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2026-41399 - Large Language Model (LLM) for source code analysis in security evaluation H/F

Thu, 10 Sep 2026 08:18:28 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Internship
Position description :
The objective of this internship is to show how the LLM approach modifies the traditional approach using static analysis techniques. Several new LLM-based approaches will have to be defined and experimented on code bases. The complementarity of an LLM with static analysis tools, in particular those provided by the Frama-C platform [2] will have to be studied, for example the automatic generation of formal specifications for Frama-C/WP. [2] https://frama-c.com

Computer engineering degree, final year. Knowledge of static analysis techniques and software attack techniques (vulnerabilities and exploits). Interest for AI agent assisted software development and for the possible interactions between LLM and static analysis and formal verification tools.
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Intermediate

2026-41386 - Ingénieur-chercheur en Intelligence artificielle H/F

Wed, 09 Sep 2026 13:32:10 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
Ce poste s’inscrit dans le cadre de nos activités visant à développer des services d’intelligence artificielle distribuée. Notre équipe a pour mission, dans le projet européen MaterialsCommons, de mettre à disposition de partenaires académiques et industriels des briques d’intelligence artificielle collaborative. Dans ce contexte, votre mission sera : Participer aux réunions de définition/cadrage du besoin du consortium du projet MaterialsCommons. Mener les travaux pour lesquels le LIIDE est responsable (développement et entraînement distribué des modèles d’IA). Prendre en main les données fournies par les partenaires ou chercher des données ouvertes adaptées à la problématique (ou une problématique similaire). Contribuer à l’amélioration de la plateforme d’IA distribuée du LIIDE. Étendre la plateforme pour permettre l'apprentissage distribué sur un ensemble hétérogène de systèmes. Communiquer les résultats des travaux sous forme de rapports et de présentations d’avancement. Vous serez impliqué dans le projet européen MaterialsCommons et vous contribuerez aux développements internes du laboratoire en vue de la capitalisation des méthodes développées.

Formation : master 2 ou école d’ingénieur dans un domaine connexe à l’intelligence artificielle, les mathématiques appliquées ou l’informatique. Expérience requise : débutant à 3 ans d’expérience. Excellentes Compétences en Python et connaissance d'un langage de programmation de bas niveau, par exemple, C ou C++. Connaissances étendues dans le domaine de l'apprentissage automatique et solides connaissances des réseaux de neurones et des frameworks associés (pytorch, tensorflow, keras). Expérience avec les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes), les workflows GitOps et les pipelines du ML. [Bonus] Expérience de travail avec des données du monde réel. Capacité à comprendre et à prototyper rapidement des concepts mathématiques. Dynamisme et capacités à évoluer dans un cadre impliquant de nombreux partenaires aux objectifs variés. Francophone, vous avez un très bon niveau d’anglais professionnel (lu, écrit et parlé).
Location : Gif-sur-Yvette

2026-39741 - Ingénieur-chercheur Etude et Développement logiciel en neutronique H/F

Wed, 09 Sep 2026 07:21:00 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Permanent contract
Position description :
Pour améliorer la modélisation physico-numérique tout en tirant le meilleur profit des calculateurs haute performance, le CEA/DAM poursuit une politique ambitieuse de mise à jour continue de ses codes de calcul utilisés pour son Programme Simulation. Intégré(e) au sein d'une équipe qui conçoit des codes de traitement de données nucléaires et de transport neutronique Monte-Carlo, vous participerez aux développements de modèles physico-numériques. Vos principales missions seront les suivantes : Réaliser le développement de la nouvelle génération du code de transport Monte Carlo, avec l’intégration de nouveaux modèles physico-numériques et algorithmes performants et adaptés aux calculateurs de la DAM ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des codes actuellement en production et le support aux utilisateurs des codes ; Participer aux études de modélisation et de simulation des phénomènes physiques, en accord avec les missions de l’unité ; Effectuer une une veille technologique et scientifique pour identifier les avancées dans le domaine de la neutronique et proposer des améliorations continues des outils et des méthodes de simulation. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d’assurer l’intégrité et la sécurité de la nation.

De formation initiale en physique nucléaire et neutronique ou en calcul scientifique, vous savez programmer en C++ et en Python avec, idéalement, une expérience de développement collectif d’un code de simulation numérique. Vous êtes organisé(e) et pouvez travailler sur plusieurs actions dans le respect de leur priorité, Vous appréciez le travail en équipe, et faites preuve d’écoute et de pédagogie lors de vos échanges, Vous adhérez aux impératifs liés à un code de production, et à ce titre participez volontiers et avec pragmatisme.
Location : Bruyères-Le-Chatel

2026-41296 - STAGE 6 mois. Estimation conjointe de l'objet et de paramètres inconnus en tomographie H/F

