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    <title>RSS export of vacancies - Seulement les offres à la une : No / Profil : Chimie, Mathématiques, information  scientifique, logiciel, Neutronique et physique des réacteurs, Sciences pour l'ingénieur, Systèmes d'information, Autre</title>
    <link>https://cea-recrute.talent-soft.com/handlers/offerRss.ashx?Rss_Profile=1909%2C1898%2C1901%2C1925%2C1921%2C1893&amp;lcid=2057</link>
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    <language>en-GB</language>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42422&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42422</link>
      <category>Miscellaneous</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Saclay</category>
      <title>2026-42422 - Stage - Développement d'un jeu sérieux pour l'étude de la voie pathologique-Saclay-H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Miscellaneous&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Rejoignez-nous en Stage ! 

CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.

Contexte :
Dans le cadre du projet européen Synergia, le LISA collabore avec des partenaires pour développer des dispositifs d’analyse de la voie pathologique (ex. : Parkinson). L’objectif est d’intégrer ces modules dans un environnement de jeu sérieux afin de faciliter une étude clinique ou scientifique.
Qu’attendons-nous de vous ?
Développer/adapter un jeu sérieux en vous basant sur les spécifications des partenaires du projet.
Intégrer des briques logicielles pour permettre :L’interaction avec des modules de reconnaissance vocale pathologique (brique CEA).
L’intégration d’un système de texte-to-speech pour une interaction naturelle.
La communication avec un agent IA (brique partenaire) pour simuler des dialogues ou des scénarios adaptatifs.
Collaborer avec l’équipe pour évaluer et optimiser l’application en fonction des retours des utilisateurs et des besoins de l’étude.
Participer à la mise en place d’études préliminaires (si le temps le permet) pour valider que le système répond aux attentes scientifiques et techniques.
 

En fonction des attendus de votre école, les sujets pourront être discutés.

#CEA-List&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (ou équivalent, Bac+4/5) avec une spécialisation en informatique et une expérience dans le développement d’applications vidéoludiques, d’informatique graphique ou de systèmes interactifs.
Compétences techniques requises :Maîtrise avancée de Unity 3D (développement de jeux, gestion des scènes, interactions 3D).
Programmation orientée objet : C# (obligatoire), Python (pour l’interaction avec les modèles de reconnaissance vocale et les LLM).
Expérience avec les API et les bibliothèques externes (intégration de modules CEA et partenaires).
Connaissance des LLM(Large Language Models) et de leur interaction via Python (un plus).
Qualités personnelles :Autonomie, créativité et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
Rigueur dans la documentation et les tests.
Compétences supplémentaires appréciées :Création de modèles 3D (Blender, Maya, etc.).
Expérience avec des outils de traitement du signal audio (pour la reconnaissance vocale).
Connaissance des bonnes pratiques en UX/UI pour les applications médicales ou scientifiques.
Bonne pratique des outils de versionnage et de travail collaboratif
 
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
 
Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
Un restaurant d'entreprise,
Une politique diversité et inclusion,

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saclay&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Intermediate&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 10:44:29 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42377&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42377</link>
      <category>Engineering science</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Saclay</category>
      <title>2026-42377 - Stage Couplage par contact entre réseaux de neurones lagrangiens latents et éléments finis-Saclay-H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Engineering science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. 
Contexte :
Les réseaux de neurones lagrangiens latents (LLNN), introduits au CEA List [2] à partir des réseaux lagrangiens [1], apprennent une dynamique réduite qui respecte par construction la mécanique : énergie, masse, symétries. Ils prolongent en dynamique les réseaux à énergie latente (LEBNN) développés pour la statique [3], et permettent déjà d’apprendre une simulation interactive d’un objet déformable à partir d’une simple vidéo
(LaGSplat [4], voir figure). Des travaux en cours les étendent au contact et au frottement en dynamique non régulière (schéma de Moreau–Jean, cônes de Coulomb) [5,6].
L’objectif est d’en faire des briques assemblables : un LLNN doit pouvoir entrer en contact avec un modèle éléments finis classique, ou avec un autre LLNN, sans perdre ses garanties.
 
 Le cœur du travail portera sur la formulation de ce contact combiné entre deux mondes : des impulsions de contact exprimées à travers le décodeur appris, des conditions de compatibilité à l’interface et une résolution conjointe du problème de contact. Parmi plusieurs approches identifiées en interne, il faudra identifier les meilleures stratégies pour ce faire, puis valider sur des cas industriels : préhension robotique de matériaux souples, assemblages, impacts. Le travail mêle mécanique numérique et apprentissage profond. Il s’adresse à des profils grandes écoles ou masters de mathématiques appliquées ou mécanique.

Références :
[1] Miles Cranmer, Sam Greydanus, Stephan Hoyer, Peter Battaglia, David Spergel, Shirley Ho, « Lagrangian Neural Networks », ICLR 2020 Workshop on Integration of Deep Neural Models and Differential Equations, arXiv:2003.04630.
[2] Anand Kumar Agrawal, Anders Thorin, « Latent-Lagrangian neural networks for reduced order modeling of non-autonomous nonlinear dynamical systems », Journal of the Mechanics and Physics of Solids, vol. 214, 106633 (2026).
[3] Louen Pottier, Anders Thorin, Francisco Chinesta, « Latent-Energy-Based NNs: An interpretable Neural Network architecture for model-order reduction of nonlinear statics in solid mechanics », Journal of the Mechanics and Physics of Solids, vol. 194, 105953 (2025).
[4] Louen Pottier, « LaGSplat: Inferring Physics-Governed Interactive Simulation from Monocular Video Using Latent Lagrangian Gaussian Splatting », preprint, arXiv:2608.16324 (2026).
[5] Michel Jean, « The non-smooth contact dynamics method », Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 177, pp. 235–257 (1999).
[6] Vincent Acary, Bernard Brogliato, Numerical Methods for Nonsmooth Dynamical Systems, Springer (2008).

#CEA-List&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Niveau demandé : Ingénieur, Master 2 (mathématiques appliquées, IA, mécanique)
Compétences requises : Mécanique numérique et éléments finis, apprentissage profond, programmation Python. Intérêt pour une poursuite en thèse.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saclay&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
French : Fluent&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Fluent&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 10:36:20 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42232&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42232</link>
      <category>Information system</category>
      <category>Fixed-term contract</category>
      <category>Gif-sur-Yvette</category>
      <title>2026-42232 - Ingénieur·e pilote du SMSI – ISO 27001 / HDS H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Information system&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Fixed-term contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Vous souhaitez contribuer à la sécurité des systèmes d’information et accompagner des projets scientifiques à forts enjeux technologiques et réglementaires ? Rejoignez nos équipes en tant qu’Ingénieur·e du SMSI pour piloter la gouvernance de la sécurité de l’information et accompagner la mise en conformité des infrastructures et services scientifiques.
Au sein de l’unité, vous contribuez au maintien et à l’évolution du système de management de la sécurité de l’information (SMSI), en lien avec la direction, les RSSI du CAD et du TGCC, les équipes scientifiques et les prestataires. Vous serez en charge des missions suivantes:
1. Gouvernance du SMSI et préparation des certifications
•  Décliner la politique de sécurité de l’information avec la direction et élaborer la documentation du SMSI : politiques, procédures et dossiers d’homologation.
•  Animer les comités de sécurité et les revues de direction ; préparer et suivre les audits internes et les audits de certification ISO/IEC 27001 et HDS.
•  Suivre les indicateurs, non-conformités, actions correctives et preuves de conformité ; contribuer aux analyses de risques et plans de traitement avec les RSSI du CAD et du TGCC.
•  Coordonner le traitement des incidents et les retours d’expérience ; assurer la veille ISO/IEC 27001, HDS, RGPD et ANSSI ; sensibiliser les équipes scientifiques.
2. Sécurité dès la conception des projets scientifiques
•  Coordonner les ingénieurs sécurité prestataires et intégrer les exigences de sécurité dès la conception des projets de recherche.
•  Contribuer à l’examen des architectures et des flux de données, notamment avec la notation C4 et les recommandations ANSSI.
•  Participer aux plans de continuité et de reprise d’activité des services et plateformes scientifiques.
3. Suivi des marchés informatiques et des prestataires
•  Définir les besoins et clauses de sécurité avec les services achats ; suivre les engagements fournisseurs, niveaux de service, avenants et preuves de conformité.
4. Coordination européenne et veille réglementaire
•  Représenter l’unité dans les réseaux européens consacrés aux données de santé et au calcul scientifique ; rédiger des notes de veille réglementaire à destination de la direction.

