Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Profil : Composants et équipements électroniques, Electromagnétisme, génie électrique, Mathématiques, information scientifique, logiciel, Neutronique et physique des réacteurs, Optique et optronique, Physique du noyau, atome, molécule, Sciences du climat et de l'environnement, Sciences pour l'ingénieur, Systèmes d'information

2026-42377 - Stage Couplage par contact entre réseaux de neurones lagrangiens latents et éléments finis-Saclay-H/F

Fri, 30 Oct 2026 10:36:20 Z

Domaine : Sciences pour l'ingénieur
Contrat : Stage
Description du poste :
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Contexte : Les réseaux de neurones lagrangiens latents (LLNN), introduits au CEA List [2] à partir des réseaux lagrangiens [1], apprennent une dynamique réduite qui respecte par construction la mécanique : énergie, masse, symétries. Ils prolongent en dynamique les réseaux à énergie latente (LEBNN) développés pour la statique [3], et permettent déjà d’apprendre une simulation interactive d’un objet déformable à partir d’une simple vidéo (LaGSplat [4], voir figure). Des travaux en cours les étendent au contact et au frottement en dynamique non régulière (schéma de Moreau–Jean, cônes de Coulomb) [5,6]. L’objectif est d’en faire des briques assemblables : un LLNN doit pouvoir entrer en contact avec un modèle éléments finis classique, ou avec un autre LLNN, sans perdre ses garanties. Le cœur du travail portera sur la formulation de ce contact combiné entre deux mondes : des impulsions de contact exprimées à travers le décodeur appris, des conditions de compatibilité à l’interface et une résolution conjointe du problème de contact. Parmi plusieurs approches identifiées en interne, il faudra identifier les meilleures stratégies pour ce faire, puis valider sur des cas industriels : préhension robotique de matériaux souples, assemblages, impacts. Le travail mêle mécanique numérique et apprentissage profond. Il s’adresse à des profils grandes écoles ou masters de mathématiques appliquées ou mécanique. Références : [1] Miles Cranmer, Sam Greydanus, Stephan Hoyer, Peter Battaglia, David Spergel, Shirley Ho, « Lagrangian Neural Networks », ICLR 2020 Workshop on Integration of Deep Neural Models and Differential Equations, arXiv:2003.04630. [2] Anand Kumar Agrawal, Anders Thorin, « Latent-Lagrangian neural networks for reduced order modeling of non-autonomous nonlinear dynamical systems », Journal of the Mechanics and Physics of Solids, vol. 214, 106633 (2026). [3] Louen Pottier, Anders Thorin, Francisco Chinesta, « Latent-Energy-Based NNs: An interpretable Neural Network architecture for model-order reduction of nonlinear statics in solid mechanics », Journal of the Mechanics and Physics of Solids, vol. 194, 105953 (2025). [4] Louen Pottier, « LaGSplat: Inferring Physics-Governed Interactive Simulation from Monocular Video Using Latent Lagrangian Gaussian Splatting », preprint, arXiv:2608.16324 (2026). [5] Michel Jean, « The non-smooth contact dynamics method », Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 177, pp. 235–257 (1999). [6] Vincent Acary, Bernard Brogliato, Numerical Methods for Nonsmooth Dynamical Systems, Springer (2008). #CEA-List

Niveau demandé : Ingénieur, Master 2 (mathématiques appliquées, IA, mécanique) Compétences requises : Mécanique numérique et éléments finis, apprentissage profond, programmation Python. Intérêt pour une poursuite en thèse.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Français : Courant
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-42424 - Développeur Java/SQL H/F

Fri, 30 Oct 2026 10:27:01 Z

Domaine : Sciences du climat et de l'environnement
Contrat : CDD
Description du poste :
ICOS (Integrated Carbon Observation System) est une infrastructure de recherche européenne de mesure des concentrations atmosphériques des gaz à effet de serre et des flux sur les écosystèmes et l’océan. Cette infrastructure a pour objectif de mieux comprendre et quantifier le bilan des gaz à effet de serre en Europe et dans les régions adjacentes. Elle va fournir les observations sur le long terme qui sont indispensables pour évaluer les émissions des gaz à effet de serre et prédire le comportement futur du cycle du carbone. ICOS s’appuie sur la coordination et le fonctionnement opérationnel de trois réseaux de mesure complémentaires. Chacun de ces trois réseaux est coordonné par un centre thématique dont l'une des activités est le traitement automatiques des données mesurées à travers le réseau et la diffusion de produits de mesures atmosphériques. Le LSCE a la responsabilité du Centre Thématique Atmosphère (ATC). Description des missions Le candidat travaillera au sein de l'équipe informatique de l'ATC. Il réalisera le développement des programmes liés aux instruments des stations de mesures atmosphérique du réseau ICOS (programmes de traitement) ainsi que leur maintenance évolutive. Il sera responsable de la bonne assimilation des données issues du réseau, depuis leur transfert à l'ATC jusqu'à leur mise à disposition. Il devra pour cela interagir avec les responsables des stations, la connaissance de l'anglais est donc indispensable.

Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+2 minimum en informatique et justifiez d’une première expérience concluante en développement Java, acquise dans le cadre d’un stage ou d’un premier emploi. Une expérience professionnelle d’un à deux ans serait particulièrement appréciée. Vous maîtrisez : Le langage Java (version 1.8 minimum), SQL et les scripts Shell ; Les bases de données MySQL ; L’environnement Linux. Vous êtes reconnu(e) pour : Votre autonomie et votre bon relationnel ; Vos compétences rédactionnelles ; Votre capacité à faire preuve de créativité. Compétences complémentaires appréciées : La connaissance de Maven et du framework Spring ; La maîtrise d’un framework de persistance, notamment Ibatis ; L’utilisation des logiciels Eclipse et DBeaver ; La connaissance de l’outil de gestion de versions Git ; Des connaissances en HTML, XML et Web services ; Un bon niveau d’anglais, à l’écrit comme à l’oral. Pourquoi nous rejoindre ? En rejoignant le LSCE, vous intégrerez un laboratoire de recherche reconnu dans les domaines du climat et de l’environnement. Vous contribuerez, dans le cadre du projet européen HYWAY, à mieux comprendre le puits d’hydrogène à l’échelle mondiale, en collaboration avec des partenaires industriels et des organismes de recherche. …ET CE N’EST PAS TOUT ! Les à-côtés de votre mission principale peuvent également vous intéresser : •Un environnement scientifique stimulant, au service de projets de recherche d’envergure. •Des formations pour renforcer vos compétences et accompagner votre évolution professionnelle. •Un équilibre vie privée / vie professionnelle. •Un CSE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs. •Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, possibilités de télétravail selon les modalités en vigueur, navettes depuis Paris, etc. Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements.
Ville : Orme des Merisiers
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-42420 - Modélisation des émissions des GES en zone urbaine H/F