Tue, 08 Sep 2026 22:10:03 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Internship
Position description :
Vous serez accueilli·e au sein de l’équipe Imagerie du Laboratoire de Mesures Nucléaires (CEA) et à l'institut de Mathématiques de Marseille (Aix Marseille Université, Campus Saint Charles) et participerez pleinement aux activités de ces laboratoires. L'objectif de ce stage consiste en la proposition et le développement d'un algorithme permettant à la fois la reconstruction de l'image mais également l'estimation des paramètres d'acquisition inconnus. Mathématiquement, le problème est formulé sous la forme d’un problème de minimisation des moindres carrés non linéaires séparables régularisé, où l’opérateur modélisant l’acquisition des données dépend des paramètres d’acquisition inconnus. La particularité de cette formulation réside dans la présence de deux termes de régularisation, un sur l’objet et l’autre sur les paramètres d’acquisition inconnus. Ce stage vous permettra de développer des compétences clés à travers les missions suivantes: La méthode de résolution explorée durant ce stage est une extension de la méthode variable projection basée sur les méthodes primales duales proximales. En particulier, cette méthode devra être capable de gérer les deux régularisations tout en offrant des garanties de convergence théorique. D’un point de vue pratique, la méthode développée devra être capable de reconstruire des objets de grande taille, de l’ordre de quelques giga-octets. Les paramètres à estimer pourront eux aussi être nombreux, de l’ordre de plusieurs centaines. La méthode développée sera intégrée dans la boite à outils Tigre, qui offre un cadre performant pour le développement de méthodes de reconstruction tomographiques, avec des fonctions de base optimisées pour GPU. Enfin, l’efficacité de l’algorithme développé sera validée sur des données expérimentales. En particulier, différentes fonctions de régularisation seront investiguées afin d’obtenir la meilleure reconstruction d’image possible. Ce projet permettra au stagiaire de renforcer ses compétences dans les méthodes d'optimisation pour la résolution de problèmes inverses en imagerie et dans la programmation scientifique pour la résolution de problèmes à large échelle. Le ou la stagiaire sera encadré par une ingénieure de recherche spécialiste en imagerie tomographique côté CEA et par deux enseignants chercheurs mathématiciens spécialistes des méthodes d’optimisation côté Aix Marseille Université. Il ou elle évoluera dans deux environnements de recherche stimulant en lien avec des problématiques stratégiques liées au contrôle non destructif.

Nous recherchons un étudiant préparant un Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieurs en mathématiques appliquées ou en traitement du signal, orienté vers le machine learning. Rigoureux(se) et autonome, le ou la candidate devra posséder de solide bases en optimisation et en traitement du signal. Une très bonne maîtrise de la programmation en Python et en calcul scientifique sera fortement appréciée. Un intérêt et une première expérience dans le traitement d'images et/ou les problèmes inverses est souhaitable. Date de début du contrat souhaitée : Février / Mars 2027 Pour candidater, faites nous parvenir votre CV, votre lettre de motivation et vos relevés de notes L3 / M1. Nous avons hâte de découvrir votre profil ! Pourquoi Intégrer le CEA ? - Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. - Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... - Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Location : Saint-Paul-Lez-Durance (CEA) et Marseille (I2M)
Language / Level :
French : Fluent
Language / Level :
English : Fluent

2026-41389 - Data scientist en modélisation numérique de l'atmosphère H/F

Tue, 08 Sep 2026 14:06:23 Z

Category : Environment and climate science
Contract : Fixed-term contract
Position description :
La personne recrutée aura pour mission de rassembler et d'analyser les résultats finaux du projet EYE-CLIMA, mené avec la Commission européenne, afin de valoriser les travaux scientifiques conduits au cours de ces quatre années. Ce travail s'appuiera notamment sur des analyses comparatives d'études de quantification des gaz à effet de serre. Dans le cadre du projet SMART-CH4, mené avec l'Agence spatiale européenne (ESA), un consortium d'équipes analyse les sources d'erreur qui affectent notre compréhension du budget mondial du méthane, en particulier lorsque les observations satellitaires sont comparées aux sorties de modèles. La personne recrutée analysera en profondeur l'ensemble des simulations produites au cours du projet, afin d'identifier ces sources d'erreur et de proposer des pistes d'amélioration pour les travaux futurs. Le poste consiste principalement à analyser de grands jeux de données, issus pour l'essentiel de simulations numériques, afin de mieux comprendre les divergences entre les résultats des différentes équipes. Les analyses seront menées en Python, en s'appuyant sur les ressources de l'équipe d'accueil.

Nous recherchons une personne expérimentée, titulaire d'un doctorat dans une discipline pertinente pour le sujet d'étude. Elle devra justifier d'une expérience en programmation Python et en analyse de données, en particulier appliquées au méthane atmosphérique. La maîtrise de l'anglais et de l'écriture scientifique est indispensable.
Location : Saclay

2026-41373 - Stage BAC+5 ACV/LCC de batterie innovante H/F

Mon, 07 Sep 2026 12:10:43 Z

Category : Environment and climate science
Contract : Internship
Position description :
Missions : Les batteries actuelles pour la mobilité reposent sur des matériaux critiques (lithium, cobalt, nickel) dont l'extraction est coûteuse pour l'environnement et l'économie, tout en créant une forte dépendance géopolitique. De nouvelles technologies, comme le potassium-ion (K-ion), émergent pour s'affranchir de ces contraintes. Mais leurs performances environnementales et économiques restent mal connues, et le potentiel d'une fabrication française n'a jamais été quantifié. Le/la candidat.e devra : - Réaliser l'ACV et l'analyse technico-économique d'une batterie K-ion sur l'ensemble de son cycle de vie. - Définir et évaluer des scénarios de production différents notamment avec une production française. - Construire un modèle paramétrique dans les outils d'ACV et d'analyse de coûts du Cea-LITEN. Références: [1] https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.144298 [2] https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2024.107526"

Diplôme préparé : Bac+5 – Diplôme Ecole d’ingénieurs Compétences scientifiques : Analyse du cycle de vie, Analyse et visualisation de données, Programmation Connaissances : Idéalement: Analyse de coûts, Batteries - une formation en interne pourra être dispensée Vous êtes reconnu(e) pour votre : sens de l'analyse, sens de la synthèse, sens de l'initiative, rigueur Moyens/Méthodes/Logiciels : ACV / LCC / Python / Brightway
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Fluent

2026-41366 - Développement d'un système acoustique innovant pour l'imagerie et la vélocimétrie ultrason H/F