Le poste est basé sur le plateau de Saclay, avec des déplacements ponctuels au TGCC, en France et en Europe. Le télétravail est organisé selon les contraintes du poste. Une astreinte de coordination avec le RSSI peut être nécessaire en cas d’incident majeur.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en informatique ou en sécurité des systèmes d’information, ou disposez d’une expérience professionnelle équivalente. Vous avez une expérience en rédaction professionnelle et en conduite de projet. Une expérience dans la recherche, la santé ou la communication scientifique serait un plus.
Vous avez de bonnes capacités rédactionnelles et de synthèse, et savez produire des documents clairs et structurés : politiques de sécurité, notes de direction ou clauses contractuelles. Vous appréciez le travail en équipe et savez sensibiliser et accompagner des interlocuteurs aux profils variés, notamment les équipes scientifiques.
Vous vous intéressez à la sécurité des systèmes d’information et connaissez, ou souhaitez approfondir, les référentiels ISO/IEC 27001 et HDS. Vous êtes capable de lire des architectures techniques et des schémas de flux, notamment en notation C4.
Rigoureux·se et organisé·e, vous savez suivre des engagements, des échéances et des éléments de conformité. Vous faites preuve de discrétion et respectez les exigences de confidentialité.
Vous maîtrisez également l’anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral, pour échanger avec des équipes techniques et des partenaires internationaux.
La certification ISO/IEC 27001 Lead Implementer n’est pas un prérequis : elle sera financée par le CEA au cours de vos 12 premiers mois.

Pourquoi nous rejoindre ?
En rejoignant la Maison de la Simulation (MdlS), vous évoluerez au sein d’une unité ouverte sur des projets nationaux et internationaux, en interaction avec des
communautés scientifiques, des établissements partenaires et de nombreux acteurs de la recherche.

…Et ce n'est pas tout ! Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :
Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal.
Des formations pour renforcer vos compétences et accompagner votre évolution.
Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu et facilité par des possibilités de télétravail.
Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs.
Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 75%, navettes depuis Paris, etc.

Vous souhaitez faire partie de l’aventure ?
Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Gif-sur-Yvette&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Fluent&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 09:04:55 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41900&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41900</link>
      <category>Mathematics, information, scientific, software</category>
      <category>Fixed-term contract</category>
      <category>Gif-sur-Yvette</category>
      <title>2026-41900 - Ingénieur·e en Intelligence Artificielle et Calcul Haute Performance H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Mathematics, information, scientific, software&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Fixed-term contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Vous souhaitez contribuer au développement de l’intelligence artificielle à grande échelle et participer à des projets européens à fort impact scientifique et technologique ? Rejoignez la Maison de la Simulation en tant qu'ingénieur·e en intelligence artificielle et calcul haute performance (HPC) pour contribuer au projet européen AI Factory.
Au sein de la Maison de la Simulation, vous participez au développement et à l’optimisation de solutions d’IA sur des infrastructures de calcul haute performance, au service des communautés scientifiques et de leurs applications.
AI Factory France est une plateforme nationale et européenne qui fédère de nombreux partenaires, dont le CEA, le CNRS, Inria et GENCI. Elle s’appuie notamment sur les supercalculateurs Jean Zay, Adastra et Joliot-Curie, ainsi que sur le futur supercalculateur Alice Recoque, conçu pour les usages de l’intelligence artificielle.
Au sein de ce projet, vous accompagnez les utilisateurs qui déploient des workflows d’IA à grande échelle sur des systèmes HPC. Vous contribuez à leur montée en compétences en concevant des supports de formation et en animant des ateliers dédiés à l’utilisation du HPC pour l’IA.
Vous participez également à l’adaptation et au fine-tuning de modèles de fondation, ainsi qu’à la mise au point de méthodes de benchmarking pour évaluer leurs performances sur différentes architectures. Vous analysez les métriques obtenues afin d’identifier les goulots d’étranglement et de proposer des optimisations en matière de scalabilité et d’efficacité.
En lien avec des partenaires internationaux, vous contribuez à la rédaction de guides de bonnes pratiques, de documentations techniques et de publications scientifiques. Vous pouvez aussi représenter le projet lors de conférences, de réunions et d’événements communautaires.
Le poste offre l’occasion de participer à un projet européen innovant, au croisement de l’IA et du calcul scientifique, et de travailler avec des ressources de calcul de pointe. Le CEA propose une rémunération adaptée au diplôme et à l’expérience, jusqu’à trois jours de télétravail par semaine, ainsi que des avantages en matière de transport, de protection sociale et de congés.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes titulaire d’un master ou d’un doctorat en informatique, en intelligence artificielle, en sciences du calcul ou dans un domaine connexe. Une expertise en intelligence artificielle serait un plus.
Vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets de recherche ambitieux et contribuer au déploiement de l’intelligence artificielle à grande échelle ? Rejoignez-nous pour accompagner les communautés scientifiques dans l’exploitation des technologies d’IA sur les infrastructures de calcul haute performance.
Vous maîtrisez Python et disposez d’une expérience en calcul parallèle. Vous connaissez les principaux frameworks d’intelligence artificielle et de machine learning, notamment PyTorch et/ou TensorFlow, ainsi que leur utilisation et leur optimisation sur des infrastructures HPC. Une bonne compréhension des systèmes et architectures HPC, en particulier des environnements reposant sur des GPU, est attendue.
Une expérience dans la préparation et le traitement de données, le          fine-tuning de modèles à grande échelle ou le déploiement de workflows d’IA sur des infrastructures HPC constituera un atout pour réussir dans ce poste.
Vous êtes capable d’analyser des problématiques techniques complexes, d’évaluer les performances d’applications et d’identifier des pistes d’optimisation adaptées aux différentes architectures de calcul.
Vous appréciez le travail en équipe et les collaborations interdisciplinaires et internationales. Votre aisance relationnelle et vos qualités de communication vous permettent de partager vos connaissances et votre expertise auprès de publics variés, notamment à travers des ateliers, des documentations techniques, des formations ou des publications scientifiques.

Pourquoi nous rejoindre ?
En rejoignant la Maison de la Simulation (MdlS), vous évoluerez au sein d’une unité ouverte sur des projets nationaux et internationaux, en interaction avec des
communautés scientifiques, des établissements partenaires et de nombreux acteurs de la recherche.

…Et ce n'est pas tout ! Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :
Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal.
Des formations pour renforcer vos compétences et accompagner votre évolution.
Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu et facilité par des possibilités de télétravail.
Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs.
Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 75%, navettes depuis Paris, etc.

Vous souhaitez faire partie de l’aventure ?
Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Gif-sur-Yvette&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 09:04:20 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42150&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42150</link>
      <category>Mathematics, information, scientific, software</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Cadarache</category>
      <title>2026-42150 - STAGE - Développement  logiciel pour une baie  d'acquisition modulaire  en réacteur de  recherche H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Mathematics, information, scientific, software&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Au sein de l'Institut IRESNE et du Département d'Etudes des Réacteurs, le Service de Physique Expérimentale, d'Essais en Sûreté et d’Instrumentation, regroupe les compétences en exploitation, en physique expérimentale, instrumentation et traitement de données dans le domaine des réacteurs de recherche.

Votre stage aura lieu au sein du Laboratoire des Programmes Expérimentaux et d'Essais en sûreté composé d’une dizaine d’ingénieurs-chercheurs qui ont en charge la spécification, la préparation, la réalisation et l'interprétation d'essais sur le réacteur CABRI.