Fri, 30 Oct 2026 09:05:55 Z

Domaine : Sciences du climat et de l'environnement
Contrat : CDD
Description du poste :
Le poste a pour contexte l’infrastructure de recherche Européenne ICOS qui a pour principal objectif le suivi standardisé et de haute précision des gaz à effet de serre (GES) en Europe et régions adjacentes. Il s’inscrit dans la continuité du projet Européen ICOS Cities (PAUL) sur le suivi des gaz à effet de serre (GES) des zones urbaines. Dans le cadre d’ICOS Cities, le LSCE a mis en œuvre un ensemble de dispositifs de mesures dans Paris et sa proche banlieue afin de tester différentes approches métrologiques et de modélisation pour estimer les émissions de CO2 de Paris et ainsi vérifier les inventaires officiels. Une partie des données produites durant ce projet reste à exploiter en particulier pour vérifier la tendance des émissions de Paris ces 10 dernières années. Le Post-Doc intégrera l’équipe ICOS ATC où il assurera la supervision du réseau de mesure in-situ des GHG du Grand Paris hérité du projet européen ICOS Cities (PAUL) ainsi que la valorisation des données correspondantes. Il aura pour principales missions : Supervision du réseau parisien de mesure des GHG (incluant les sites équipés de spectromètres de haute précision et de capteurs midCost) en lien avec l’équipe technique ICOS. Inversion de 10 ans de mesure GHG à Paris (2015-2025) afin de vérifier notamment la tendance des émissions. Ce travail, basé sur une pré-étude et des outils déjà mis en place, donnera lieu à une publication en 2026. Supervision des mesures GHG réalisées par le LSCE sur le Ballon captif Generali opéré par Aérophile à Paris. Organisation d’éventuelles campagnes de mesure intensives en collaboration avec des laboratoires partenaires (paramètres et expertise additionnels). Valorisation des données du Ballon Generali par une publication présentant la plateforme de mesure embarquée et l’étude des profils verticaux de CO2 et CH4 et leurs valeurs ajoutées pour l’estimation des émissions urbaines.

Vous êtes titulaire d’un doctorat en sciences de l’environnement, portant plus particulièrement sur la simulation de la circulation atmosphérique. Une expérience dans le cadre de campagnes de mesure de composés et/ou de propriétés atmosphériques au sein de la couche limite atmosphérique est également requise. Une première expérience professionnelle et/ou postdoctorale serait appréciée. Pourquoi nous rejoindre ? En rejoignant le LSCE, vous intégrerez un laboratoire de recherche reconnu dans les domaines du climat et de l’environnement. Vous contribuerez, dans le cadre du projet européen HYWAY, à mieux comprendre le puits d’hydrogène à l’échelle mondiale, en collaboration avec des partenaires industriels et des organismes de recherche. …ET CE N’EST PAS TOUT ! Les à-côtés de votre mission principale peuvent également vous intéresser : •Un environnement scientifique stimulant, au service de projets de recherche d’envergure. •Des formations pour renforcer vos compétences et accompagner votre évolution professionnelle. •Un équilibre vie privée / vie professionnelle. •Un CSE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs. •Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, possibilités de télétravail selon les modalités en vigueur, navettes depuis Paris, etc. Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements.
Ville : Orme des Merisiers

2026-42232 - Ingénieur·e pilote du SMSI – ISO 27001 / HDS H/F

Fri, 30 Oct 2026 09:04:55 Z

Domaine : Systèmes d'information
Contrat : CDD
Description du poste :
Vous souhaitez contribuer à la sécurité des systèmes d’information et accompagner des projets scientifiques à forts enjeux technologiques et réglementaires ? Rejoignez nos équipes en tant qu’Ingénieur·e du SMSI pour piloter la gouvernance de la sécurité de l’information et accompagner la mise en conformité des infrastructures et services scientifiques. Au sein de l’unité, vous contribuez au maintien et à l’évolution du système de management de la sécurité de l’information (SMSI), en lien avec la direction, les RSSI du CAD et du TGCC, les équipes scientifiques et les prestataires. Vous serez en charge des missions suivantes: 1. Gouvernance du SMSI et préparation des certifications • Décliner la politique de sécurité de l’information avec la direction et élaborer la documentation du SMSI : politiques, procédures et dossiers d’homologation. • Animer les comités de sécurité et les revues de direction ; préparer et suivre les audits internes et les audits de certification ISO/IEC 27001 et HDS. • Suivre les indicateurs, non-conformités, actions correctives et preuves de conformité ; contribuer aux analyses de risques et plans de traitement avec les RSSI du CAD et du TGCC. • Coordonner le traitement des incidents et les retours d’expérience ; assurer la veille ISO/IEC 27001, HDS, RGPD et ANSSI ; sensibiliser les équipes scientifiques. 2. Sécurité dès la conception des projets scientifiques • Coordonner les ingénieurs sécurité prestataires et intégrer les exigences de sécurité dès la conception des projets de recherche. • Contribuer à l’examen des architectures et des flux de données, notamment avec la notation C4 et les recommandations ANSSI. • Participer aux plans de continuité et de reprise d’activité des services et plateformes scientifiques. 3. Suivi des marchés informatiques et des prestataires • Définir les besoins et clauses de sécurité avec les services achats ; suivre les engagements fournisseurs, niveaux de service, avenants et preuves de conformité. 4. Coordination européenne et veille réglementaire • Représenter l’unité dans les réseaux européens consacrés aux données de santé et au calcul scientifique ; rédiger des notes de veille réglementaire à destination de la direction. Le poste est basé sur le plateau de Saclay, avec des déplacements ponctuels au TGCC, en France et en Europe. Le télétravail est organisé selon les contraintes du poste. Une astreinte de coordination avec le RSSI peut être nécessaire en cas d’incident majeur.

Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en informatique ou en sécurité des systèmes d’information, ou disposez d’une expérience professionnelle équivalente. Vous avez une expérience en rédaction professionnelle et en conduite de projet. Une expérience dans la recherche, la santé ou la communication scientifique serait un plus. Vous avez de bonnes capacités rédactionnelles et de synthèse, et savez produire des documents clairs et structurés : politiques de sécurité, notes de direction ou clauses contractuelles. Vous appréciez le travail en équipe et savez sensibiliser et accompagner des interlocuteurs aux profils variés, notamment les équipes scientifiques. Vous vous intéressez à la sécurité des systèmes d’information et connaissez, ou souhaitez approfondir, les référentiels ISO/IEC 27001 et HDS. Vous êtes capable de lire des architectures techniques et des schémas de flux, notamment en notation C4. Rigoureux·se et organisé·e, vous savez suivre des engagements, des échéances et des éléments de conformité. Vous faites preuve de discrétion et respectez les exigences de confidentialité. Vous maîtrisez également l’anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral, pour échanger avec des équipes techniques et des partenaires internationaux. La certification ISO/IEC 27001 Lead Implementer n’est pas un prérequis : elle sera financée par le CEA au cours de vos 12 premiers mois. Pourquoi nous rejoindre ? En rejoignant la Maison de la Simulation (MdlS), vous évoluerez au sein d’une unité ouverte sur des projets nationaux et internationaux, en interaction avec des communautés scientifiques, des établissements partenaires et de nombreux acteurs de la recherche. …Et ce n'est pas tout ! Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser : Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal. Des formations pour renforcer vos compétences et accompagner votre évolution. Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu et facilité par des possibilités de télétravail. Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs. Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 75%, navettes depuis Paris, etc. Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Gif-sur-Yvette
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-41900 - Ingénieur·e en Intelligence Artificielle et Calcul Haute Performance H/F

Fri, 30 Oct 2026 09:04:20 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : CDD
Description du poste :
Vous souhaitez contribuer au développement de l’intelligence artificielle à grande échelle et participer à des projets européens à fort impact scientifique et technologique ? Rejoignez la Maison de la Simulation en tant qu'ingénieur·e en intelligence artificielle et calcul haute performance (HPC) pour contribuer au projet européen AI Factory. Au sein de la Maison de la Simulation, vous participez au développement et à l’optimisation de solutions d’IA sur des infrastructures de calcul haute performance, au service des communautés scientifiques et de leurs applications. AI Factory France est une plateforme nationale et européenne qui fédère de nombreux partenaires, dont le CEA, le CNRS, Inria et GENCI. Elle s’appuie notamment sur les supercalculateurs Jean Zay, Adastra et Joliot-Curie, ainsi que sur le futur supercalculateur Alice Recoque, conçu pour les usages de l’intelligence artificielle. Au sein de ce projet, vous accompagnez les utilisateurs qui déploient des workflows d’IA à grande échelle sur des systèmes HPC. Vous contribuez à leur montée en compétences en concevant des supports de formation et en animant des ateliers dédiés à l’utilisation du HPC pour l’IA. Vous participez également à l’adaptation et au fine-tuning de modèles de fondation, ainsi qu’à la mise au point de méthodes de benchmarking pour évaluer leurs performances sur différentes architectures. Vous analysez les métriques obtenues afin d’identifier les goulots d’étranglement et de proposer des optimisations en matière de scalabilité et d’efficacité. En lien avec des partenaires internationaux, vous contribuez à la rédaction de guides de bonnes pratiques, de documentations techniques et de publications scientifiques. Vous pouvez aussi représenter le projet lors de conférences, de réunions et d’événements communautaires. Le poste offre l’occasion de participer à un projet européen innovant, au croisement de l’IA et du calcul scientifique, et de travailler avec des ressources de calcul de pointe. Le CEA propose une rémunération adaptée au diplôme et à l’expérience, jusqu’à trois jours de télétravail par semaine, ainsi que des avantages en matière de transport, de protection sociale et de congés.

Vous êtes titulaire d’un master ou d’un doctorat en informatique, en intelligence artificielle, en sciences du calcul ou dans un domaine connexe. Une expertise en intelligence artificielle serait un plus. Vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets de recherche ambitieux et contribuer au déploiement de l’intelligence artificielle à grande échelle ? Rejoignez-nous pour accompagner les communautés scientifiques dans l’exploitation des technologies d’IA sur les infrastructures de calcul haute performance. Vous maîtrisez Python et disposez d’une expérience en calcul parallèle. Vous connaissez les principaux frameworks d’intelligence artificielle et de machine learning, notamment PyTorch et/ou TensorFlow, ainsi que leur utilisation et leur optimisation sur des infrastructures HPC. Une bonne compréhension des systèmes et architectures HPC, en particulier des environnements reposant sur des GPU, est attendue. Une expérience dans la préparation et le traitement de données, le fine-tuning de modèles à grande échelle ou le déploiement de workflows d’IA sur des infrastructures HPC constituera un atout pour réussir dans ce poste. Vous êtes capable d’analyser des problématiques techniques complexes, d’évaluer les performances d’applications et d’identifier des pistes d’optimisation adaptées aux différentes architectures de calcul. Vous appréciez le travail en équipe et les collaborations interdisciplinaires et internationales. Votre aisance relationnelle et vos qualités de communication vous permettent de partager vos connaissances et votre expertise auprès de publics variés, notamment à travers des ateliers, des documentations techniques, des formations ou des publications scientifiques. Pourquoi nous rejoindre ? En rejoignant la Maison de la Simulation (MdlS), vous évoluerez au sein d’une unité ouverte sur des projets nationaux et internationaux, en interaction avec des communautés scientifiques, des établissements partenaires et de nombreux acteurs de la recherche. …Et ce n'est pas tout ! Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser : Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal. Des formations pour renforcer vos compétences et accompagner votre évolution. Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu et facilité par des possibilités de télétravail. Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs. Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 75%, navettes depuis Paris, etc. Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Gif-sur-Yvette

2026-42150 - STAGE - Développement logiciel pour une baie d'acquisition modulaire en réacteur de recherche H/F