Mon, 07 Sep 2026 08:25:29 Z

Category : Engineering science
Contract : Postdoc
Position description :
Les méthodes de vélocimétrie ultrasonore permettent de caractériser des écoulements en exploitant la propagation et la réflexion d’ondes acoustiques dans un fluide contenant des diffuseurs, tels que des particules ou des microbulles. Leur utilisation à travers des structures métalliques reste cependant fortement limitée par les phénomènes de transmission acoustique aux interfaces et par la propagation des ondes dans la paroi. Les solutions actuelles peuvent nécessiter l’intégration de fenêtres ou de capteurs traversants, difficilement compatibles avec les contraintes d’intégrité structurelle rencontrées dans des environnements sévères. Le projet Bridge-PIV propose de lever ce verrou en développant un dispositif original intégré à la paroi métallique évitant le recours à des passages de câbles ou à une fenêtre acoustique fragilisant la structure. La personne recrutée contribuera au développement de cette technologie depuis la modélisation jusqu’à sa validation expérimentale. Les principales activités porteront sur : - la modélisation par éléments finis de la propagation acoustique et du comportement électromécanique des transducteurs piézoélectriques ; - l’étude et l’optimisation du couplage acoustique à travers la paroi métallique ; - le dimensionnement et la conception d’une première architecture basée sur des transducteurs mono-élément ; - la réalisation et l’instrumentation d’un banc expérimental représentatif ; le développement des protocoles de mesure, d’acquisition et de traitement des signaux ultrasonores ; - la confrontation des résultats expérimentaux aux modèles numériques et l’identification des paramètres déterminants ; - l’extension du concept vers une architecture multi-éléments permettant la reconstruction d’une information spatiale 2D ; - l’évaluation des performances et des limites de la technologie en vue de son application à la mesure d’écoulements. Les travaux seront réalisés en interaction étroite avec les équipes partenaires spécialisées en instrumentation ultrasonore et en caractérisation des écoulements. Des déplacements occasionnels sur Paris seront prévus pour réaliser des expérimentations sur un banc de d'essai spécifique. Elles contribueront à évaluer la faisabilité d’une nouvelle génération de systèmes de mesure et de contrôle non destructif capables de fonctionner à travers des enceintes métalliques fortement contraintes.

Nous recherchons un(e) candidat(e) de formation Bac+8 (doctorat) disposant de solides compétences en acoustique, ultrasons, physique appliquée, mécanique, instrumentation ou dans un domaine connexe. Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants sera particulièrement appréciée : - acoustique et ultrasons : propagation des ondes, interfaces acoustiques, réflexion/transmission, caractérisation de matériaux ; - transducteurs piézoélectriques : modélisation, dimensionnement, caractérisation électromécanique et acoustique ; - simulation numérique par éléments finis, idéalement appliquée à des problèmes multiphysiques couplant mécanique, acoustique et piézoélectricité ; la maîtrise de logiciels tels que COMSOL Multiphysics ou ANSYS constituera un atout ; - instrumentation expérimentale : génération et acquisition de signaux, oscilloscopes, amplificateurs, cartes d’acquisition, instrumentation ultrasonore ; - traitement du signal, notamment pour l’analyse de signaux ultrasonores, la détection, l’imagerie ou l’estimation de paramètres physiques ; programmation scientifique et traitement de données sous Python, MATLAB ou environnement équivalent. Des connaissances en mécanique des fluides, vélocimétrie ultrasonore, imagerie acoustique, contrôle non destructif (CND) constitueront des atouts supplémentaires, sans être indispensables. Au-delà des compétences techniques, le poste nécessite un goût marqué pour la recherche expérimentale et le développement de nouvelles technologies. Le/la candidat(e) devra être capable d’aborder un problème à l’interface entre modélisation physique, conception de transducteurs, électronique/instrumentation et expérimentation. Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et curieuse, appréciant le travail en équipe et capable d'interagir avec des spécialistes issus de plusieurs disciplines. De bonnes capacités d’analyse, de synthèse et de communication scientifique seront également attendues pour documenter les résultats, les présenter aux partenaires du projet et contribuer à leur valorisation scientifique et technologique.
Location : Grenoble

2026-41020 - Ingénieur de recherche et de développement en intelligence artificielle H/F

Mon, 07 Sep 2026 08:20:39 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » En synthèse qu’est-ce que nous proposons ? Nous cherchons un(e) ingénieur(e) de recherche et développement en intelligence artificielle. Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site du CEA Paris-Saclay, Essonne (91). Ce poste est à pourvoir dès que possible. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Vos missions consisteront à : - assurer une veille scientifique et technologique sur les systèmes de planification symbolique, les systèmes multi-agents, les modèles de langage (LLM) et la génération automatique de code - concevoir une architecture multi-agents reposant sur des modèles de langage (LLM) - développer un orchestrateur fondé sur des techniques de planification symbolique (HTN, PDDL/HDDL) - définir les interactions, les protocoles de communication et les mécanismes de coopération entre les agents spécialisés - contribuer au développement d’outils de génération automatique de code destinés à la création de simulateurs de modules embarqués - concevoir les modèles de connaissances et les représentations nécessaires à la planification symbolique et à l'orchestration des agents - industrialiser et intégrer les développements validés dans la plateforme Expressif afin de renforcer ses fonctionnalités et sa robustesse - développer les interfaces entre les planificateurs, les agents LLM qui génèrent de code - évaluer la qualité, la robustesse et les performances du code généré ainsi que de l'architecture d'orchestration - participer à l'intégration, aux tests, à la validation et à l'évaluation des démonstrateurs développés dans le cadre du projet - rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés - participer aux réunions techniques, au suivi scientifique et aux échanges avec les partenaires du projet - rédiger les livrables techniques et scientifiques du projet - contribuer à la rédaction de publications scientifiques et de communications techniques #CEA-List ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer

Vous avez obtenu un Master ANDROIDE. Vous avez effectué un stage de fin d'étude dans le domaine de la planification centralisée multi-robots, ce qui constitue un atout dans votre candidature. Vous disposez des compétences techniques suivantes : - planification & IA - robotique & SMA - langages informatiques (Python, JavaScript etc.) VOUS AVEZ ENCORE UN DOUTE ? Les à-côtés de votre mission principale peuvent nous intéresser : -Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, qui donne du sens à votre mission -Des formations pour renforcer vos compétences, en acquérir de nouvelles et booster votre mission -Un équilibre vie privée / vie professionnelle reconnu par nos collaborateurs -La possibilité de télétravailler pour équilibrer les temps de transport et contribuer à votre qualité de vie -Un CE riche en avantages et en activités sociales, culturelles et sportives -Un lieu de travail au cœur d’un plateau dynamique, entouré d’écoles et d’entreprises de la tech Cela vous tente ? Postulez, ce poste est fait pour vous ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Location : Saclay

2026-39665 - POST-DOC - Instrumentation nucléaire H/F

Sun, 06 Sep 2026 22:08:16 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
Dans le cadre de la modernisation des installations de vitrification du site de La Hague et du développement de l’usine du futur, le CEA propose de développer des solutions de caractérisation radiologique innovantes afin d'améliorer la compréhension et le pilotage du procédé de vitrification en creuset froid. En fin de campagne, des reliquats de verre subsistent et contiennent des phases riches en platinoïdes (rhodium, ruthénium). Leur caractérisation tridimensionnelle représente un enjeu important pour améliorer la maîtrise du procédé et alimenter à terme des approches de type jumeau numérique. Le projet TOMOGLASS vise à démontrer la faisabilité d’un prototype de tomographie gamma d’émission capable de fonctionner en environnement de haute activité, afin de localiser et quantifier en trois dimensions les radionucléides présents dans ces reliquats. Le système repose sur un spectro-imageur gamma compact intégrant des détecteurs CZT pixellisés à haute résolution, associés à un collimateur de type sténopé et déployés sur un bras robotisé. Les projections acquises sous différents angles permettront une reconstruction tomographique multi-isotope à l’aide d’algorithmes itératifs développés au CEA-Leti, en s’appuyant sur des modules de détection et une électronique d’acquisition basés sur la technologie HiSPECT. Dans le cadre de ce postdoctorat, vous aurez en charge le dimensionnement et l’optimisation du système par simulation Monte Carlo, afin de définir la géométrie du blindage, de la collimation et du dispositif de mesure. Vous contribuerez à la génération de matrices de réponse et de jeux de données simulés représentatifs, ainsi qu’à l’évaluation des performances du système en termes de résolution spatiale, sensibilité et capacité de discrimination isotopique. Selon les résultats obtenus, vous participerez à l’assemblage des composants du prototype, à son intégration sur un bras robotisé et à la réalisation d’essais expérimentaux. Vous contribuerez à l’analyse des résultats et à leur valorisation sous forme de livrables techniques et scientifiques.

Nous recherchons un candidat : - Ayant un doctorat en instrumentation nucléaire, signal et donnéees et mathématiques appliquées - Avec une expériene passée de 3 à 5 ans dans ces domaines - Avec des compétences en simulations numériques, reconstruction d'images (reconstruction tomographiques), data science Le CEA est un acteur engagé dans l’accueil, l’insertion et le maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap. Ainsi, si vous le souhaitez, vous pouvez également joindre tous documents justifiants de votre situation de handicap (RQTH, carte mobilité inclusion, pension d’invalidité, etc).
Location : Chusclan

2026-40141 - CDI Ingénieur.e de Modélisation et Développement logiciel en Physique du cycle/neutronique H/F

Sat, 05 Sep 2026 22:09:36 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Permanent contract
Position description :
APOLLO3® est un code de transport neutronique déterministe multi-échelle, multi-filière, de nouvelle génération utilisé pour réaliser des simulations avancées 3D de cœurs des réacteurs nucléaires actuels ou du futur (REP, EPR, SMR, RNR, MSR, Propulsion Navale, Réacteurs Expérimentaux, …). Il permet de réaliser des calculs à l’échelle de l’assemblage (dit réseau) et à l’échelle du cœur (en exploitant des bibliothèques multi-paramétrées assemblages). APOLLO3 est développé au sein du SERMA/LLPR par une équipe dynamique et motivée 🚀 comportant une vingtaine d’ingénieur.e.s-chercheurs.ses et doctorant.e.s. Les langages de programmation utilisés sont le C++ et le Python. Cette mission a lieu dans le contexte de l’industrialisation du code APOLLO3® en vue de son utilisation pour la simulation du parc nucléaire existant et futur jusqu'aux études du prototypes pour la fermeture du cyle. Vous intègrerez l’équipe de développement de ce code au SERMA/LLPR et interagirez avec les utilisateurs du code. 🤝 Vous participez au développement du code APOLLO3 ® pour consolider les versions actuelles et préparer l'indiustrialisation des prochaines versions permettant de mieux répondre aux besoins des utilisateurs du code au CEA et chez les partenaires industriels (EDF, Framatome, ORANO) pour la modélisation du parc nucléaire existant et futur y compris les prototypes envisagés pour la fermeture du cycle (réacteurs RNR de 4ème génération). Vous contribuez au développement et à la vérification de certains composants du code et leurs interfaces utilisateur en vue de la construction de schémas de calculs plus précis et performants Les points valorisants sont la contribution à un nouveau logiciel ainsi que la participation à des présentations, comme des conférences ou des publications dans des revues scientifiques 📚.