Ce réacteur est équipé d'emplacements dédiés à l'irradiation, utilisés par divers expérimentateurs pour développer des instruments innovants. Chaque expérience possède une instrumentation spécifique qu'il est nécessaire d'interfacer avec le système l'acquisition du réacteur. Dans le cadre de nos opérations, il est impératif que les instruments puissent être pilotés à distance et synchronisés avec la base de temps du réacteur.

Afin de répondre à ces besoins spécifiques, le LP2E développe une baie d'acquisition synchrone avec les chaînes d'acquisition du réacteur. Ce système a pour objectif de faciliter l'interfaçage avec une large gamme de systèmes de mesure et de contrôler une large famille d'électroniques d'acquisition.

L’objectif du stage est de développer une architecture logicielle unifiée permettant de configurer individuellement chaque système d’acquisition (durée, fréquence d’échantillonnage, déclenchement externe, etc.) via leurs API existantes.

Les acquisitions devront être à même de s’adapter aux différents mode de fonctionnement du réacteur, en mode pulse (échantillonnage élevé – faible durée de mesure) ou palier de puissance (échantillonnage faible – longue durée de mesure).

Les mesures seront ensuite synchronisées sur une même base de temps que celle des chaînes d’acquisition du réacteur.

L'interface et les performances du logiciel doivent répondre aux attentes des expérimentateurs. Chaque module d'acquisition sera progressivement validé avec eux tout au long du développement.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous préparez une formation en informatique de niveau Bac +3 minimum et possédez des compétences en programmation Python, C++/Qt ainsi qu’en bases de données.

Vous êtes également à l’aise avec l’utilisation d’électroniques d’acquisition.

Pourquoi Intégrer le CEA ?

Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…

 Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.
Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Cadarache&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 08:47:49 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42417&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42417</link>
      <category>Chemistry</category>
      <category>Permanent contract</category>
      <category>Saclay</category>
      <title>2026-42417 - CDI Ingénieur-Chercheur Electrochimiste en corrosion des matériaux H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Chemistry&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Permanent contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le poste a pour objectif de renforcer les activités de recherche en électrochimie appliquée à la corrosion, notamment dans les domaines de la corrosion en milieux aqueux, en environnements géologiques et à haute température. Les activités de recherche associées s'articulent autour de troix axes principaux : (1) la conception et la mise en oeuvre d'essais expérimentaux représentatifs des conditions réelles ; (2) le développement de méthodes de suivi in situ des phénomènes de corrosion, en particulier par des techniques électrochimiques en milieu ambiant et à haute pression et haute température ; (3) l'élaboration de modèles visant à identifier les mécanismes réactionnels mis en jeu et à réaliser des prédictions quantitatives du comportement des matériaux.

Titulaire d'une thèse de doctorat (PhD) en électrochimie, vous serez en charge, en relation avec les autres ingénieurs de recherche et les techniciens, de :

- Proposer, mettre en place et gérer des projets de recherche sur la corrosion aqueuse (température ambiante et haute température), en lien avec les chefs de projet, avec des partenaires industriels et académiques ;

- Développer des outils de modélisations décrivant les étapes réactionnelles des processus de corrosion ;

- Développer et utiliser des moyens d'essai spécifiques et des techniques de caractérisation microstructurale ;

- Former et encadrer le travail de techniciens en vous impliquant techniquement à leur côté, pour la mise en œuvre des parties expérimentales ;

- Rédiger des notes techniques, communiquer/valoriser vos résultats (présentations clients, conférences, articles, brevets…) ;

- Recruter, encadrer et former des étudiants (stagiaires, thésards, post-docs) en les intégrant à vos projets ;

- Contribuer à la dynamique collective du laboratoire via la prise en charge de responsabilités transverses de sécurité, de qualité et d'organisation.

&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
PARLONS DE VOUS !

Formation : Bac +8 – Doctorat

Spécialités : Physico-chimie, science des matériaux ou électrochimie.

Expérience professionnelle : 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement  en lien avec l'Electrochimie, la corrosion, les métaux et alliages, la physico-chimie, la métallographie, les microscopies, la haute température.

Une première expérience de la modélisation numérique (thèse, expérience en milieu professionnel) est un plus.

Une première expérience dans l'utilisation des équipements sous pression serait également fortement appréciée.

Outils utilisés : Potentiostat/galvanostat, électrode à disque tournant, Microscopes optique et MEB, Python

Des connaissances pratiques et théoriques de la corrosion des matériaux métalliques, de l'électrochimie et des techniques électrochimiques (étude de cinétique électrochimique par électrode à disque tournant, chronoampérométrie, spectroscopie d'impédance électrochimique…) ainsi qu’une bonne organisation et un bon relationnel sont requis. 

ENVIRONNEMENT DU POSTE : 

Vous intégrez une équipe d’ingénieurs-chercheurs et techniciens ayant de fortes compétences tant théoriques qu’expérimentales dans le domaine de la corrosion des matériaux et de l'interaction hydrogène-matériau en environnement aqueux.

Vous effectuerez le suivi de doctorants, alternants et stagiaires du laboratoire.

Votre travail permettra directement d’instruire une solution matériaux à implémenter sur le terrain.

Le caractère très opérationnel de cette mission fait la richesse de ce poste qui nécessite le gout de l’expérimental et de la simulation.

N'hésitez pas !

 « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saclay&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Bilingual&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 07:15:24 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42194&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42194</link>
      <category>Mathematics, information, scientific, software</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Saclay</category>
      <title>2026-42194 - Internship Generic correctness of iterative cirtical software architecture exploration-Saclay-H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Mathematics, information, scientific, software&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
As an intern at the CEA, you will have the opportunity to work within a world-renowned research environment. Our teams consist of passionate and dedicated experts, providing an ideal setting for learning and collaboration. You will have access to state-of-the-art equipment and top-tier research resources to carry out your assignments. The work conducted may potentially lead to a scientific publication.
Context :
The QuaRTOS-DSE tool explores the design space of a critical application by applying, in sequence, strategies that group its functions into tasks, each producing an architecture Mi+1 from Mi. Recent work (VECoS 2026) defines preservation properties that every correct reclustering must satisfy, checked with TLA+ and the TLC model checker: conservation of the configuration, correspondence of the executions per function and per task, and preservation of the communication. It was extended to partitioned multicore deployments and to the coherence of the data each function reads.
These properties are necessary but not sufficient: a reclustering can satisfy all of them without preserving the behavior of the system. Each architecture is compared only with the one it came from, with no guarantee that the verdicts compose along an exploration. Finally, the multicore model assumes that each task stays on its core, and ignores interference from shared hardware resources.
The internship aims to remove these three limitations.
What do we expect from you?
Study the existing work: the formal model of QuaRTOS-DSE, the preservation properties and their TLA+ models,
Complete the necessary equivalence properties between two architectures with new properties, to reach a sufficient condition,
Propose a solution or a proof for the coverage of the properties with respect to the iterative exploration: establish under which conditions Mi ≈ Mi+1 ≈ … ≈ Mk implies Mi ≈ Mk,
Extend the multicore model to account for task migration between cores and interference from shared hardware resources,
Evaluate the proposals on existing use cases, including an industrial protection relay, and measure their verification cost.
During this internship, the student will gain practical experience with safety-critical systems and formal verification techniques, in particular model checking.
--
Methods / Means: TLA+/TLC, Python, EMF/xtext
Level required: Master's degree, Bac+5 - Master of Science
Duration: 6 months
Skills: Understanding of critical embedded and real-time software; knowledge of formal methods (temporal logic, model checking) is expected. Fluent English, teamwork, curiosity
~1400€ monthly "salary", depending on whether the intern has a scholarship or not.
In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all.
Location: Site Saclay, France, Ile-de-France, Essonne (91), Palaiseau
Start date: to be defined
Contact: belgacem.ben-hedia@cea.fr, yann.gallais@cea.fr

#Cea-List&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Master's degree, Bac+5 - Master of Science
Understanding of critical embedded and real-time software; knowledge of formal methods (temporal logic, model checking) is expected. Fluent English, teamwork, curiosity&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saclay&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Fluent&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:16 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42167&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42167</link>
      <category>Neutronics and reactors physics</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Saint-Paul-lès-Durance</category>
      <title>2026-42167 - Stage 6 mois –Ingénieur.e Modélisation neutronique déterministe pour la puissance résiduelle H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Neutronics and reactors physics&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Ce stage vous offrira l’opportunité de découvrir le cycle du combustible des réacteurs à eau pressurisée en mettant en œuvre une démarche de R&amp;D. Vous vous approprierez les outils et les données nucléaires essentiels à l’évaluation d’une des grandeurs clés du cycle, la puissance résiduelle. Votre objectif sera de répondre à un enjeu de réduction des coûts de calcul, dans une démarche d’optimisation et d’industrialisation des processus.