Fri, 30 Oct 2026 08:47:49 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Au sein de l'Institut IRESNE et du Département d'Etudes des Réacteurs, le Service de Physique Expérimentale, d'Essais en Sûreté et d’Instrumentation, regroupe les compétences en exploitation, en physique expérimentale, instrumentation et traitement de données dans le domaine des réacteurs de recherche. Votre stage aura lieu au sein du Laboratoire des Programmes Expérimentaux et d'Essais en sûreté composé d’une dizaine d’ingénieurs-chercheurs qui ont en charge la spécification, la préparation, la réalisation et l'interprétation d'essais sur le réacteur CABRI. Ce réacteur est équipé d'emplacements dédiés à l'irradiation, utilisés par divers expérimentateurs pour développer des instruments innovants. Chaque expérience possède une instrumentation spécifique qu'il est nécessaire d'interfacer avec le système l'acquisition du réacteur. Dans le cadre de nos opérations, il est impératif que les instruments puissent être pilotés à distance et synchronisés avec la base de temps du réacteur. Afin de répondre à ces besoins spécifiques, le LP2E développe une baie d'acquisition synchrone avec les chaînes d'acquisition du réacteur. Ce système a pour objectif de faciliter l'interfaçage avec une large gamme de systèmes de mesure et de contrôler une large famille d'électroniques d'acquisition. L’objectif du stage est de développer une architecture logicielle unifiée permettant de configurer individuellement chaque système d’acquisition (durée, fréquence d’échantillonnage, déclenchement externe, etc.) via leurs API existantes. Les acquisitions devront être à même de s’adapter aux différents mode de fonctionnement du réacteur, en mode pulse (échantillonnage élevé – faible durée de mesure) ou palier de puissance (échantillonnage faible – longue durée de mesure). Les mesures seront ensuite synchronisées sur une même base de temps que celle des chaînes d’acquisition du réacteur. L'interface et les performances du logiciel doivent répondre aux attentes des expérimentateurs. Chaque module d'acquisition sera progressivement validé avec eux tout au long du développement.

Vous préparez une formation en informatique de niveau Bac +3 minimum et possédez des compétences en programmation Python, C++/Qt ainsi qu’en bases de données. Vous êtes également à l’aise avec l’utilisation d’électroniques d’acquisition. Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Cadarache

2026-42194 - Internship Generic correctness of iterative cirtical software architecture exploration-Saclay-H/F

Thu, 29 Oct 2026 23:10:16 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
As an intern at the CEA, you will have the opportunity to work within a world-renowned research environment. Our teams consist of passionate and dedicated experts, providing an ideal setting for learning and collaboration. You will have access to state-of-the-art equipment and top-tier research resources to carry out your assignments. The work conducted may potentially lead to a scientific publication. Context : The QuaRTOS-DSE tool explores the design space of a critical application by applying, in sequence, strategies that group its functions into tasks, each producing an architecture Mi+1 from Mi. Recent work (VECoS 2026) defines preservation properties that every correct reclustering must satisfy, checked with TLA+ and the TLC model checker: conservation of the configuration, correspondence of the executions per function and per task, and preservation of the communication. It was extended to partitioned multicore deployments and to the coherence of the data each function reads. These properties are necessary but not sufficient: a reclustering can satisfy all of them without preserving the behavior of the system. Each architecture is compared only with the one it came from, with no guarantee that the verdicts compose along an exploration. Finally, the multicore model assumes that each task stays on its core, and ignores interference from shared hardware resources. The internship aims to remove these three limitations. What do we expect from you? Study the existing work: the formal model of QuaRTOS-DSE, the preservation properties and their TLA+ models, Complete the necessary equivalence properties between two architectures with new properties, to reach a sufficient condition, Propose a solution or a proof for the coverage of the properties with respect to the iterative exploration: establish under which conditions Mi ≈ Mi+1 ≈ … ≈ Mk implies Mi ≈ Mk, Extend the multicore model to account for task migration between cores and interference from shared hardware resources, Evaluate the proposals on existing use cases, including an industrial protection relay, and measure their verification cost. During this internship, the student will gain practical experience with safety-critical systems and formal verification techniques, in particular model checking. -- Methods / Means: TLA+/TLC, Python, EMF/xtext Level required: Master's degree, Bac+5 - Master of Science Duration: 6 months Skills: Understanding of critical embedded and real-time software; knowledge of formal methods (temporal logic, model checking) is expected. Fluent English, teamwork, curiosity ~1400€ monthly "salary", depending on whether the intern has a scholarship or not. In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all. Location: Site Saclay, France, Ile-de-France, Essonne (91), Palaiseau Start date: to be defined Contact: belgacem.ben-hedia@cea.fr, yann.gallais@cea.fr #Cea-List

Master's degree, Bac+5 - Master of Science Understanding of critical embedded and real-time software; knowledge of formal methods (temporal logic, model checking) is expected. Fluent English, teamwork, curiosity
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-42167 - Stage 6 mois –Ingénieur.e Modélisation neutronique déterministe pour la puissance résiduelle H/F

Thu, 29 Oct 2026 23:10:16 Z

Domaine : Neutronique et physique des réacteurs
Contrat : Stage
Description du poste :
Ce stage vous offrira l’opportunité de découvrir le cycle du combustible des réacteurs à eau pressurisée en mettant en œuvre une démarche de R&D. Vous vous approprierez les outils et les données nucléaires essentiels à l’évaluation d’une des grandeurs clés du cycle, la puissance résiduelle. Votre objectif sera de répondre à un enjeu de réduction des coûts de calcul, dans une démarche d’optimisation et d’industrialisation des processus. La puissance résiduelle constitue une grandeur fondamentale pour l'exploitation optimale d'un réacteur nucléaire ainsi que pour la sûreté du combustible durant l'intégralité de son cycle. Issue essentiellement de la désintégration des produits radioactifs présents dans le réacteur, la puissance résiduelle subsiste après l'arrêt de la réaction en chaîne. Elle intervient dans le dimensionnement des systèmes de refroidissement et représente un paramètre à considérer lors des phases d'arrêt, de maintenance et de manutention. Par ailleurs, elle joue un rôle déterminant dans la conception des systèmes de transport, de stockage et d'entreposage du combustible. Ainsi, les situations où la valeur de la puissance résiduelle constitue un paramètre essentiel sont nombreuses et impliquent des calculs complexes. Il apparaît donc judicieux d’optimiser le coût computationnel associé. Les méthodes de référence actuelles s’appuient sur des chaînes d’évolution intégrant les données de milliers d’isotopes. Réduire le nombre d’isotopes permettrait de diminuer la quantité de données utilisées pour estimer la puissance résiduelle, et par conséquent, de limiter le coût de calcul. L’objectif de ce stage est donc de proposer des chaînes d’évolution réduites qui permettent de répondre précisément à l’estimation de la puissance résiduelle tout en limitant le nombre d’isotopes nécessaires. Cette étude sera réalisée sur le code d’évolution MENDEL, développé au sein du CEA. Il vous sera ainsi demandé de vous familiariser avec les outils de calcul utilisés au sein du laboratoire (MENDEL, DARWIN/PEPIN2), analyser les isotopes d’intérêts majeurs pour la puissance résiduelle, quantifier l’intérêt computationnel d’une condensation des chaînes d’évolution, identifier et mettre en œuvre la manière la plus appropriée de diminuer le coût de calcul en accordance avec l’étape précédente. Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine du nucléaire et réussir votre stage de fin d'études ? N'hésitez plus, et rejoignez le CEA ! Entreprise engagée pour répondre aux défis de la transition énergétique et qui veille sur le bien-être de ses salariés, toujours plus fort d'un équilibre vie personnelle/vie professionnelle placé au milieu de ses enjeux sociaux. Le CEA est l'acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, mais pas que ; c'est aussi un lieu d'enrichissement relationnel et professionnel, toujours dirigé vers l'avenir !

