Contexte :
Rejoignez la plateforme de nano-caractérisation du CEA/Leti à Grenoble, un environnement de pointe offrant un vaste éventail d’outils de caractérisation avancés. Nous sommes actuellement en phase de mise à niveau d’un système de diffraction Hibrix, avec l’ajout d’une seconde micro-source de diffraction haute énergie et d’une caméra à pixels hybrides compatibles haute énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur ou docteur motivé, qui contribuera au développement de cette infrastructure innovante, essentielle à la recherche sur les matériaux de la microélectronique.

Mission :
Vous participerez aux développements instrumentaux visant à intégrer ce nouveau détecteur dans le système actuel, en utilisant les outils fournis par les constructeurs. Cette étape sera suivie par une mise à jour du système de pilotage, qui consistera à remplacer le langage Spec® par BLISS® environnement open-source en Python, développé et déployé par l’ESRF (European Synchrotron Radiation Facility) à Grenoble.

Vos principales missions incluront :

Intégration technique : Implémentation du nouveau détecteur en exploitant les interfaces matérielles et logicielles existantes.
Mise à jour logicielle : Migration des systèmes de contrôle du langage Spec® vers BLISS®, permettant l’accès à des algorithmes et API avancés pour le pilotage de nombreux systèmes et le traitement de données.
Développement d’expériences in situ : Utilisation de ces nouveaux outils pour mener des expériences originales adaptées aux besoins des technologues du CEA-Leti

Ce système complétera les mesures effectuées sur les lignes de lumière synchrotron, notamment pour des pré-études, des études prolongées, ou des échantillons sensibles. Vous participerez également au développement d’un programme de recherche sur des matériaux tels que :

Pérovskites halides avancées pour la détection et le photovoltaïque.
Ferroélectriques pour l’optimisation des transducteurs ou des mémoires.

Nous recherchons un candidat ayant un diplôme de docteur en sciences des matériaux, physique, nanotechnologies, ou domaines connexes. Une expertise en instrumentation scientifique, des compétences en programmation Python sont fortement souhaitées, idéalement avec une expérience sur des plateformes open-source ou des systèmes de pilotage.