Stage - Bac+4/+5 - Apprentissage non supervisé pour la représentation des signaux - H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure l'ingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co-développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, qu'il exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous-marin et les porte-avions.
Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!  

Référence

2024-33050-S1364  

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Bac+4/+5 - Apprentissage non supervisé pour la représentation des signaux - H/F

Sujet de stage

De nombreuses expériences réalisées au sein de la Direction des applications militaires du CEA mettent en oeuvre des diagnostics expérimentaux basés sur des mesures optoélectroniques. L’exploitation des données issues de ces mesures nécessite le développement d’outils de traitement spécifiques, capables d’extraire l’information pertinente de signaux bruités et complexes.
Le laboratoire d’accueil est en charge de la mise au point et de l’amélioration continue de ces outils, et souhaite mettre à profit les méthodes basées sur l’intelligence artificielle pour disposer d’algorithmes efficaces, robustes et indépendants de l’opérateur.
Pour réaliser ces objectifs, la stratégie privilégiée par le laboratoire repose sur le développement de méthodes d’apprentissage statistique non supervisé. Le but est d’apprendre une représentation latente des signaux expérimentaux permettant de réduire leur dimensionnalité et d’obtenir un modèle génératif de ces signaux à partir de l’espace latent.

Durée du contrat (en mois)

4-6 mois

Description de l'offre

Dans ce cadre, l'unité d'accueil propose un stage de recherche et développement de 6 mois visant à mettre au point une méthode d’apprentissage de la représentation adaptée aux signaux temporels.
Dans un premier temps, le(la) stagiaire réalisera un état de l’art succinct des méthodes d’apprentissage non supervisé pour les signaux temporels. Il/elle se familiarisera également avec les signaux expérimentaux et simulés disponibles au sein de l'unité afin de constituer une base de données.
Dans un second temps, le(la) stagiaire déterminera l’approche la plus adaptée à l’objectif fixé, en s’inspirant de l’état de l’art et/ou en proposant une méthodologie innovante. Le(la) stagiaire implémentera l’ensemble de l’algorithme d’apprentissage, et démontrera son fonctionnement sur une base de données académique ainsi que sur les données disponibles au sein de l'unité.
L’ensemble des développements s’effectuera en Python. Une maîtrise correcte du langage est donc nécessaire, et la connaissance de librairies telles que PyTorch sera appréciée. Le stagiaire devra également avoir une solide formation en mathématiques appliquées et en intelligence artificielle. La mise en œuvre d’outils d’apprentissage statistique sur des signaux et/ou des images, et en particulier une expérience préalable avec les réseaux convolutionnels, serait un plus.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Profil du candidat

mathématiques appliquées, IA, CNN, Python3, PyTorch
Bac+4/+5

Localisation du poste

Site

DAM Île-de-France

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Bruyères-le-Châtel