Préparant un master en physique ou un diplôme d'ingénieur, la candidate ou le candidat devra disposer de compétences en informatique scientifique (notamment en Python), d'une bonne maîtrise des systèmes Unix/Linux ainsi que de connaissances en physique des réacteurs et données nucléaires. Les qualités humaines sont essentielles au CEA alors, si vous êtes curieux, autonome et avez une aisance pour communiquer : Votre avenir est chez nous ! Pourquoi nous rejoindre ? Au CEA, chacun évolue dans un environnement où l’autonomie et la responsabilité sont encouragées. C'est l'esprit d'équipe qui nous permet d'atteindre des sommets durables. Chaque membre de l'équipe joue un rôle clé et ensemble nous surmontons les défis Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Le stage pourra démarrer à partir de mars 2027.
Ville : Saint-Paul-lès-Durance
Langue / Niveau :
Français : Courant

2026-42139 - STAGE Ingénieur(e) Génie Logiciel / Analyse de Données H/F

Thu, 29 Oct 2026 23:10:16 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous aurez pour mission la participation au développement de sous-modules appartenant à un projet plus large de développement de Jumeaux Numériques. Vous disposerez d’interfaces innovantes (tactiles, grande dimensions) permettant une lecture facilitée des résultats de simulation. Dans ce cadre vous interagirez avec l’ensemble de l’équipe (product owner, lead dev, dev etc…) et les partenaires industriels. Dans le cadre du sujet de stage : Participation au développement d’un module spécifique pour l’exploration de résultats et le paramétrage d’un jumeau numérique (terminal portuaire, entrepôt, parcours de soin hopital), votre mission principale sera le développement de modules back pour le traitement de données (Python).

Etudiant(e) Bac +5 (Ingénieur/M2) en développement Logiciel, génie Logiciel (ou ingénieur généraliste) Les technologies actuellement mise en œuvre sont : - Python, - InfluxDB, SQL, dans le cadre de ce stage, nous attendons une bonne connaissance d’à minima : - Python Qu’attendons-nous de vous ? L’indispensable, c’est votre connaissance des langages de programmation (Python). Votre atout, votre capacité à résoudre des problèmes complexes. Sans compter tous ceux dont ne nous pouvons pas dresser la liste mais que vous aurez à cœur de nous montrer. Le petit plus, c’est votre connaissance de InfluxDB et ses requêtes. Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : • Un environnement unique de recherché dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, • Une expérience sur une thématique à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, • Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu, • Une ambiance de travail collaborative, • Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : LILLE

2026-42058 - Internship in AI: Graph-based Artificial Neural Networks H/F - Grenoble

Thu, 29 Oct 2026 23:10:15 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Perceiving and analyzing the environment around us is a major challenge in many promising industrial sectors. In this context, artificial intelligence (AI) algorithms have undoubtedly demonstrated their effectiveness for tasks related to vision, with various sensors (camera, lidar, etc.). Today, there is a growing interest in the use of AI for radar sensor data (radio detection and ranging). Radar is indeed a sensor that stands out due to the nature of its data, its operability (low light, bad weather, etc.), and its cost. However, they produce sparse data with low spatial resolution, making them difficult to exploit with traditional algorithms. Recently, artificial neural networks based on a graph representation of data (Graph Neural Networks - GNN) have shown good accuracy on sparse and noisy sensor data [1]. Consequently, the use of GNN for radar data exploitation seems very promising [2]. The range of applications is wide, including intelligent vehicles (cabin monitoring), medical devices (vital sign measurements), gesture detection [3], or surveillance devices (fall detection). In a rapidly evolving context with strong industrial interest, the intern will implement and propose innovative methods for processing data from a radar sensor. They will rely on AI algorithms based on GNNs currently being developed within the laboratory. The student will be integrated into a dynamic multidisciplinary team and will benefit from upskilling in artificial neural networks. #CEA-List

Desired profile: Student in the final year of engineering school or Master 2 Desired skills: A strong motivation to learn and contribute to research in artificial intelligence. In-depth knowledge of computer science and programming languages (Python). Knowledge of artificial intelligence and experience with artificial neural networks (libraries Pytorch or Tensorflow) are a plus. The recruitment interview may refer to the three publications cited.
Ville : Grenoble

2026-42022 - Stage - De la probabilité à la possibilité pour l'apprentissage neurosymbolique avec les LTNs-Saclay-H/F

Thu, 29 Oct 2026 23:10:15 Z

Domaine : Systèmes d'information
Contrat : Stage
Description du poste :
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique. Contexte : Les méthodes symboliques en IA permettent d’exprimer des règles logiques interprétables par l’humain et de contraindre le comportement d’un système. À l’inverse, les réseaux de neurones généralisent à partir de données, mais leur fonctionnement en « boîte noire » complique la vérification du respect de contraintes prédéfinies. Le Logic Tensor Network (LTN) combine réseaux de neurones et contraintes logiques dans un même processus d’apprentissage. Les réseaux représentent des prédicats logiques dont les sorties sont interprétées comme des degrés de vérité floue. La satisfaction des formules logiques peut être intégrée à la fonction de perte afin de guider l’apprentissage, notamment pour la détection d’anomalies. Cependant, les sorties des réseaux sont généralement interprétées comme des probabilités en classification, tandis qu’elles représentent des degrés de vérité dans un LTN. Malgré leur intervalle commun entre 0 et 1, ces valeurs ont des sémantiques différentes. La théorie des possibilités offre un autre cadre de représentation de l’incertitude, lié aux probabilités et à la logique floue. Ce stage étudiera l’hypothèse selon laquelle une représentation possibiliste pourrait mieux adapter les sorties neuronales à leur utilisation comme degrés de vérité, sans supposer une équivalence sémantique entre ces notions. Qu'attendons-nous de vous? Le travail consistera à réaliser un état de l’art des transformations probabilistes vers possibilistes, puis à en sélectionner et implémenter plusieurs dans un LTN. Leurs résultats seront comparés à ceux d’une approche utilisant directement les probabilités comme degrés de vérité floue. Enfin, l’étude évaluera l’impact de ces représentations sur les performances de classification et la satisfaction des contraintes logiques. # Cea-List