La puissance résiduelle constitue une grandeur fondamentale pour l'exploitation optimale d'un réacteur nucléaire ainsi que pour la sûreté du combustible durant l'intégralité de son cycle. Issue essentiellement de la désintégration des produits radioactifs présents dans le réacteur, la puissance résiduelle subsiste après l'arrêt de la réaction en chaîne. Elle intervient dans le dimensionnement des systèmes de refroidissement et représente un paramètre à considérer lors des phases d'arrêt, de maintenance et de manutention. Par ailleurs, elle joue un rôle déterminant dans la conception des systèmes de transport, de stockage et d'entreposage du combustible.
Ainsi, les situations où la valeur de la puissance résiduelle constitue un paramètre essentiel sont nombreuses et impliquent des calculs complexes. Il apparaît donc judicieux d’optimiser le coût computationnel associé. Les méthodes de référence actuelles s’appuient sur des chaînes d’évolution intégrant les données de milliers d’isotopes. Réduire le nombre d’isotopes permettrait de diminuer la quantité de données utilisées pour estimer la puissance résiduelle, et par conséquent, de limiter le coût de calcul.

L’objectif de ce stage est donc de proposer des chaînes d’évolution réduites qui permettent de répondre précisément à l’estimation de la puissance résiduelle tout en limitant le nombre d’isotopes nécessaires. Cette étude sera réalisée sur le code d’évolution MENDEL, développé au sein du CEA. 
Il vous sera ainsi demandé de vous familiariser avec les outils de calcul utilisés au sein du laboratoire (MENDEL, DARWIN/PEPIN2), analyser les isotopes d’intérêts majeurs pour la puissance résiduelle, quantifier l’intérêt computationnel d’une condensation des chaînes d’évolution, identifier et mettre en œuvre la manière la plus appropriée de diminuer le coût de calcul en accordance avec l’étape précédente.

Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine du nucléaire et réussir votre stage de fin d'études ?
N'hésitez plus, et rejoignez le CEA !
Entreprise engagée pour répondre aux défis de la transition énergétique et qui veille sur le bien-être de ses salariés, toujours plus fort d'un équilibre vie personnelle/vie professionnelle placé au milieu de ses enjeux sociaux. Le CEA est l'acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, mais pas que ; c'est aussi un lieu d'enrichissement relationnel et professionnel, toujours dirigé vers l'avenir !&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Préparant un master en physique ou un diplôme d'ingénieur, la candidate ou le candidat devra disposer de compétences en informatique scientifique (notamment en Python), d'une bonne maîtrise des systèmes Unix/Linux ainsi que de connaissances en physique des réacteurs et données nucléaires.
Les qualités humaines sont essentielles au CEA alors, si vous êtes curieux, autonome et avez une aisance pour communiquer : Votre avenir est chez nous !
Pourquoi nous rejoindre ?
Au CEA, chacun évolue dans un environnement où l’autonomie et la responsabilité sont encouragées.
 C'est l'esprit d'équipe qui nous permet d'atteindre des sommets durables. Chaque membre de l'équipe joue un rôle clé et ensemble nous surmontons les défis
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Le stage pourra démarrer à partir de mars 2027.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saint-Paul-lès-Durance&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
French : Fluent&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:16 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42139&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42139</link>
      <category>Mathematics, information, scientific, software</category>
      <category>Internship</category>
      <category>LILLE</category>
      <title>2026-42139 - STAGE Ingénieur(e) Génie Logiciel / Analyse de Données H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Mathematics, information, scientific, software&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Vous aurez pour mission la participation au développement de sous-modules appartenant à un projet plus large de développement de Jumeaux Numériques.
Vous disposerez d’interfaces innovantes (tactiles, grande dimensions) permettant une lecture facilitée des résultats de simulation.
Dans ce cadre vous interagirez avec l’ensemble de l’équipe (product owner, lead dev, dev etc…) et les partenaires industriels.
Dans le cadre du sujet de stage : Participation au développement d’un module spécifique pour l’exploration de résultats et le paramétrage d’un jumeau numérique (terminal portuaire, entrepôt, parcours de soin hopital), votre mission principale sera le développement de modules back pour le traitement de données (Python).&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Etudiant(e) Bac +5 (Ingénieur/M2) en développement Logiciel, génie Logiciel (ou ingénieur généraliste)
Les technologies actuellement mise en œuvre sont :
-           Python,
-           InfluxDB, SQL,
dans le cadre de ce stage, nous attendons une bonne connaissance d’à minima :
-           Python
Qu’attendons-nous de vous ?
L’indispensable, c’est votre connaissance des langages de programmation (Python).
Votre atout, votre capacité à résoudre des problèmes complexes.
Sans compter tous ceux dont ne nous pouvons pas dresser la liste mais que vous aurez à cœur de nous montrer.
Le petit plus, c’est votre connaissance de InfluxDB et ses requêtes.
Vous avez encore un doute ?
Nous vous proposons :
•         Un environnement unique de recherché dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
•         Une expérience sur une thématique à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
•         Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu,
•         Une ambiance de travail collaborative,
•         Une politique diversité et inclusion,
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. 
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;LILLE&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:16 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42058&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42058</link>
      <category>Mathematics, information, scientific, software</category>
      <category>Internship</category>
      <category>  Grenoble</category>
      <title>2026-42058 - Internship in AI: Graph-based Artificial Neural Networks  H/F - Grenoble </title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Mathematics, information, scientific, software&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Perceiving and analyzing the environment around us is a major challenge in many promising industrial sectors. In this context, artificial intelligence (AI) algorithms have undoubtedly demonstrated their effectiveness for tasks related to vision, with various sensors (camera, lidar, etc.). Today, there is a growing interest in the use of AI for radar sensor data (radio detection and ranging). Radar is indeed a sensor that stands out due to the nature of its data, its operability (low light, bad weather, etc.), and its cost. However, they produce sparse data with low spatial resolution, making them difficult to exploit with traditional algorithms. Recently, artificial neural networks based on a graph representation of data (Graph Neural Networks - GNN) have shown good accuracy on sparse and noisy sensor data [1]. Consequently, the use of GNN for radar data exploitation seems very promising [2]. The range of applications is wide, including intelligent vehicles (cabin monitoring), medical devices (vital sign measurements), gesture detection [3], or surveillance devices (fall detection).
In a rapidly evolving context with strong industrial interest, the intern will implement and propose innovative methods for processing data from a radar sensor. They will rely on AI algorithms based on GNNs currently being developed within the laboratory. The student will be integrated into a dynamic multidisciplinary team and will benefit from upskilling in artificial neural networks.