PARLONS DE VOUS ! Vous êtes un.e ingénieur.e de niveau Bac+5, issu.e d’une école d’ingénieurs en informatique scientifique et/ou en physique des réacteurs. Expérience professionnelle de 3 à 5 ans dans le développement de composants logiciels et programmation orientée objet. Vous possédez de solides compétences dans les outils C++, Python, Linux, OpenMP et MPI. Le poste requiert une bonne aptitude au travail en équipe 🤝, de l'autonomie ainsi que des bonnes compétences en informatique 💻 scientifique, en particulier une bonne connaissance des méthodologies, outils et langages de développement logiciel en programmation parallèle : Linux, programmation orientée objet C++/Python, OpenMP, MPI, etc. Des connaissances en physique des réacteurs seront nécessaires. The candidate is able to work in English at an intermediate level Nous attendons votre candidature ! « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Location : Saclay
Language / Level :
English : Intermediate

2026-41364 - Using generative AI to simulate chemically disordered nuclear materials at the atomic level H/F

Fri, 04 Sep 2026 14:29:49 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
How do you predict a material's properties when the number of possible atomic configurations exceeds 2^2500? That is the bottleneck our IRESNE (nuclear fuel physics) and LIST (AI) teams have just cracked with PULSE, a generative (VAE) method published in Nature Scientific Reports, already cutting computational cost by more than two orders of magnitude (22,282 CPU hours down to 85 on a test case). With no known equivalent in the international literature, PULSE positions CEA as a pioneer in generative sampling of the configuration space of chemically disordered materials. This 24-month postdoc gives you the opportunity to drive this method toward its next generation, leading three ambitious, parallel research axes: pushing model accuracy on systems of several thousand atoms with an IWAE architecture; equipping it with the ability to quantify its own uncertainty — a prerequisite for any use in nuclear safety; and, in the second year, tackling a high-value exploratory axis — generalizing PULSE to a continuous latent space, opening the door to any disordered crystal or alloy. You will work at the heart of an all-CEA consortium bringing together two complementary strengths — atomistic nuclear fuel physics at IRESNE and state-of-the-art generative AI at LIST — with access to CEA supercomputers, the freedom to publish in top-tier journals, and the prospect of seeing your results feed directly into reactor safety analyses through the PLEIADES platform. A position built for a curious mind who wants to combine cutting-edge generative AI research with concrete impact on a strategic nuclear-energy challenge. #CEA-List ; #Research Engineer

You hold a PhD in Physics, Applied Mathematics, or Computer Science, with experience in deep generative models (VAE, diffusion) and Python/PyTorch. Applications from statistical physicists are welcome. STILL HESITATING? The additional benefits of your mission might interest you: A cutting-edge research ecosystem, unique in its field and dedicated to high-impact societal themes, giving meaning to your work. Training programs to strengthen your skills, acquire new ones, and enhance your mission. A work-life balance recognized by our team members. Remote work options to reduce commuting time and improve your quality of life. A rich employee benefits committee (CE) with social, cultural, and sports activities. A dynamic workplace at the heart of a vibrant hub, surrounded by schools and tech companies. Interested? Apply—this position is perfect for you! In line with the CEA’s commitment to inclusivity, this role is open to all. The CEA offers accommodations and/or organizational adjustments to support workers with disabilities.
Location : Saclay

2026-40136 - Ingénieur(e)- Chercheur(se) Base de constantes HPC H/F

Thu, 03 Sep 2026 12:39:53 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Permanent contract
Position description :
La simulation numérique est à la croisée de plusieurs disciplines : la physique pour modéliser les phénomènes étudiés, les mathématiques appliquées pour traduire les modèles en équations, choisir les algorithmes pour les résoudre et l’informatique pour une exécution performante sur les calculateurs (HPC). C’est de la mise en œuvre croisée de telles compétences que résultent les codes de calcul. Dans ce cadre, le service que vous pourriez rejoindre développe depuis de nombreuses années des logiciels permettant de modéliser le comportement des matériaux dans différentes conditions de pression ou de température. Ces logiciels prennent la forme de bibliothèques utilisées par les codes de calcul. Avec l’augmentation de la puissance des calculateurs et le recours à l’IA, le volume des données générées par les codes de calculs est de plus en plus important. Dans ce contexte, il est important de faire évoluer nos outils pour répondre à cette problématique. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : - Développer, optimiser et faire évoluer les bibliothèques gérant les comportements des matériaux (équation d’état, opacités) pour les adapter aux futurs calculateurs et codes de calcul. En particulier, il sera nécessaire d’exploiter les ressources liées aux GPUs disponibles sur les calculateurs du CEA/DAM. - Travailler avec les physiciens des autres départements du CEA pour intégrer et valider leurs nouveaux modèles - Être à l’interface avec les utilisateurs de ces bibliothèques pour répondre aux besoins exprimés, les accompagner et les former à l’utilisation de ces outils et des nouvelles fonctionnalités développées. - Contribuer à l’activité de R&D autour de la gestion des constantes, en participants aux différentes collaborations du CEA/DAM avec d’autres directions du CEA/DAM ou d’autres organismes, en considérant la possibilité d’encadrer des travaux de recherches de stagiaires à court terme, puis de doctorants à moyen terme. Vous serez force de proposition pour concevoir vos propres algorithmes. Vous pourrez pour cela vous appuyer au sein du service sur une équipe de spécialistes algorithmiques en numérique et des plateformes de code. Au sein du CEA/DAM, vous échangerez avec des équipes d’autres département pour les besoins du programme Simulation. En dehors du CEA/DAM, vous participerez aux échanges menés avec différents partenaires académiques et à des conférences internationales où vous pourrez présenter vos travaux de recherche. Ces derniers seront également l’objet de publications dans des revues nationales et internationales. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à tous et à toutes.

Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur en informatique ou équivalent ; Vous avez au moins une expérience réussie dans ce domaine ; Curieux(se) et organisé(e), vous êtes capable de travailler en équipe et savez rendre compte. Cette offre vous intéresse et vous vous reconnaissez dans le profil ? Alors n’hésitez plus, rejoignez le CEA/DAM, un organisme scientifique unique au service de la Défense Nationale. Pour en savoir plus sur nos activités, rendez-vous sur notre site internet : www-dam.cea.fr/ Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d’assurer l’intégrité et la sécurité de la nation.
Location : Bruyères-le-Châtel

2026-41343 - Exploration des techniques d’attestation d’exécution de code en embarqué H/F

Thu, 03 Sep 2026 12:10:19 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Internship
Position description :
Plusieurs protocoles cryptographiques, tels que zk-SNARK, zk-STARK, Control-flow attestation, ou encore Proof-carrying code seront analysés et leur potentiel à être embarqués dans un environnement ARM TrustZone sera étudié. Une preuve de concept sur un dispositif embarqué de type micro-processeur pourra être mis en œuvre. Une comparaison des techniques analysées sera effectuée selon différents critères tels que l’empreinte mémoire, l’utilisation du CPU, la performance, le surplus de communication, l’usage dans le contexte d’un réseau distribué et la consommation énergétique. Une publication pourrait être rédigée en fin de stage pour valoriser les résultats obtenus.

Le candidat recherché sera d’un niveau BAC+4/5, master 2, stage de césure, stage de fin d’études d’ingénieurs. Il devra disposer d’une formation approfondie en mathématiques et en cryptographie, ainsi qu’un vif intérêt pour l’expérimentation. Une première expérience sur l’embarqué serait un plus. Un bon niveau d’anglais technique est également attendu.
Location : GRENOBLE
Language / Level :
English : Fluent

2026-41336 - STAGE : Technico-économie d'un procédé innovant de fabrication de PCBs H/F

Tue, 01 Sep 2026 11:52:10 Z

Category : Engineering science
Contract : Internship
Position description :
Pourquoi nous rejoindre ? Au sein du laboratoire LEFC, un procédé innovant de fabrication additive de PCB (Printed Circuit Board) par impression sérigraphie est en cours de développement. L’Analyse de Cycle de Vie (ACV) de ce procédé est actuellement en cours de réalisation. Votre mission durant ce stage sera d’établir le modèle de coût du procédé afin de démontrer son intérêt économique en le comparant au procédé de référence (FR4). Votre travail sera mené en collaboration avec : • Le laboratoire d’accueil, qui vous fournira tous les éléments nécessaires à la compréhension du procédé (étapes, matériaux, équipements, etc.), • Des experts en modèles de coûts de procédés, qui vous formeront et mettront à votre disposition un outil éprouvé, • Les partenaires industriels du laboratoire pour collecter les informations nécessaires, • Les experts en charge de l’ACV en cours de réalisation.

Compétences requises Niveau : Ingénieur en dernière année (stage de 6 mois). Formation : Idéalement en génie industriel. Compétences : Une sensibilité à la technico-économie (une formation interne sera dispensée sur les modèles de coûts). Langues : Très bonne maîtrise de l’anglais (pour d’éventuels entretiens). Qualités recherchées : Curiosité, sensibilité aux enjeux de soutenabilité, autonomie, esprit d’équipe et capacité d’adaptation. Pourquoi postuler ? Nous vous offrons : · Un stage de 6 mois au sein d’une équipe soudée et dynamique, · Un environnement de recherche de pointe dédié à des thématiques à fort enjeu environnemental et sociétal. - Un encadrement de qualité - Une restauration d'entreprise, aide aux transports et une gratification en lien avec votre cursus
Location : GRENOBLE
Language / Level :
French : Fluent
Language / Level :
English : Intermediate

2026-40155 - CDI Ingénieur.e - Chercheur.se en Modélisation Diphasique et Méthodes Numériques H/F

Mon, 31 Aug 2026 22:11:53 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Permanent contract
Position description :
Dans le contexte actuel de développement des codes de calcul 💻 pour la filière de quatrième génération, afin de permettre à la France de répondre aux besoins de décarbonation et à l’évolution de sa production énergétique, le laboratoire LCAN souhaite renforcer son équipe en recrutant un ingénieur de recherche en CDI 👨‍💻 Le poste requiert de solides compétences en physique des réacteurs à sodium, en modélisation diphasique et, surtout, en méthodes numériques adaptées à ce type de problématiques. Vous devrez également posséder une expertise confirmée en développement de codes massivement parallèles, afin de vous intégrer pleinement à l’équipe de développeurs et développeuses du laboratoire. Enfin, la personne recrutée travaillera en étroite collaboration avec l’équipe du CEA en charge du développement de l’OCS pour la simulation des réacteurs de quatrième génération, avec pour objectif de contribuer à leur optimisation et d’en renforcer la robustesse et la fiabilité.

PARLONS DE VOUS ! Vous êtes titulaire d’un doctorat (Bac+8) en mathématiques appliquées et informatique, avec une expérience de 1 à 2 ans dans le domaine de la simulation parellèle, le développement des méthodes numerique en thermohydraulique ou nouvelles technologies de l'énergie. Vous maîtrisez les langages de programmation C++ et Python, et vous êtes à l’aise avec les systèmes d’exploitation Linux et Windows. Vous faites preuve de rigueur et du sens du détail. 🔍 Vous avez un esprit critique et une excellente capacité d’analyse. Vous démontrez de l’autonomie et un bon sens de l’organisation dans votre travail. Vous faites preuve d’innovation et de créativité dans vos approches et vos solutions. 💡 English level required ! « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Location : Saclay
Language / Level :
English : Fluent

2025-37481 - STAGE - Parallélisation hybride MPI + GPU d'un solveur éléments finis

