communications au sens large (sans fil ou filaire ; courte et longue portée ; par ondes radio, lumière, couplage inductif…),
Les capteurs et les systèmes de capteurs miniatures,
La gestion, la récupération et la conversion d'énergie pour des microsystèmes mais également pour des systèmes macroscopiques à travers le laboratoire commun Leti – Liten,
La sécurisation des composants et systèmes électroniques et l'évaluation de leur vulnérabilité aux attaques.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Détection et estimation de signaux assistées par de l'intelligence artificielle H/F
Sujet de stage
La détection de signaux faibles (c'est-à-dire à faible rapport signal à bruit) est un sujet d'intérêt dans différents domaines comme les télécommunications (spectrum sensing, communications adaptative) ou les radars.
Les techniques d'étalement de spectre (comme le DSSS utilisé par exemple dans la version 802.11b du WiFi et dans Wireless Hart, ou comme le CSS (chirp spread spectrum) utilisé en LoRa) permettent d'atteindre des rapports signal à bruit (SNR) très négatifs rendant la détection de ces signaux difficiles sans connaissance a priori (forme d'onde, fréquence centrale, débit, séquence de préambule ou pilotes). Une fois un signal détecté, on peut vouloir estimer un certain nombre de paramètres de la couche physique incluant la modulation utilisée.
Les méthodes basées sur du machine learning, que ce soit pour le problème de la détection ou celui de la reconnaissance de modulation sont en plein essor et promettent des résultats intéressants.
Durée du contrat (en mois)
5 à 6 mois
Description de l'offre
Rejoignez-nous en stage !
En tant que stagiaire au CEA-LETI (Institut de recherche technologique de CEA Tech), vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ?
Pour contribuer au transfert industriel d’innovations pour des applications dans le domaine de l’industrie, de l’aéronautique, de la bio production, du sport ou encore de l’agriculture et de la préservation des ressources, en réalisant des cartes électroniques et de la programmation pour des systèmes embarqués.
Vos missions :
Le but de ce stage sera d'étudier la détection et l'estimation de paramètres pour des signaux de télécommunication à faible SNR et plus particulièrement de voir les performances que l'on peut atteindre avec le machine learning.
Détail du travail demandé:
- Etat de l'art sur la détection de signaux de télécommunications, l'estimation des paramètres (fréquence centrale, largeur de bande…), la classification de modulations. On se concentrera sur les solutions à base de machine learning, les solutions plus conventionnelles (comme par exemple la détection d'énergie ou l'autocorrélation) serviront de performance de référence
- Etude par simulation d'une approche particulière à partir de l'état de l'art et propositions d'évolution (pour améliorer les performances ou pour réduire la complexité).
- Evaluation des performances (Probabilité de détection et fausses alarmes, précision d'estimation des paramètres, matrice de confusion de la classification) et comparaison avec les approches "classiques".
- Rédaction du rapport de stage et présentation
Profil du candidat
QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?
Des connaissances solides :
- En intelligence artificielle, réseaux de neurones
- En traitement du signal
- En programmation python ou Matlab
Des expériences :
- En télécommunications (couche physique)
- Ouverture d'esprit et bonne autonomie.
- Intérêt pour le fonctionnement en projets et l'industrialisation, intérêt pour l'applicatif et le travail de terrain.
Pourquoi venir au LETI – DSYS ?
Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
Un environnement unique de recherché dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, comme la préservation des ressources (économie de la fonctionnalité, monitoring et optimisation de la consommation en eau…) ou l’efficacité énergétique (maintenance prévisionnelle, optimisation des process)
Une expérience sur une thématique à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, par exemple dans le domaine de l’aéronautique ou de la bioproduction.
Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles, en électronique embarquée, en mécatronique, ou en simulation de systèmes multiphysiques multi-échelles.
Un équilibre vie privé – Stage
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
03/02/2025