Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2024-33314
Description de l'unité
La Direction des Energies (DES) apporte aux pouvoirs publics et aux industriels les éléments d'expertise et d'innovation pour la mise en œuvre d'un système énergétique bas carbone. Avec une approche intégrée du système énergétique, la DES s'intéresse à tous les modes de production d'énergie bas carbone, à leurs interactions au sein du réseau, à la problématique des ressources.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage BAC+5 Analyse de données de flotte de véhicules électriques H/F
Sujet de stage
Analyse de données de flotte de véhicules électriques: estimation des états de santé et identification des facteurs de dégradation.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
Missions :
Sous la supervision du tuteur de stage, vous aurez pour mission de réaliser des analyses de base de données de flotte de véhicules électriques en opération.
Vous devrez dans un premier temps identifier les bases de données ouvertes disponibles à la communauté scientifique et faire un état de l'art de la littérature sur le sujet. Vous analyserez les bases de données jugées pertinentes en utilisant des méthodes de traitement du signal et/ou d'intelligence artificielle. Vous établirez des modèles permettant d'estimer l'état de santé des batteries (SoH) à partir de données d'entrée de différents types (séries temporelles, métadonnées). Dans un dernier temps, vous réaliserez des études de sensibilité des modèles afin d'identifier les facteurs impactant la dégradation.
Ce stage vous donnera l’opportunité d’appliquer dans le domaine des batterie vos connaissances en analyse de données. Vous travaillerez au sein d’une équipe de recherche reconnue dans le domaine de l’intelligence des systèmes énergétiques et contribuerez à des projets de recherche innovants.
Profil du candidat
Diplôme préparé : Bac+5 – Diplôme Ecole d’ingénieurs (ou master 2)
Compétences scientifiques : Analyse de données, Traitement du Signal, Intelligence Artificielle, Ingénierie Electrique
Connaissances : Des connaissances dans le domaine des batteries sont bienvenues mais non nécessaires
Moyens/Méthodes/Logiciels : Python, MatLab, Simulink
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
Critères candidat
Langues
Anglais (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Demandeur
Disponibilité du poste
06/01/2025
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