#CEA-List &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Desired profile: Student in the final year of engineering school or Master 2
Desired skills: A strong motivation to learn and contribute to research in artificial intelligence. In-depth knowledge of computer science and programming languages (Python). Knowledge of artificial intelligence and experience with artificial neural networks (libraries Pytorch or Tensorflow) are a plus. The recruitment interview may refer to the three publications cited.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;  Grenoble&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:15 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=42022&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-42022</link>
      <category>Information system</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Saclay</category>
      <title>2026-42022 - Stage - De la probabilité à la possibilité pour l'apprentissage neurosymbolique avec les LTNs-Saclay-H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Information system&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique.
Contexte :
Les méthodes symboliques en IA permettent d’exprimer des règles logiques interprétables par l’humain et de contraindre le comportement d’un système. À l’inverse, les réseaux de neurones généralisent à partir de données, mais leur fonctionnement en « boîte noire » complique la vérification du respect de contraintes prédéfinies.
Le Logic Tensor Network (LTN) combine réseaux de neurones et contraintes logiques dans un même processus d’apprentissage. Les réseaux représentent des prédicats logiques dont les sorties sont interprétées comme des degrés de vérité floue. La satisfaction des formules logiques peut être intégrée à la fonction de perte afin de guider l’apprentissage, notamment pour la détection d’anomalies.
Cependant, les sorties des réseaux sont généralement interprétées comme des probabilités en classification, tandis qu’elles représentent des degrés de vérité dans un LTN. Malgré leur intervalle commun entre 0 et 1, ces valeurs ont des sémantiques différentes.
La théorie des possibilités offre un autre cadre de représentation de l’incertitude, lié aux probabilités et à la logique floue. Ce stage étudiera l’hypothèse selon laquelle une représentation possibiliste pourrait mieux adapter les sorties neuronales à leur utilisation comme degrés de vérité, sans supposer une équivalence sémantique entre ces notions.
Qu'attendons-nous de vous?
Le travail consistera à réaliser un état de l’art des transformations probabilistes vers possibilistes, puis à en sélectionner et implémenter plusieurs dans un LTN. Leurs résultats seront comparés à ceux d’une approche utilisant directement les probabilités comme degrés de vérité floue.
Enfin, l’étude évaluera l’impact de ces représentations sur les performances de classification et la satisfaction des contraintes logiques.

# Cea-List&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Profil :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en deuxième année de Master/troisième année d’école d’ingénieur, de spécialité(s) Informatique/Mathématiques, avec :
Un intérêt pour les thématiques d'intelligence artificielle
À l'aise avec la théorie des probabilités et des ensembles floues ;
 Un intérêt pour la recherche scientifique et technologique ;
 De bonnes compétences en python ;
 Maîtrise de TensorFlow ;
Un bon niveau d'anglais.


&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saclay&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Intermediate&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
French : Fluent&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:15 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41986&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41986</link>
      <category>Neutronics and reactors physics</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Saint-Paul-lez-Durance</category>
      <title>2026-41986 - STAGE - Ajustement des coefficients de diffusion à l'aide des flux du transport H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Neutronics and reactors physics&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Les schémas de calcul neutronique à visée industrielle sont conçus pour offrir un compromis pertinent entre précision et temps de calcul. Une approximation couramment utilisée est l’approximation de la diffusion. Il s’agit de la loi de Fick pour les neutrons. L’utilisation de cette approximation soulève plusieurs enjeux, notamment la détermination des coefficients de diffusion.

Les schémas de calcul industriels sont organisés autour de deux étapes. Une étape « réseau » lors de laquelle le transport des neutrons est résolu très finement sur une fraction de la géométrie, et une étape cœur lors de laquelle l’approximation de la diffusion est utilisée sur la géométrie 3D du cœur entier. L’étape réseau permet d’estimer des grandeurs moyennées utilisées pour la résolution de l’équation de la diffusion. L’expérience montre que le calcul en diffusion sur la géométrie du calcul réseau ne permet pas de retrouver les principales grandeurs neutroniques. Un calcul d’équivalence est alors classiquement mené pour corriger les écarts. Ce sujet de stage explore une autre voie: l’adaptation des coefficients de diffusion.

Le travail attendu pour ce stage consiste à mettre en place le calcul de l’écart entre le résultat attendu de la loi de Fick, et celui estimé à partir d’un jeu de coefficient de diffusion et de flux. Une méthode d’ajustement sera alors utilisée pour estimer les coefficients de diffusion. Une fois un jeu de coefficient de diffusion estimés, des calculs de diffusion en cœur entier seront menés ainsi que des calculs Monte-Carlo. Les résultats des calculs en diffusion menés avec les coefficients de diffusion ajustés ou ordinaires seront comparés aux résultats du calcul Monte-Carlo. Un travail similaire a déjà été mené sur des réacteurs CANDU en 2016 (Ashlea V. K. Colton, 2016, University of Ontario Institute of Technology). L’étudiant prêtera une attention particulière aux temps de calcul, et étudiera la possibilité d’utiliser des coefficients de diffusion directionnels.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes étudiant(e) en Master 2 ou en 3ᵉ année d’école d’ingénieurs, une formation dans le domaine du nucléaire constituant un atout supplémentaire.

Pourquoi Intégrer le CEA ?
Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saint-Paul-lez-Durance&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
French : Maternal&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:15 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41748&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41748</link>
      <category>Neutronics and reactors physics</category>
      <category>Postdoc</category>
      <category>Gif-sur-Yvette</category>
      <title>2026-41748 - Stochastic nEutron Noise Techniques for onlINE surveiLLance - SENTINELLE H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Neutronics and reactors physics&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Postdoc&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
SENTINELLE vise à démontrer en 24 mois la faisabilité d’un dispositif intégré « détecteur + algorithme » estimant en ligne le facteur de multiplication M (ou le keff qui est également une métrique de la réactivité) d’un système nucléaire. L’approche repose sur trois piliers : (i) la qualification puis l’adaptation de détecteurs gazeux Micromegas développés au CEA, avec la réalisation de trois prototypes — deux exemplaires jumeaux destinés à des mesures simultanées de bruit en deux positions pour les systèmes étendus et découplés, et un troisième dédié aux tests d’adaptation ; (ii) le développement d’un solveur déterministe sur GPU des équations des moments (moyenne et corrélations) de la population neutronique, calculant rapidement les observables de bruit (Feynman-α, Rossi-α, multiplicités locales) ; (iii) des approches inverses fondées sur des métamodèles entraînés sur ce solveur.
En cas de succès, SENTINELLE ouvrira la voie à un « réactivité-mètre » générique au service de la sûreté nucléaire (chargement des réacteurs, sûreté-criticité des installations du cycle), de la gestion de crise et du risque NRBC, en fédérant trois directions opérationnelles du CEA (DRF, DES, DAM) et deux partenaires externes (ASNR, École des Ponts).
Dans ce contexte, le CEA a décidé de recruter un post-doc de deux ans concernant spécifiquement le développement et la validation d’un solveur numérique pour la résolution des équations du bruit neutronique. Il s’agit tout d’abord d’implémenter un solveur déterministe des équations des moments de la population neutronique, en approche pixelisée sur GPU, permettant de calculer rapidement les observables classiques du bruit (courbes Feynman-α et Rossi-α) ainsi que des cartographies de coefficients de multiplication locaux. Dans le cadre de SENTINELLE, le solveur sera ensuite exploité par balayage de configurations pour constituer la base d'apprentissage d’un outil permettant d’inférer le facteur de multiplication M en temps réel. Si les performances des détecteur Micromegas sont au rendez-vous, le solveur déterministe sera validé sur la base de données expérimentales issues du projet SENTINELLE (obtenues par un autre post-doc travaillant sur le volet de SENTINELLE concernant l’amélioration des détecteurs Micromegas) ; en cas contraire, des données réacteur « synthétiques », simulées par méthodes de Monte-Carlo corrélées, se substitueront aux mesures expérimentales pour alimenter l'inférence et préserver la preuve de concept « détecteur + algorithme » qui est l’objectif central du projet SENTINELLE.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Compétences en développement de codes de simulation, notamment GPU et méthodes HPC&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Gif-sur-Yvette&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:14 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41296&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41296</link>
      <category>Mathematics, information, scientific, software</category>
      <category>Internship</category>
      <category> Saint-Paul-Lez-Durance (CEA) et Marseille (I2M)</category>
      <title>2026-41296 - STAGE 6 mois. Estimation conjointe de l'objet et de paramètres inconnus en tomographie H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Mathematics, information, scientific, software&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Vous serez accueilli·e au sein de l’équipe Imagerie du Laboratoire de Mesures Nucléaires (CEA) et à l'institut de Mathématiques de Marseille (Aix Marseille Université, Campus Saint Charles) et participerez pleinement aux activités de ces laboratoires.
L'objectif de ce stage consiste en la proposition et le développement d'un algorithme permettant à la fois la reconstruction de l'image mais également l'estimation des paramètres d'acquisition inconnus. Mathématiquement, le problème est formulé sous la forme d’un problème de minimisation des moindres carrés non linéaires séparables régularisé, où l’opérateur modélisant l’acquisition des données dépend des paramètres d’acquisition inconnus. La particularité de cette formulation réside dans la présence de deux termes de régularisation, un sur l’objet et l’autre sur les paramètres d’acquisition inconnus.
Ce stage vous permettra de développer des compétences clés à travers les missions suivantes:
La méthode de résolution explorée durant ce stage est une extension de la méthode variable projection basée sur les méthodes primales duales proximales. En particulier, cette méthode devra être capable de gérer les deux régularisations tout en offrant des garanties de convergence théorique.
D’un point de vue pratique, la méthode développée devra être capable de reconstruire des objets de grande taille, de l’ordre de quelques giga-octets. Les paramètres à estimer pourront eux aussi être nombreux, de l’ordre de plusieurs centaines. La méthode développée sera intégrée dans la boite à outils Tigre, qui offre un cadre performant pour le développement de méthodes de reconstruction tomographiques, avec des fonctions de base optimisées pour GPU.
Enfin, l’efficacité de l’algorithme développé sera validée sur des données expérimentales. En particulier, différentes fonctions de régularisation seront investiguées afin d’obtenir la meilleure reconstruction d’image possible.
 
