Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2024-32067
Description de l'unité
Implantés à Marcoule et à Pierrelatte, les Services Matériaux et Procédés du Département de recherche sur les Procédés et Matériaux pour les Environnements complexes réalisent des activités de Recherche et Développement, depuis la recherche scientifique amont jusqu'au transfert vers les industriels, pour les besoins de l'industrie des énergies bas carbone, dont le nucléaire.
Il s'agit de concevoir, de développer et de qualifier des matériaux, des procédés et des technologies pour les systèmes énergétiques bas-carbone :
• Pour le traitement des déchets (cimentation, incinération, vitrification) ;
• Pour le recyclage des matières issues de ces déchets ;
• Pour les opérations d'assainissement et de démantèlement des sites nucléaires anciens ;
• Pour la séparation isotopique d'isotopes radioactifs ou stables ;
• Pour les systèmes d'étanchéité haute performance.
Le Laboratoire d'étude des technologies du Numérique et des Procédés Avancés (LNPA) a vocation à étudier de l'échelle laboratoire jusqu'à l'échelle industrielle, différents types de procédés d'intervention en milieu hostile, de procédés à base physique et chimique pour le traitement et le conditionnement de déchets dangereux, pour le besoin des industriels de la sphère nucléaire et hors du domaine nucléaire. Il s'appuie sur un fort développement de technologies numériques et expérimentales.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
STAGIAIRE - Ingénieur-chercheur en informatique scientifique (6 mois rémunérés) H/F
Sujet de stage
Stage - Mise en place d'un réseau de neurones pour prédire des perturbations d'écoulement d'air à partir d'une base de données de simulations CFD
Le stage proposé s'articulera autour de la mise en œuvre de réseaux de neurones pour la prédiction de variations d'écoulement d'air engendrées par des obstacles. L'entraînement des réseaux de neurones se fera sur une base de données de simulations CFD élémentaires à construire.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine du nucléaire et réussir votre stage de fin d'études ?
N'hésitez plus, et rejoignez le CEA !
Entreprise engagée pour répondre aux défis de la transition énergétique et qui veille sur le bien-être de ses salariés, toujours plus fort d'un équilibre vie personnelle/vie professionnelle placé au milieu de ses enjeux sociaux. Le CEA est l'acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, mais pas que ; c'est aussi un lieu d'enrichissement relationnel et professionnel, toujours dirigé vers l'avenir !
L’objectif de ce stage va consister à montrer qu’un algorithme d’intelligence artificielle peut prédire en temps réel (temps de réponse de moins d’une seconde dans notre cas d’application qu’est la réalité virtuelle) les perturbations d’un flux d’air engendrées par la présence d’un ou plusieurs objets statiques. Cette preuve de concept se focalisera sur des objets de forme géométrique simple (cube, sphère, cylindre) et considèrera un écoulement d’air initialement rectiligne et uniforme.
Dans un premier temps, un état de l’art sur l’utilisation de méthodes de machine learning pour des études de CFD sera fait. Une base de données de simulations CFD simples sera ensuite construite (logiciels COMSOL, ANSYS Fluent ou OpenFOAM) en considérant un objet isolé dans un flux d'air. A partir de ces simulations, on sera d’une part capable de déterminer une zone d’influence d’un objet sur la perturbation du flux d’air et on aura d’autre part des données pour un apprentissage supervisé d’un algorithme d’IA.
Dans un second temps, un algorithme d’IA sera entraîné sur la base de données de simulations CFD établie. En entrée, nous fournirons les caractéristiques géométriques de l’objet qui va perturber le flux d’air, l’orientation de l’objet dans l’espace et la vitesse de l’écoulement d’air avant perturbation (donnée scalaire car écoulement homogène). En réponse attendue, nous fournirons un tenseur représentant le champ de vitesse de l’air autour de l’objet considéré.
Profil du candidat
De notre côté, nous cherchons un profil:
- Préparant un Bac+5, en Intelligence artificielle ou Mécanique Numérique.
- Ayant des compétences techniques et/ou spécifiques : Réseaux de neurones, curiosité.
- Ayant :
Adaptabilité (capacité d'adaptation)
Autonomie
Esprit d'analyse (Curiosité, Ouverture,
De votre côté, vous cherchez une entreprise :
Qui développe vos compétences et construit votre parcours professionnel
Qui prône la mixité et la diversité
Qui est acteur majeur de la recherche dans le nucléaire
Le CEA est un acteur engagé dans l’accueil, l’insertion et le maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap. Ainsi, si vous le souhaitez, vous pouvez également joindre tous documents justifiants de votre situation de handicap (RQTH, carte mobilité inclusion, pension d’invalidité, etc).
Localisation du poste
Site
Marcoule
Localisation du poste
France, Occitanie, Gard (30)
Ville
Bagnols sur Cèze
Critères candidat
Langues
- Français (Bilingue)
- Anglais (Intermédiaire)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Demandeur
Disponibilité du poste
03/02/2025