Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.
Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres.
Les 1 000 salariés du centre du Cesta, en Nouvelle-Aquitaine, participent au développement des armes de la force de dissuasion française.
Le centre assure le rôle d'architecte industriel des têtes nucléaires mises à la disposition des Armées françaises depuis leur conception jusqu'à leur retrait du service.
Pour garantir les performances opérationnelles des systèmes d'armes, le Cesta s'inscrit dans une démarche de simulation de haut niveau et s'appuie sur un parc de moyens d'essais exceptionnels. Parmi ceux-ci, il développe et exploite le plus grand laser d'Europe : le Laser MégaJoule (LMJ).
Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.
Référence
2026-41611-S2215
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+5 - Pistage de débris spatiaux aidé par l’IA - H/F
Sujet de stage
L'augmentation des projets spatiaux et des constellations de satellites, tant civils que militaires, a entraîné une densification des objets en orbite terrestre. Le nettoyage de l'espace est devenu crucial, car la majorité des débris risquent de provoquer des collisions avec des satellites actifs. Une solution consiste à forcer ces débris à entrer dans l'atmosphère, bien que certains puissent survivre et tomber sur Terre, posant des risques potentiels. Pour minimiser ces risques, il est essentiel d'estimer précisément la trajectoire de ces objets avant et pendant leur rentrée contrôlée.
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
Le Filtre de Kalman reste à ce jour l’algorithme le plus utilisé en estimation séquentielle, grâce à son efficacité et sa capacité à intégrer la physique des phénomènes observés. Cependant, dans le cas de la trajectographie de débris spatiaux en rentrée atmosphérique, la cinématique peut évoluer de manière complexe, rendant les modèles analytiques parfois inadéquats.
D’un autre côté, les méthodes basées sur l’apprentissage machine (réseaux de neurones profonds) peuvent extraire des informations précieuses à partir d’une base de données et les extrapoler dans le processus d’inférence.
Une stratégie intéressante est de combiner les deux approches et développer des algorithmes de pistage augmentés par les données, de type KalmanNET.
Objectif du stage : le stage vise à tester et comparer les performances d'algorithmes de pistage basés sur des réseaux de neurones avec les algorithmes standards, dans un contexte où plusieurs débris peuvent être observés simultanement.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
Filtrage de Kalman, Réseaux de neurones
Python, Pytorch
Bac+5
Localisation du poste
Site
Cesta
Localisation du poste
France, Nouvelle-Aquitaine
Create candidate area