Ce projet permettra au stagiaire de renforcer ses compétences dans les méthodes d'optimisation pour la résolution de problèmes inverses en imagerie et dans la programmation scientifique pour la résolution de problèmes à large échelle.
 
Le ou la stagiaire sera encadré par une ingénieure de recherche spécialiste en imagerie tomographique côté CEA et par deux enseignants chercheurs mathématiciens spécialistes des méthodes d’optimisation côté Aix Marseille Université. Il ou elle évoluera dans deux environnements de recherche stimulant en lien avec des problématiques stratégiques liées au contrôle non destructif.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Nous recherchons un étudiant préparant un Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieurs en mathématiques appliquées ou en traitement du signal, orienté vers le machine learning. Rigoureux(se) et autonome, le ou la candidate devra posséder de solide bases en optimisation et en traitement du signal. Une très bonne maîtrise de la programmation en Python et en calcul scientifique sera fortement appréciée. Un intérêt et une première expérience dans le traitement d'images et/ou les problèmes inverses est souhaitable.
Date de début du contrat souhaitée : Février / Mars 2027
Pour candidater, faites nous parvenir votre CV, votre lettre de motivation et vos relevés de notes L3 / M1.  Nous avons hâte de découvrir votre profil !

Pourquoi Intégrer le CEA ?
- Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
- Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
- Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt; Saint-Paul-Lez-Durance (CEA) et Marseille (I2M)&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
French : Fluent&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Fluent&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:12 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=40807&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-40807</link>
      <category>Chemistry</category>
      <category>Permanent contract</category>
      <category>Bagnols-Sur-Cèze</category>
      <title>2026-40807 - Technicien caractérisation matériaux H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Chemistry&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Permanent contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Notre Laboratoire d’analyses chimiques et de caractérisation des matériaux recherche un technicien spécialisé en caractérisation des matériaux H/F afin de contribuer aux développements des méthodes et outils du laboratoire.

Vous interviendrez dans un environnement actif, équipé de boîtes à gants au sein d’une installation nucléaire de base (Atalante). Sous la responsabilité du chef de laboratoire et en interaction avec l'ensemble de l'équipe ingénieurs et techniciens, vous serez en charge des missions suivantes :

- la caractérisation complète des matériaux en lien avec les demandes d'expertise adressées au LMAT. Vous assurerez, dans ce cadre, la préparation des échantillons (découpe, enrobage, polissage), l'analyse céramographique (recherche défauts, porosité), l'analyse MEB (morphologie, taille des grains, composition élémentaire locale), ainsi que le post-traitement des données expérimentales et la rédaction des comptes rendus d'expertise.

- la gestion quotidienne des équipements sous votre charge en relation avec un ingénieur référant : planification et suivi des maintenances, amélioration des performances des équipements, rédaction des modes opératoires et consignes.

- le développement de nouveaux protocoles expérimentaux adaptés à la nature des échantillons à caractériser et aux informations recherchées, en intégrant les contraintes associées (radiologiques, chimiques, etc...), dans une démarche de qualité et de sûreté/sécurité.

- contribuer à l’accroissement des capacités d'expertise du laboratoire en s’impliquant dans l'implantation et la qualification des nouveaux équipements.

- le bon fonctionnement du laboratoire en assumant des fonctions supports à définir au sein de l’unité (exploitation d'une unité de travail, gestion des matières, etc...).



Vous intègrerez les équipes de l’Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone – ISEC.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Parlons de vous !
Vous êtes titulaire d'un BAC+2 / BAC+3 en Science et génie des matériaux, Chimie.
Expérimenté.e, vous justifiez d'une expérience professionnelle de plus de 10 ans.

Compétences et qualités requises :
- Caractérisations matériaux
- Massifs et poudres,
- Céramographie/métallographie.
- Développement d'équipement en actif.
Vous avez le goût de la technique, du travail en environnement nucléaire et faites preuve d’autonomie et de flexibilité. Votre esprit d'équipe et de service, votre sens de l’organisation et de la rigueur sont autant d’atouts essentiels attendus dans ce poste.


Parlons de nous !

Intégrer le CEA c'est :

- s'inscrire dans un cadre de recherche, de développement et d'innovation possédant une culture, un patrimoine et des installations uniques avec un esprit de responsabilité et de durabilité.

- se voir offrir des perspectives de carrière et un éventail de possibilités considérable; avec notamment plus de 60 familles de métier le CEA permet d'envisager un parcours riche et varié.

- rejoindre une entreprise soucieuse de la conciliation entre la vie personnelle et la vie professionnelle. Des lignes de bus sont à dispositions du personnel de Marcoule. Le CEA possède également un comité d’entreprise et un restaurant d'entreprise.

Vous souhaitez travailler sur des projets à forts enjeux sur le cycle du nucléaire dans un laboratoire de haute technicité ?

Faites-nous parvenir votre CV et votre lettre de motivation, nous avons hâte de découvrir votre profil !


Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. &lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Bagnols-Sur-Cèze&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:10 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=40045&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-40045</link>
      <category>Chemistry</category>
      <category>Permanent contract</category>
      <category>  Bagnols sur Cèze</category>
      <title>2026-40045 - Technicien en chimie des sels fondus H/F H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Chemistry&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Permanent contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
En tant que technicien(ne) en chimie des sels fondus vous travaillerez notamment sur le développement de procédés de fabrication et de recyclage du combustible des futurs réacteurs à sels fondus (réacteurs de 4ème génération), principalement en actif sur l'installation ATALANTE.
Au sein du L3PI, vous serez en charge de la réalisation des essais de synthèse (précurseurs, électrolyse en sels fondus, fusion métallique) et acquisition des données expérimentales. A ce titre vous serez intégré(e) dans l'équipe en place au laboratoire de moyenne activité et travaillerez en étroite collaboration avec des chargés d'actions et un chargé d'exploitation. Vous travaillerez également en interface, principalement avec les équipes des laboratoires d'analyses d'Atalante et les équipes d'exploitation de l'installation.
Ce travail implique: 
-la rédaction de modes opératoires, comptes rendus d'expériences et la tenue rigoureuse d'un cahier de laboratoire ;
-le développement et la nucléarisation de procédés en boîtes à gants ; 
-l'acquisition des données expérimentales via des suivis procédés (potentiométrie, analyse de gaz, suivi température, analyses gravimétriques...) ;
-l'émission de demandes d'analyses, la mise en forme et le traitement préliminaires des résultats.