Mon, 31 Aug 2026 22:11:41 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Internship
Position description :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Ce stage s’inscrit dans une volonté de montée en performance des outils de calcul pour la simulation des combustibles nucléaires sur les dernières générations de supercalculateurs dotés de cartes graphiques (GPU). Les méthodes de champ de phase constituent un outil de modélisation flexible et performant pour décrire l’évolution spatio-temporelle de systèmes physiques complexes soumis à de fortes hétérogénéités (transitions de phase, coalescence, fissuration, etc.). Couramment utilisées en science des matériaux, elles sont mises en œuvre dans les outils de calcul scientifique de la plateforme logicielle PLEIADES, dédiée à la simulation du comportement des combustibles nucléaires et développée par le CEA avec différents partenaires industriels tels que EDF ou Framatome. Les équipes du CEA ont développé un solveur champ de phase, nommé PLEIADES/SLOTH, destiné à l’étude du comportement du combustible à différentes échelles de description, depuis les conditions nominales de fonctionnement jusqu’à des situations extrêmes en termes de température et de composition des matériaux. À noter que SLOTH s’appuie sur la bibliothèque éléments finis MFEM, développée par le Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL). Depuis plusieurs décennies, le CEA investit régulièrement dans de nouveaux supercalculateurs afin de suivre les évolutions matérielles. Depuis quelques années, ces machines sont massivement accélérées par des cartes graphiques, ce qui a nécessité une adaptation des codes de calcul ainsi qu’une évolution partielle de la pile logicielle. SLOTH s’inscrit dans cette refonte complète du module champ de phase basé sur MFEM et propose déjà de nombreuses fonctionnalités physiques, ainsi qu’une parallélisation en mémoire distribuée (MPI) testée sur plus de 32 000 cœurs de calcul. Le stage se déroulera en trois étapes : Prise en main du code SLOTH et d’exemples «standalone» de MFEM, intégrant déjà une parallélisation GPU. Cette étape inclut le profilage des performances à l’aide des outils Nvidia (nsight-compute, nsight-systems) ainsi que l’approche roofline. Mise en place d’un démonstrateur de SLOTH sur GPU, avec une attention particulière portée aux structures de données, et validation des performances par comparaison avec les résultats obtenus sur CPU. Déploiement de la parallélisation hybride MPI + GPU et validation sur un cas d’intérêt à très grande échelle.

Formation Bac+5 ou en 3ᵉ année d'école d’ingénieur, vous recherchez un stage de 6 mois. Vous êtes spécialisé en Mathématiques appliquées ou Calcul scientifique ou Calcul Haute Performance Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Location : Saint Paul Lez Durance

2025-37242 - STAGE - Modélisation HPC d'un assemblage combustible type RJH et benchmark H/F

Mon, 31 Aug 2026 22:11:40 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Internship
Position description :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Le réacteur Jules Horowitz (RJH) est un réacteur expérimental en cours de construction sur le site du CEA Cadarache. Il permettra de tester le comportement de matériaux et de combustibles sous irradiation, en soutien aux réacteurs nucléaires actuels et futurs. Il permettra également de produire des radioéléments à usages médical et industriel. La plateforme numérique « PLEIADES » est développée au CEA en collaboration avec EDF et Framatome pour simuler le comportement des combustibles de différentes filières de réacteurs nucléaires. Le code de calcul PLEIADES/MAIA dédié aux réacteurs de recherche, comme le RJH, permet de simuler des plaques de combustible en 3 dimensions. L’objectif du stage est la construction d’une simulation HPC d’un assemblage combustible de type RJH. Pour ce faire, une modélisation thermo-mécanique sera mise en place en utilisant un solveur éléments finis HPC (MANTA) déjà employé pour d’autres simulations. De plus, le gonflement du combustible dû aux produits de fission solides et gazeux est un phénomène important. Il sera décrit par un modèle simplifié dans un premier temps. D'autre part, une condition aux limites de type isolant thermique devra être mis en place. L’utilisation de calculateurs parallèles permettra de prendre en charge une représentation avec un maillage fin des éléments combustibles. Le stage se concentrera sur le développement de la modélisation 3D, et se déroulera en plusieurs étapes : Dans un premier temps, le stage consistera à réaliser une modélisation thermo-mécanique et un maillage fin des éléments tels que le gainage, l’âme combustible et les raidisseurs. Ensuite, il s’agira de contribuer à ajouter un modèle simple de gonflement gazeux et une condition aux limites thermique. Finalement, on étudiera les performances des simulations sur supercalculateur et on comparera ces dernières au logiciel de référence MAIA utilisé pour les études de sûreté.

École d’ingénieur ou Master 2 spécialisé en informatique parallèle ou calcul scientifique. Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation
Location : Saint-Paul-Lez-Durance

2025-36972 - STAGE - Génération automatique de microstructures granulaires H/F

Mon, 31 Aug 2026 22:11:40 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Internship
Position description :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Le stage se déroulera au sein du département de recherche sur l’étude du comportement du combustible nucléaire, basé sur le site du CEA Cadarache dans le sud-est de la France. Le département mène des activités de R&D sur les combustibles nucléaires dans l'objectif d'accroître la sûreté et la performance des réacteurs actuels et de développer les combustibles des réacteurs du futur. Ces activités associent simulation numérique, modélisation et expérimentation. Le matériau combustible est un matériau complexe, fortement hétérogène et présentant une microstructure, dont la représentation fine est cruciale pour des simulations fidèles. Un des enjeux de la simulation numérique consiste donc à pouvoir générer des échantillons numériques de matériau. C’est le rôle de l’outil Mérope [2], développé à IRESNE. Dans le cas de matériaux granulaires avec un très grand nombre de particules, il devient nécessaire de recourir au HPC ; l’outil RSA-MPI [3, 4] a été développé à cette fin. Il est toutefois limité au placement de sphères. L’objectif du stage est de généraliser les fonctionnalités de placement de RSA-MPI à des formes plus variées (dont polyèdres et ellipsoïdes, Figure 1), tout en maintenant une bonne performance HPC. Il est envisagé de reposer sur la plateforme ExaNBody décrite ci-dessous. La plateforme ExaNBody [1] développée au CEA est dédiée à la mise en place de simulation à N-Corps dans un contexte de Calcul Haute Performance (CPU/GPU). Elle est notamment utilisée par le code de dynamique moléculaire exaSTAMP et par le code pour les l’étude des milieux granulaire exaDEM (Discret Element Method). Cette plateforme HPC a récemment été étendue pour intégrer d’autres méthodes que les méthodes à N-Corps et notamment l’algorithme RSA. Le candidat retenu possédera un solide bagage en calcul scientifique, avec une appétence pour le calcul HPC. {1] T. Carrard et al (2023, August). ExaNBody: A HPC framework for n-body applications. In European Conference on Parallel Processing (pp. 342-354). [2] https://github.com/MarcJos/Merope [3] https://github.com/MarcJos/RSA_MPI [4] M. Josien and R. Prat, Parallel and bias-free RSA algorithm for maximal Poisson-sphere sampling, Computer Physics Communications

