Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2025-35194
Description du poste
Domaine
Matériaux, physique du solide
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - BUT H/F
Sujet de stage
Constituer des banques d'images de microstructures des aimants pour utilisation dans des outils IA
Durée du contrat (en mois)
3 mois
Description de l'offre
Les outils d’Intelligence Artificielle (IA) peuvent permettre d’analyser des images de matériaux observés par Microscopie Electronique à Balayage (MEB) dans des laboratoires de recherche et de quantifier, par exemple, les tailles de grains, les pores et les phases secondaires avec précision ce qui est intéressant pour relier ces observations aux performances des matériaux.
La classification des différentes caractéristiques microstructurales est souvent effectuée par un « classifier » CNN (Convolutional Neural Network) et les histogrammes de tailles des objets par des régressions CNN. Ces outils sont génériques et disponibles dans des bibliothèques Python.
L'objectif du stage sera de constituer des bases de référence (dataset) constituées d’images d’aimants frittés et/ou de rubans obtenues par MEB sur des coupes polies au laboratoire des matériaux magnétiques du CEA-LITEN, afin d’entrainer un modèle de Machine Learning (ML). On souhaite se baser sur l’approche décrite dans une publication portant sur d’autres alliages et notamment reconduire la mise en œuvre des outils d’IA existants : https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2021.110524. Le travail du stagaire sera demettre en forme les images MEB déjà existentes, avec un traitement « manuel », afin de constituer une base d'images utilisable dans des outils de l'IA.
Profil du candidat
De Formation type BUT, vous êtes à la recherche d'un stage d'environ 10 semaines
Compétences scientifiques : Sciences des matériaux - analyse d'images
Connaissances : matériaux et microstructure
Vous êtes reconnu(e) pour votre : sens de l'organisation, sens du relationnel, sens de l'initiative, capacité à rendre compte,
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
Critères candidat
Langues
Anglais (Intermédiaire)
Diplôme préparé
Bac+2 - Bachelor universitaire de technologie (BUT)
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Demandeur
Disponibilité du poste
07/04/2025