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Ce post-doctorat, d'une durée de 12 mois, est basé sur le site du CEA Paris-Saclay, Essonne (91). Il est à pourvoir dès que possible.

Ce post-doctorat s’inscrit dans le cadre d’un Programme d’Equipement Prioritaire de Recherche (PEPR) ayant pour objectif de proposer des technologies avancées et des analyses socio-économiques pour la transition écologique dans le recyclage.

Les récentes études ont identifiées plusieurs facteurs clés pour la réussite d’un programme de recyclage des déchets ménagers.

L’un deux concerne l’amélioration des performances de récupération et de la séparation des déchets pour obtenir des matériaux recyclés de meilleure qualité.

L’imagerie à rayons X présente de nombreux avantages pour l’identification des matériaux puisqu’elle n’est pas sensible à la pollution de surface, à la couleur des objets et n’est pas facilement affectée par la forme de ces derniers. L’imagerie à rayons X dite de double énergie, permet d’identifier les matériaux grâce à la forte corrélation entre la mesure de la transmission et le numéro atomique effectif de ces derniers. L’imagerie à rayons X dite multi-vue, permet quant à elle d’améliorer la classification des matériaux en intégrant la correspondance des informations obtenues à différents angles.

Ce post-doctorat a pour objectif de développer un algorithme de traitement des données pour l’imagerie à rayons X double énergie (DEXR) et multi-vues.

Pour cela, il conviendra de :

-        Concevoir la méthode de contrôle en s’appuyant sur les outils de simulation développés au sein du Département (plateforme de simulation et d’analyse CIVA)

-        Développer un algorithme de discrimination en matériaux et de classification (basé sur la forme des objets) dédié à un système multi-vues

-        Evaluer par simulation les performances du système attendues

-        Valider les performances du système en se confrontant à des essais expérimentaux

 #CEA-List ; #Industry4.0 ; #GreenEnergy

Profil recherché :

·        Ingénieur(e)/Docteur avec une dominante traitement d’images, algorithme et mathématiques appliquées

·        Compétences en programmation (Python) et machine learning/intelligence artificielle requises

·        Des connaissances en imagerie à rayons X seraient un plus

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.