École ingénieur ou Master 2 spécialisé en mathématiques appliquée ou, Calcul scientifique Pourquoi Intégrer le CEA ? - Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. - Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... - Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Location : Saint-paul-lez-durance
Language / Level :
French : Fluent

2025-36720 - Post-doctorant(e) (H/F) en calcul scientifique HPC appliqué à la simulation sismique sur GPU H/F

Tue, 25 Aug 2026 23:09:35 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
Ce postdoctorat s’inscrit dans le projet PTC EXAQUAKE, collaboration entre le CEA DES (SGLS/LESIM) et le CEA DAM, visant à développer des méthodes de simulation sismique à l’échelle exascale sur GPU. L’équipe dispose d’une expertise en calcul haute performance et éléments finis. Le poste valorise la recherche appliquée au plus haut niveau scientifique et technologique. Le poste proposé s’inscrit dans le cadre du développement du solveur éléments finis ArcaneFEM, destiné à la simulation de phénomènes physiques complexes à grande échelle sur des architectures massivement parallèles, notamment les futures plateformes exascale comme Alice Recoque. L’objectif principal du post-doctorat est de contribuer à la simulation d’événements sismiques réalistes en exploitant pleinement les capacités des GPU de dernière génération. Les activités principales incluent : * Le développement et l’optimisation de solveurs non-linéaires basés éléments finis pour la mécanique des solides (élasticité, dynamique transitoire) sur architectures GPU ; * L’amélioration des préconditionneurs multigrilles pour la résolution efficace de systèmes linéaires issus d’équations hyperboliques ; * La mise en place de bancs d’essai de performance et de scalabilité sur des plateformes HPC ; * La portabilité du code sur des architectures hétérogènes (CPU+GPU), en assurant la compatibilité avec le framework Arcane ; * La participation à la production de démonstrateurs scientifiques reproductibles et bien documentés.

Le ou la candidat(e) devra posséder de solides compétences en calcul scientifique et HPC, notamment en : * Programmation en C++ dans des environnements parallèles (MPI, threads) ; * Programmation GPU (CUDA, HIP ou équivalent) ; * Méthodes numériques pour les EDP (FEM, solveurs itératifs) ; * Profilage et optimisation de performance sur architectures parallèles. Une expérience en génie logiciel (tests, documentation, intégration) est souhaitée. Le poste requiert également un bon esprit d’équipe, une capacité à collaborer avec des experts en physique numérique, ainsi qu’une bonne communication scientifique (en anglais ou français). Un doctorat en informatique, mathématiques appliquées, physique ou ingénierie est requis. En détail : https://tinyurl.com/postdoc-exascale
Location : Gif-sur-Yvette

2026-41243 - Stage - IA embarquée pour la surveillance du spectre RF H/F

Tue, 25 Aug 2026 13:43:41 Z

Category : Engineering science
Contract : Internship
Position description :
IA embarquée pour la surveillance du spectre RF : détection d’intrusions et de brouillage par réseaux de neurones profonds Le spectre radiofréquence est aujourd’hui un espace critique, de plus en plus dense et exposé à des perturbations intentionnelles ou non (interférences, brouillage, intrusions). La capacité à détecter automatiquement des comportements anormaux dans ce spectre est devenue un enjeu majeur pour les systèmes de communication modernes, notamment dans les domaines de la sécurité, de la vidéo-surveillance sans fil ou encore des réseaux mobiles. L’objectif de ce stage est de concevoir et d’implémenter une approche basée sur l’intelligence artificielle pour la détection d’anomalies dans des signaux radiofréquences, en s’appuyant sur des architectures de deep learning, et en particulier des auto-encodeurs et réseaux de neurones profonds. Le travail se déroulera en trois grandes phases : 1. État de l’art et analyse bibliographique Une première phase consistera à étudier les approches existantes de détection d’anomalies dans le domaine RF et plus largement dans les signaux temporels et spectrogrammes. Une attention particulière sera portée aux méthodes non supervisées et auto-supervisées (auto-encodeurs, modèles de représentation latente). 2. Simulations et validation algorithmique Dans un second temps, des simulations numériques seront mises en place afin de générer des scénarios réalistes de signaux RF (trafic normal + anomalies). Ces données permettront de concevoir, entraîner et évaluer différents modèles de détection d’anomalies basés sur le deep learning. 3. Implémentation embarquée et démonstrateur Une phase d’intégration sera réalisée sur une plateforme matérielle de type NVIDIA Jetson Orin, couplée à des cartes d’acquisition radio rapide. L’objectif est de démontrer le fonctionnement en temps réel d’un système de surveillance du spectre capable de détecter des comportements anormaux. Un démonstrateur final illustrera les capacités du système dans des cas d’usage concrets

Compétences recherchées (au moins 3 parmi la liste) Deep learning (PyTorch / TensorFlow) Traitement du signal RF Auto-encodeurs et apprentissage non supervisé Simulation de données numériques Systèmes embarqués (NVIDIA Jetson) Traitement temps réel et optimisation GPU
Location : Grenoble
Language / Level :
French : Intermediate
Language / Level :
English : Intermediate