Pour mener à bien ces travaux, vous devrez également contribuer au bon fonctionnement du laboratoire, ce qui implique notamment:
-de participer au recyclage des matières valorisables nécessaires aux études de R&amp;D;
-la réalisation des tâches d'exploitation réglementaires pour garantir un haut niveau de sûreté/sécurité dans le laboratoire.
Le poste comprend également la responsabilité de la gestion de la matière nucléaire du laboratoire (ACSP : Agent en Charge du Suivi Physique de la matière nucléaire ), qui nécessite d'avoir des qualités de rigueur, de sens des responsabilités, d'organisation et d'intégrité.


Vous intégrez les équipes de l’Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone – ISEC.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes titulaire d'un Bac+2 - Bac+3 Chimie, Electrochimie.
Vous recherchez votre premier emploi ou vous bénéficiez d'une première expérience professionnelle de 1 à 3 ans.
Vous avez des compétences en Chimie, électrochimie, procédés thermiques, chimie analytique, matériaux.
Outils utilisés: Fours, voltamétrie cyclique, ICP-AES, spectrométrie alpha, DSC-ATD-ATG.

L'équipe du L3PI est dotée de moyens expérimentaux variés et uniques. Elle est pluridisciplinaire et vous offre la possibilité de découvrir  des sujets très divers et d'évoluer dans plusieurs installations du site de Marcoule dont un nouveau laboratoire actif sur les sels fondus en cours d'aménagement dans Atalante..
Postulez ! 


Intégrer le CEA c'est :

- s'inscrire dans un cadre de recherche, de développement et d'innovation possédant une culture, un patrimoine et des installations uniques avec un esprit de responsabilité et de durabilité

- se voir offrir des perspectives de carrière et un éventail de possibilités considérable; avec notamment plus de 60 familles de métier le CEA permet d'envisager un parcours riche et varié

- rejoindre une entreprise soucieuse de la conciliation entre la vie personnelle et la vie professionnelle

Rejoignez nous !

 Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;  Bagnols sur Cèze&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Intermediate&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:08 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=40044&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-40044</link>
      <category>Chemistry</category>
      <category>Permanent contract</category>
      <category>Bagnols-sur-Cèze</category>
      <title>2026-40044 - Technicien en Mesures Physiques</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Chemistry&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Permanent contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Notre laboratoire dispose de différents outils expérimentaux allant de plateformes de calcination-vitrification échelle 1 à des maquettes échelle 1/50 qui ont permis de mettre au point des technologies de fours en particulier pour le conditionnement des déchets de hautes activités issus du retraitement des combustibles usés pour l’usine de vitrification ORANO (la Hague).
Dans le cadre des études R&amp;D pour le développement des procédés de vitrification, vous aurez la responsabilité de maintenir un ou plusieurs prototypes/maquettes exploités par le laboratoire: montage/démontage du dispositif expérimental, demande et suivi de travaux, contrôles périodiques réglementaire,... De plus vous aurez à réaliser des séries de tests sur des maquettes ou prototypes de vitrification en collaboration avec les ingénieurs du laboratoire.  Des compte-rendu d'essais seront à rédiger ou à présenter à l'oral devant l'équipe.
L'installation CD dans laquelle se situe le poste accueille également d'autres laboratoires de R&amp;D autour du comportement des matériaux élaborés sous température, et des procédés thermiques, disposant également de moyens de caractérisation performants. L'ensemble forme une communauté scientifique et technique dynamique, composée de techniciens, d'ingénieurs, d'étudiants, dans laquelle vous pourrez, au travers d'échanges informels ou de collaborations plus structurées, découvrir voire pratiquer des méthodologies expérimentales originales ou de pointe.

Le passage en poste 2*8 ou 3*8 quelques semaines par an est à prévoir.
 


Vous intègrerez les équipes de l’Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone – ISEC.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes titulaire d'un Bac+2 / Bac+3 en mesures physiques.
Vous recherchez votre premier emploi ou vous bénéficiez d'une première expérience professionnelle de 1 à 3 ans.
Vous êtes à l’aise avec le travail physique de terrain (ambiance hall d'essai). Vous avez de solides compétences en mesures physiques et des connaissances en mécanique et/ou chimie et procédés seraient un plus.
Vous avez une bonne capacité rédactionnelle.
Votre sens du terrain, esprit d'équipe, ainsi que votre rigueur sont autant d'atouts pour ce poste.

Postulez pour rejoindre notre équipe de 30 ans d’expérience en procédé de vitrification reconnue au niveau national et international !
Ce poste vous permettra d'acquérir des compétences uniques sur les procédés thermiques de conditionnement des déchets.


Intégrer le CEA c'est :

- s'inscrire dans un cadre de recherche, de développement et d'innovation possédant une culture, un patrimoine et des installations uniques avec un esprit de responsabilité et de durabilité

- se voir offrir des perspectives de carrière et un éventail de possibilités considérable; avec notamment plus de 60 familles de métier le CEA permet d'envisager un parcours riche et varié

- rejoindre une entreprise soucieuse de la conciliation entre la vie personnelle et la vie professionnelle


Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Bagnols-sur-Cèze&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:08 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=37073&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2025-37073</link>
      <category>Miscellaneous</category>
      <category>Fixed-term contract</category>
      <category>Fontenay aux Roses</category>
      <title>2025-37073 - Technicien.ne Supérieur en expérimentation animale H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Miscellaneous&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Fixed-term contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes une personne passionnée par le domaine de la recherche et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez-nous au sein de l’Institut JACOB !
Vos missions:
Vous travaillerez au sein du laboratoire « Animal Science and Welfare » ASW
Vous serez chargé.e de la mise en œuvre de protocoles expérimentaux chez les Rongeurs principalement et les Primates Non Humain (PNH).
Vous réaliserez les activités suivantes :
Travail dans des installations de confinement biologique de type A1, A2 et A3
Participation aux interventions sur les animaux
Observations et suivis cliniques
Suivi de paramètres (cliniques, biologiques, comportementaux) permettant d’évaluer le bien-être animal et surveiller les critères d’arrêt
Participation à la mise en œuvre des techniques d’imagerie par TEP-CT
Participation à la mise en œuvre des techniques d’imagerie optique à fluorescence
Utilisation des bases de données pour le suivi des animaux
Développement et déploiement de dispositifs d’enrichissement du milieu favorisant le bien-être animal
Participation au programme d'apprentissage des animaux
Gestion des stocks de consommables et réalisation des commandes de matériels
Vous aurez également pour mission d’être référent au sein d’ASW pour la réalisation des programmes scientifiques comportant des rongeurs. Vous contribuerez à la réalisation technique de projets de recherche.
Dans ce contexte, vous devrez :
Être l’interlocuteur.trice principal.e des responsables de l’étude (Chefs de Projet) pour le suivi de la réalisation des expériences
Veiller à la réalisation des interventions conformément au plan d’étude
S’assurer de l’enregistrement et de l’archivage des données
Garantir le respect du bien-être animal en accord avec les procédures expérimentales définies dans les demandes d’autorisation de projet éthiques.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes titulaire d’un Brevet de Technicien Supérieur en biologie ou IUT (bioanalyses et contrôles, Analyses Biomédicales, Biotechnologie…) ou d’une Licence Professionnelle en Bioexpérimentation Industrielle (ESTBA) ou équivalent.
 Compétences techniques et comportementales
Compréhension écrite et orale de l’anglais
Travail en équipe
Connaissances en science des animaux de laboratoire et bien-être animal
Bonne connaissance des rongeurs et de la gestion sanitaire en animalerie. 
Travail en animalerie confinée pour le risque microbiologique
Expérimentation impliquant des primates non-humains et/ou des rongeurs.
Habilitation en radioprotection
Connaissance de la norme ISO9001 et du référentiel AAALAC
Formation réglementaire en chirurgie expérimentale
Niveau Concepteur ou applicateur (module rongeurs)
Pourquoi nous rejoindre ? ….
En rejoignant l'Institut JACOB, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l’opportunité d’apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d’une entité/unité d’excellence.
…ET CE N’EST PAS TOUT !
Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :
Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal.
Des formations pour renforcer vos compétences et booster votre carrière.
Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu
Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs.
Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 75%, et bien plus encore.
Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation !
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Fontenay aux Roses&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:04 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=36362&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2025-36362</link>
      <category>Chemistry</category>
      <category>Fixed-term contract</category>
      <category>  Chusclan</category>
      <title>2025-36362 - Thèse - Développement d'un instrument microfluidique sans lentille de mesure in situ de cinétiques </title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Chemistry&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Fixed-term contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine du nucléaire et acquérir de l’expérience professionnelle grâce à un expert dans votre domaine ?