Profil : Nous recherchons un(e) étudiant(e) en deuxième année de Master/troisième année d’école d’ingénieur, de spécialité(s) Informatique/Mathématiques, avec : Un intérêt pour les thématiques d'intelligence artificielle À l'aise avec la théorie des probabilités et des ensembles floues ; Un intérêt pour la recherche scientifique et technologique ; De bonnes compétences en python ; Maîtrise de TensorFlow ; Un bon niveau d'anglais.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire
Langue / Niveau :
Français : Courant

2026-41986 - STAGE - Ajustement des coefficients de diffusion à l'aide des flux du transport H/F

Thu, 29 Oct 2026 23:10:15 Z

Domaine : Neutronique et physique des réacteurs
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Les schémas de calcul neutronique à visée industrielle sont conçus pour offrir un compromis pertinent entre précision et temps de calcul. Une approximation couramment utilisée est l’approximation de la diffusion. Il s’agit de la loi de Fick pour les neutrons. L’utilisation de cette approximation soulève plusieurs enjeux, notamment la détermination des coefficients de diffusion. Les schémas de calcul industriels sont organisés autour de deux étapes. Une étape « réseau » lors de laquelle le transport des neutrons est résolu très finement sur une fraction de la géométrie, et une étape cœur lors de laquelle l’approximation de la diffusion est utilisée sur la géométrie 3D du cœur entier. L’étape réseau permet d’estimer des grandeurs moyennées utilisées pour la résolution de l’équation de la diffusion. L’expérience montre que le calcul en diffusion sur la géométrie du calcul réseau ne permet pas de retrouver les principales grandeurs neutroniques. Un calcul d’équivalence est alors classiquement mené pour corriger les écarts. Ce sujet de stage explore une autre voie: l’adaptation des coefficients de diffusion. Le travail attendu pour ce stage consiste à mettre en place le calcul de l’écart entre le résultat attendu de la loi de Fick, et celui estimé à partir d’un jeu de coefficient de diffusion et de flux. Une méthode d’ajustement sera alors utilisée pour estimer les coefficients de diffusion. Une fois un jeu de coefficient de diffusion estimés, des calculs de diffusion en cœur entier seront menés ainsi que des calculs Monte-Carlo. Les résultats des calculs en diffusion menés avec les coefficients de diffusion ajustés ou ordinaires seront comparés aux résultats du calcul Monte-Carlo. Un travail similaire a déjà été mené sur des réacteurs CANDU en 2016 (Ashlea V. K. Colton, 2016, University of Ontario Institute of Technology). L’étudiant prêtera une attention particulière aux temps de calcul, et étudiera la possibilité d’utiliser des coefficients de diffusion directionnels.

Vous êtes étudiant(e) en Master 2 ou en 3ᵉ année d’école d’ingénieurs, une formation dans le domaine du nucléaire constituant un atout supplémentaire. Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint-Paul-lez-Durance
Langue / Niveau :
Français : Maternelle

2026-41748 - Stochastic nEutron Noise Techniques for onlINE surveiLLance - SENTINELLE H/F

Thu, 29 Oct 2026 23:10:14 Z

Domaine : Neutronique et physique des réacteurs
Contrat : Post-doctorat
Description du poste :
SENTINELLE vise à démontrer en 24 mois la faisabilité d’un dispositif intégré « détecteur + algorithme » estimant en ligne le facteur de multiplication M (ou le keff qui est également une métrique de la réactivité) d’un système nucléaire. L’approche repose sur trois piliers : (i) la qualification puis l’adaptation de détecteurs gazeux Micromegas développés au CEA, avec la réalisation de trois prototypes — deux exemplaires jumeaux destinés à des mesures simultanées de bruit en deux positions pour les systèmes étendus et découplés, et un troisième dédié aux tests d’adaptation ; (ii) le développement d’un solveur déterministe sur GPU des équations des moments (moyenne et corrélations) de la population neutronique, calculant rapidement les observables de bruit (Feynman-α, Rossi-α, multiplicités locales) ; (iii) des approches inverses fondées sur des métamodèles entraînés sur ce solveur. En cas de succès, SENTINELLE ouvrira la voie à un « réactivité-mètre » générique au service de la sûreté nucléaire (chargement des réacteurs, sûreté-criticité des installations du cycle), de la gestion de crise et du risque NRBC, en fédérant trois directions opérationnelles du CEA (DRF, DES, DAM) et deux partenaires externes (ASNR, École des Ponts). Dans ce contexte, le CEA a décidé de recruter un post-doc de deux ans concernant spécifiquement le développement et la validation d’un solveur numérique pour la résolution des équations du bruit neutronique. Il s’agit tout d’abord d’implémenter un solveur déterministe des équations des moments de la population neutronique, en approche pixelisée sur GPU, permettant de calculer rapidement les observables classiques du bruit (courbes Feynman-α et Rossi-α) ainsi que des cartographies de coefficients de multiplication locaux. Dans le cadre de SENTINELLE, le solveur sera ensuite exploité par balayage de configurations pour constituer la base d'apprentissage d’un outil permettant d’inférer le facteur de multiplication M en temps réel. Si les performances des détecteur Micromegas sont au rendez-vous, le solveur déterministe sera validé sur la base de données expérimentales issues du projet SENTINELLE (obtenues par un autre post-doc travaillant sur le volet de SENTINELLE concernant l’amélioration des détecteurs Micromegas) ; en cas contraire, des données réacteur « synthétiques », simulées par méthodes de Monte-Carlo corrélées, se substitueront aux mesures expérimentales pour alimenter l'inférence et préserver la preuve de concept « détecteur + algorithme » qui est l’objectif central du projet SENTINELLE.

