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Information

Déconvolution et estimation du taux d'un processus de Poisson en mesure nucléaire H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

CEA (logo)

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2025-38111  

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Déconvolution et estimation du taux d'un processus de Poisson en mesure nucléaire H/F

Sujet de stage

Dans plusieurs applications de la mesure nucléaire, on cherche à estimer le taux d'un processus de Poisson. Le signal à traiter est une série temporelle présentant des impulsions de plus en plus empilées lorsque le taux du processus augmente. Une solution possible consiste à utiliser des méthodes de déconvolution afin de retrouver les positions et la forme des impulsions d'origine. L'objet du stage est de travailler sur ces méthodes de déconvolution.

Durée du contrat (en mois)

4 à 6 mois

Description de l'offre

Dans plusieurs applications de la mesure nucléaire, on cherche à estimer le taux d’un processus de Poisson à partir de séries temporelles présentant des impulsions empilées. Des méthodes de déconvolution peuvent être utilisées pour retrouver les positions et la forme des impulsions d’origine. La recherche des positions s’effectue par une régression creuse. La forme de l’impulsion est modélisée par un filtre IIR, dont les coefficients sont ajustés par une méthode de type VarPro. Le taux du processus de Poisson est ensuite inféré en tenant compte des temps morts du détecteur. L'objet du stage est de travailler sur cette approche. Deux sujets sont possibles (au choix) : l'extension de la méthode VarPro ou le portage d'algorithmes existant en Julia sur GPU ou FPGA.

  • Premier volet : l’objectif est de proposer une extension de la méthode VarPro permettant de prendre en compte des contraintes sur les paramètres linéaires. La méthode classique élimine les variables linéaires en utilisant l'équation normale. Ceci ne permet pas la prise en compte de contraintes sur les paramètres éliminés. L'objet du stage sera de voir si l'utilisation de la différentiation implicite de problèmes quadratiques paramétrés (Magoon et al. 2024) permet de remédier à cette limitation. Le travail portera sur:
    • familiarisation avec les algorithmes de programmation quadratique, de Levenberg-Marquardt ainsi que son extension VarPro en s'appuyant  sur les implémentations en Julia déjà existantes au sein du laboratoire.
    • étude et mise en œuvre du calcul du gradient de la solution de problèmes quadratiques convexes avec contraintes linéaires (ou plus simplement de bornes) en s'appuyant sur la littérature existante.
    • faisabilité d'utiliser ces formules dans le cadre de l'approche VarPro.
  • Second volet : l’objectif est la prise en main de codes de déconvolution écrit en Julia afin de les porter sur GPU ou FPGA. Le travail abordera plusieurs types d'algorithmes ainsi qu'une réflexion sur l'optimisation des performances :
    • implémentation du calcul direct (sans FFT) de l’action de filtres FIR et IIR sur des données bufferisées : ceci comprendra le calcul de l’adjoint (passe anticausale) et la correction des effets de bord (Triggs and Sdika 2006).
    • implémentation de l'algorithme FISTA (ou d'une solution concurrente si plus performante),
    • implémentation de la partie estimation du taux de comptage.

Références:

Beck, Amir, and Marc Teboulle. 2009. “A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems.” 

Magoon, Connor W., Fengyu Yang, Noam Aigerman, and Shahar Z. Kovalsky. 2024. “Differentiation through Black-Box Quadratic Programming Solvers.” 

O’Leary, Dianne P., and Bert W. Rust. 2012. “Variable Projection for Nonlinear Least Squares Problems.”

Triggs, Bill, and Michaël Sdika. 2006. “Boundary Conditions for Young-van Vliet Recursive Filtering.”

Profil du candidat

Qu’attendons-nous de vous ?

Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou Master de niveau Bac + 5 dans le domaine du traitement du signal, de l'optimisation numérique ou de l'informatique scientifique.

Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour :

  • avoir de bonnes connaissances en optimisation numérique ainsi qu'en traitement du signal,
  • avoir de bonnes compétences en programmation, Linux, Julia, C++ et GPU ou FPGA,
  • être rigoureux avec un goût pour la mise en oeuvre informatique des algorithmes développés.

Le travail s'effectuera au sein du LEMA. Le Laboratoire Électronique, Modélisation et Analyse (LEMA) est un
laboratoire travaillant principalement dans le domaine de l’interaction rayonnement matière, soit pour l’industrie nucléaire, soit pour la physique médicale avec pour but de simuler et participer à la réalisation des systèmes de mesures pour les rayonnements ionisants.

Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !

Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :

  • L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
  • Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
  • Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
  • Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
  • De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
  • Un poste au cœur du plateau de Saclay, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
  • Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
  • Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
  • Un restaurant d'entreprise,
  • Une politique diversité et inclusion,

 

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France

Ville

Saclay

Critères candidat

Langues

Anglais (Intermédiaire)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Master M1/M2 ou École d'Ingénieurs

Demandeur

Disponibilité du poste

05/01/2026


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