N’hésitez plus et rejoignez le CEA !

Vous intègrerez les équipes de l’Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone – ISEC.

Sujet :  Développement d’un instrument microfluidique sans lentille de mesure in situ de cinétiques de dissolution faciès dépendants

Les programmes de recherche sur le recyclage et la valorisation des métaux stratégiques et sur l'économie circulaire des matières sont actuellement en plein essor et justifient la création d'un recrutement pour aider l'équipe à répondre aux nombreux projets et prospects dans ce domaine.

Points forts et valorisants : pluridisciplinarité et complémentarité de l'équipe, nombreuses plateformes expérimentales, laboratoire positionné sur les enjeux de la transition énergétique.


Cette thèse fait partie d’un programme prioritaire de recherche en France : « Technologies innovantes et durables pour une exploitation responsable des ressources minérales du sous-sol », qui vise à répondre aux enjeux prioritaires d’approvisionnement en ressources minérales pour la transition écologique. Ainsi, un des enjeux est l’extraction minière de métaux stratégiques et leur dissolution en amont de leur traitement par voie hydro métallurgique.
Le constat d’aujourd’hui est la forte différence entre le volume de données expérimentales nécessaires pour concevoir des modèles de procédés et les possibilités expérimentales des laboratoires.
Cette thèse répond à ce constat : fournir les outils pour une acquisition en masse des données expérimentales de cinétiques de dissolution.

Le CEA dispose déjà d’un solide background dans le domaine, et utilise d’ores et déjà certaines techniques permettant de réduire drastiquement les temps d’acquisition des cinétiques. Une de ces techniques du CEA s’appuie sur le traitement en temps réel d’images obtenues par microscopie et plus récemment par imagerie sans lentille d’une population de particules confinées dans un volume de liquide.
A partir des derniers développements de cette technique, cette thèse propose de :
-       Dépasser les problèmes de représentativité statistique,
-       Accéder à des paramètres physiques des particules comme le faciès cristallin,
-       Appliquer ces méthodes à l’acquisition de cinétiques instantanées et in situ,
-       Proposer des solutions de criblage chimique.
&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
De notre côté, nous cherchons un(e) candidat(e) :

- Compétences en physico-chimie, et/ou génie des procédés/génie chimique
- Intérêt prononcé pour les expérimentations. Des connaissances en optique/imagerie seraient un plus, toutefois des formations sont possibles
- Esprit créatif et autonome.

Les apports pour le candidat sont :
- Un apprentissage du monde de la recherche dans une équipe valorisant la qualité dans l’encadrement de ses doctorants
… dans une équipe pluridisciplinaire allant du génie des procédés à l’instrumentation
- Une expérience dans un projet allant de la recherche à l’industrie et impliquant un large panel de partenaires du monde de la recherche
- Une expérience dans un organisme, acteur majeur de la recherche dans l’économie circulaire des énergies bas carbone

De votre côté, vous cherchez une entreprise :

- Qui développe vos compétences et construit votre parcours professionnel
- Qui prône la mixité et la diversité
- Qui est acteur majeur de la recherche dans le nucléaire
Le CEA est un acteur engagé dans l’accueil, l’insertion et le maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap.
Ainsi, si vous le souhaitez, vous pouvez également joindre tous documents justifiants de votre situation de handicap (RQTH, carte mobilité inclusion, pension d’invalidité, etc).&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;  Chusclan&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Intermediate&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 23:10:00 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41919&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41919</link>
      <category>Mathematics, information, scientific, software</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Saclay</category>
      <title>2026-41919 - Stage - Déploiement d'algorithmes de ML adaptés au matériel-Saclay- H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Mathematics, information, scientific, software&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Rejoignez-nous en Stage ! 

CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
Description du poste :
Les équipes du LIAE sont à la tête du développement du framework Aidge [1, 2]. Aidge est une plateforme open source et complète qui prend en charge l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de la conception du modèle à son déploiement optimisé. De plus, elle offre un ensemble complet d'outils et de méthodologies, spécifiquement conçus pour les systèmes embarqués et les dispositifs edge, afin d'analyser, d'optimiser, de valider et de déployer efficacement les modèles d'IA. Le développement de l’outil est soutenu par les projets DeepGreen [3] et NEUROKIT2E [4], étant ainsi enrichi et utilisé par plusieurs partenaires industriels et académiques.
L'objectif de ce stage est de s'appuyer sur les modules Aidge existants (tels que ceux dédiés à la description matérielle, la génération de code et le déploiement) afin de développer des heuristiques pour trouver la meilleure stratégie de déploiement pour un modèle de réseau de neurones et un matériel cible donnés. Plus précisément, le travail consistera à :
1)    Explorer et projeter (map) le graphe de calcul sur les différentes ressources matérielles (unités de traitement, composants mémoire) ;
2)    Identifier et appliquer les transformations de graphe pertinentes (ex. tiling/tuilage, remplacement d'opérateurs, quantification) ;
3)    Optimiser le déploiement pour respecter les contraintes d'allocation et de budget (ex. temps d'inférence, empreinte mémoire, consommation énergétique, exactitude des prédictions).
À titre d'exemple, les cibles matérielles envisagées incluent des cartes telles que l'Alif Ensemble E7 [5] et la Texas Instruments TDA4VH [6]. Côté réseaux de neurones, l'étude s'appuiera sur des modèles de référence comme ResNet-18, ResNet-50 [7, 8] ainsi que YOLOv8 [9].
Références :
[1] C. Moineau, M. Naud, I. De Albuquerque Silva, A. Farrugia, and O. Bichler. Aidge: A comprehensive and traceable library for deploying standalone embedded deep neural networks. 13th European Congress of Embedded Real Time Systems (ERTS 2026) , 2026. ⟨10.82331/ERTS.2026.42⟩. ⟨hal-05513843⟩ 
[2] Eclipse Aidge. https://eclipse.dev/aidge/
[3] Projet DeepGreen - https://deepgreen.ai/
[4] Projet NEUROKIT2E - https://www.neurokit2e.eu/
[5] Alif Semiconductor, Ensemble E7 Series Microcontrollers and Fusion Processors, Technical Datasheet / User Manual.
[6] Texas Instruments, TDA4VH-Q1 Processors for High-Performance Automotive ADAS &amp; Autonomous Driving, Product Folder.
[7] K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, "Deep Residual Learning for Image Recognition," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. 
[8] TorchVision / PyTorch documentation, ResNet-18 and ResNet-50 Model Architectures.
[9] Ultralytics, YOLOv8 Real-Time Object Detection and Image Segmentation Model, 2023.
#CEA-List &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Profil :
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, systèmes embarqués ou génie logiciel.
Vous êtes passionné(e) par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu(e) pour votre curiosité intellectuelle, votre esprit d'analyse et votre autonomie.
Vous possédez des connaissances en Deep Learning ainsi qu'une expérience confirmée en développement embarqué (C/C++, optimisation bas niveau, contraintes matérielles).
 Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
 Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
Un restaurant d'entreprise,
Une politique diversité et inclusion,

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saclay&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Intermediate&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:44:04 Z</pubDate>
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