Compétences en développement de codes de simulation, notamment GPU et méthodes HPC
Ville : Gif-sur-Yvette

2026-41296 - STAGE 6 mois. Estimation conjointe de l'objet et de paramètres inconnus en tomographie H/F

Thu, 29 Oct 2026 23:10:12 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’équipe Imagerie du Laboratoire de Mesures Nucléaires (CEA) et à l'institut de Mathématiques de Marseille (Aix Marseille Université, Campus Saint Charles) et participerez pleinement aux activités de ces laboratoires. L'objectif de ce stage consiste en la proposition et le développement d'un algorithme permettant à la fois la reconstruction de l'image mais également l'estimation des paramètres d'acquisition inconnus. Mathématiquement, le problème est formulé sous la forme d’un problème de minimisation des moindres carrés non linéaires séparables régularisé, où l’opérateur modélisant l’acquisition des données dépend des paramètres d’acquisition inconnus. La particularité de cette formulation réside dans la présence de deux termes de régularisation, un sur l’objet et l’autre sur les paramètres d’acquisition inconnus. Ce stage vous permettra de développer des compétences clés à travers les missions suivantes: La méthode de résolution explorée durant ce stage est une extension de la méthode variable projection basée sur les méthodes primales duales proximales. En particulier, cette méthode devra être capable de gérer les deux régularisations tout en offrant des garanties de convergence théorique. D’un point de vue pratique, la méthode développée devra être capable de reconstruire des objets de grande taille, de l’ordre de quelques giga-octets. Les paramètres à estimer pourront eux aussi être nombreux, de l’ordre de plusieurs centaines. La méthode développée sera intégrée dans la boite à outils Tigre, qui offre un cadre performant pour le développement de méthodes de reconstruction tomographiques, avec des fonctions de base optimisées pour GPU. Enfin, l’efficacité de l’algorithme développé sera validée sur des données expérimentales. En particulier, différentes fonctions de régularisation seront investiguées afin d’obtenir la meilleure reconstruction d’image possible. Ce projet permettra au stagiaire de renforcer ses compétences dans les méthodes d'optimisation pour la résolution de problèmes inverses en imagerie et dans la programmation scientifique pour la résolution de problèmes à large échelle. Le ou la stagiaire sera encadré par une ingénieure de recherche spécialiste en imagerie tomographique côté CEA et par deux enseignants chercheurs mathématiciens spécialistes des méthodes d’optimisation côté Aix Marseille Université. Il ou elle évoluera dans deux environnements de recherche stimulant en lien avec des problématiques stratégiques liées au contrôle non destructif.

Nous recherchons un étudiant préparant un Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieurs en mathématiques appliquées ou en traitement du signal, orienté vers le machine learning. Rigoureux(se) et autonome, le ou la candidate devra posséder de solide bases en optimisation et en traitement du signal. Une très bonne maîtrise de la programmation en Python et en calcul scientifique sera fortement appréciée. Un intérêt et une première expérience dans le traitement d'images et/ou les problèmes inverses est souhaitable. Date de début du contrat souhaitée : Février / Mars 2027 Pour candidater, faites nous parvenir votre CV, votre lettre de motivation et vos relevés de notes L3 / M1. Nous avons hâte de découvrir votre profil ! Pourquoi Intégrer le CEA ? - Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. - Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... - Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint-Paul-Lez-Durance (CEA) et Marseille (I2M)
Langue / Niveau :
Français : Courant
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-40953 - Ingénieur en conception d'antennes compactes reconfigurables électroniquement H/F

Thu, 29 Oct 2026 23:10:11 Z

Domaine : Composants et équipements électroniques
Contrat : CDI
Description du poste :
Dans le cadre du développement de systèmes d'antennes radiofréquences hautes performances, le (la) candidat(e) aura en charge l'étude et la mise au point de concepts d'antennes compactes innovantes pour répondre à l'évolution des besoins des systèmes de communication sans fil et capteurs radiofréquences. Les travaux à mener regrouperont des activités de simulation électromagnétique, modélisation, conception, réalisation et caractérisation expériementale d'antennes et systèmes d'antennes intégrant des dispositifs électroniques actifs visant à modifier leurs propriétés radiofréquences. Ces travaux pourront s'effectuer sur une large gamme de fréquence allant des ondes métriques aux ondes millimétriques. Une forte interaction avec les laboratoires de micro-technologies et de conception d'électonique intégrée sera demandée pour développer des solutions originales tirant partie d'une co-intégration technologique et d'une co-conception avec les frontaux radiofréquences. Les travaux seront réalisés pour partie dans le cadre de collaborations industrielles où le (la) candidate aura à développer des concepts en fonction des besoins qui lui seront spécifiés. Ils pourront également se dérouler dans le cadre de projets collaboratifs institutionnels au niveau national ou européen. Le (la) candidat(e) participera également activement au ressourcement des activités du laboratoire dans son domaine d'expertise. Pour cela, il (elle) participera au montage de projets prospectifs nationaux et/ou internationaux. Enfin, il (elle) assurera des activités d'encadrement de collaborateurs et d'étudiants (stage, alternant, thèse, post-doc) sur ses thématiques de recherche. Il (elle) prendra progressivement en charge l'animation de sa thématique de recherche au sein du laboratoire.

De formation Ingénieur (Bac+5) ou Docteur (Bac+8), dans le domaine de l’électromagnétisme appliqué à l’électronique haute fréquence et plus particulièrement aux antennes, circuits et composants hyperfréquences passifs et actifs. Solides bases théoriques en électromagnétisme et mathématiques appliquées avec une excellente maitrise des simulateurs électromagnétiques (HFSS, CST, ...) et circuits (ADS, Ansoft Designer). Une expertise en microélectronique serait un plus. Pratique confirmée de la programmation d’outils d’analyse, de modélisation et d’optimisation en langage scientifique (Matlab, Python…). Anglais courant. Curiosité scientifique, inventivité, sens de l'analyse, esprit de synthèse, sens des responsabilités, intérêt pour la recherche fondamentale et appliquée.
Ville : Grenoble
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-41919 - Stage - Déploiement d'algorithmes de ML adaptés au matériel-Saclay- H/F

Thu, 29 Oct 2026 15:44:04 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. Description du poste : Les équipes du LIAE sont à la tête du développement du framework Aidge [1, 2]. Aidge est une plateforme open source et complète qui prend en charge l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de la conception du modèle à son déploiement optimisé. De plus, elle offre un ensemble complet d'outils et de méthodologies, spécifiquement conçus pour les systèmes embarqués et les dispositifs edge, afin d'analyser, d'optimiser, de valider et de déployer efficacement les modèles d'IA. Le développement de l’outil est soutenu par les projets DeepGreen [3] et NEUROKIT2E [4], étant ainsi enrichi et utilisé par plusieurs partenaires industriels et académiques. L'objectif de ce stage est de s'appuyer sur les modules Aidge existants (tels que ceux dédiés à la description matérielle, la génération de code et le déploiement) afin de développer des heuristiques pour trouver la meilleure stratégie de déploiement pour un modèle de réseau de neurones et un matériel cible donnés. Plus précisément, le travail consistera à : 1) Explorer et projeter (map) le graphe de calcul sur les différentes ressources matérielles (unités de traitement, composants mémoire) ; 2) Identifier et appliquer les transformations de graphe pertinentes (ex. tiling/tuilage, remplacement d'opérateurs, quantification) ; 3) Optimiser le déploiement pour respecter les contraintes d'allocation et de budget (ex. temps d'inférence, empreinte mémoire, consommation énergétique, exactitude des prédictions). À titre d'exemple, les cibles matérielles envisagées incluent des cartes telles que l'Alif Ensemble E7 [5] et la Texas Instruments TDA4VH [6]. Côté réseaux de neurones, l'étude s'appuiera sur des modèles de référence comme ResNet-18, ResNet-50 [7, 8] ainsi que YOLOv8 [9]. Références : [1] C. Moineau, M. Naud, I. De Albuquerque Silva, A. Farrugia, and O. Bichler. Aidge: A comprehensive and traceable library for deploying standalone embedded deep neural networks. 13th European Congress of Embedded Real Time Systems (ERTS 2026) , 2026. ⟨10.82331/ERTS.2026.42⟩. ⟨hal-05513843⟩ [2] Eclipse Aidge. https://eclipse.dev/aidge/ [3] Projet DeepGreen - https://deepgreen.ai/ [4] Projet NEUROKIT2E - https://www.neurokit2e.eu/ [5] Alif Semiconductor, Ensemble E7 Series Microcontrollers and Fusion Processors, Technical Datasheet / User Manual. [6] Texas Instruments, TDA4VH-Q1 Processors for High-Performance Automotive ADAS & Autonomous Driving, Product Folder. [7] K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, "Deep Residual Learning for Image Recognition," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. [8] TorchVision / PyTorch documentation, ResNet-18 and ResNet-50 Model Architectures. [9] Ultralytics, YOLOv8 Real-Time Object Detection and Image Segmentation Model, 2023. #CEA-List

Profil : Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, systèmes embarqués ou génie logiciel. Vous êtes passionné(e) par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu(e) pour votre curiosité intellectuelle, votre esprit d'analyse et votre autonomie. Vous possédez des connaissances en Deep Learning ainsi qu'une expérience confirmée en développement embarqué (C/C++, optimisation bas niveau, contraintes matérielles). Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42403 - CDI Ingénieur.e de Modélisation et Développement logiciel en physique du cycle/neutronique H/F

Thu, 29 Oct 2026 15:25:30 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : CDI
Description du poste :
APOLLO3® est un code de transport neutronique déterministe multi-échelle, multi-filière, de nouvelle génération utilisé pour réaliser des simulations avancées 3D de cœurs des réacteurs nucléaires actuels ou du futur (REP, EPR, SMR, RNR, MSR, Propulsion Navale, Réacteurs Expérimentaux, …). Il permet de réaliser des calculs à l’échelle de l’assemblage (dit réseau) et à l’échelle du cœur (en exploitant des bibliothèques multi-paramétrées assemblages). MENDEL est le code d’évolution et d’estimation des sources de radiation, il permet de calculer l’ensemble des grandeurs physiques associées aux phénomènes de la radioactivité et de leur incertitudes. Le solveur d’évolution isotopique est partagé avec les codes: APOLLO3®, TRIPOLI-4®, TRIPOLI-5®. Ces deux codes sont développés au sein du Laboratoire par une équipe dynamique et motivée, comportant une quinzaine d’ingénieurs-chercheurs, doctorants et post-doctorants. Les langages de programmation utilisés sont le C++ et le Python. Vous participez au développement des codes MENDEL et APOLLO3 ® pour consolider les versions actuelles et préparer les prochaines versions afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs du code au CEA et chez ses partenaires industriels (EDF, Framatome, ORANO). Vous contribuez au développement et à la vérification de certains composants des codes MENDEL et APOLLO3 et leurs interfaces utilisateur en vue de la construction de schémas de calculs plus précis et performants. Ces missions requièrent une bonne aptitude au travail en équipe, de l'autonomie ainsi que des bonnes compétences en informatique scientifique, en particulier une bonne connaissance des méthodologies, outils et langages de développement logiciel en programmation parallèle : Linux, programmation orientée objet C++/Python, OpenMP, MPI, etc. Des connaissances en physique du cycle combustible et des réacteurs seront nécessaires. Cette mission a lieu dans le contexte de l’industrialisation de MENDEL auprès des partenaires EDF/ORANO et d'APOLLO3® en vue de son utilisation pour les schémas de calcul innovants pour la PN et pour la chaîne de calcul industrielle ODYSSEE. Vous intégrerez l’équipe de développement des ces deux codes dans notre Laboratoire et interagirez avec les utilisateurs du code.

PARLONS DE VOUS ! Vous êtes diplômé.e d’un Bac+5 (type école d’ingénieurs) en informatique Scientifique et/ou physique des réacteurs. Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience dans le développement de composants logiciels, programmation en orientée objet. Pour réussir dans ces missions, une bonne aptitude au travail en équipe, de l'autonomie, ainsi que de solides compétences en informatique scientifique sont requises. Il est aussi nécessaire d'avoir une bonne connaissance des méthodologies, outils et langages de développement logiciel, tels que Linux, la programmation orientée objet en C++/Python, OpenMP, MPI, et bien d'autres ! Au-delà des compétences techniques, ce poste nécessite une forte aptitude au travail en équipe et à l'esprit de service. Curieux.se, rigoureux.se et doté.e d’un bon esprit d’analyse, vous souhaitez contribuer au développement de solutions logicielles performantes et innovantes. Envie de relever un nouveau défi professionnel ? Rejoignez-nous et mettez votre expertise au service de projets ambitieux ! « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42401 - CDI Ingénieur.e de Modélisation et Développement Logiciel en neutronique H/F

Thu, 29 Oct 2026 15:14:04 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : CDI
Description du poste :
APOLLO3® est un code de transport neutronique déterministe multi-échelle et multi-filière de nouvelle génération. Il est utilisé pour effectuer des simulations avancées en 3D des cœurs de réacteurs nucléaires actuels et futurs, tels que les REP, EPR, SMR, RNR, MSR, la propulsion navale, et les réacteurs expérimentaux. Ce code permet de réaliser des calculs à l'échelle de l'assemblage (réseau) et à l'échelle du cœur, en exploitant des bibliothèques multi-paramétrées d'assemblages. Développé au sein de notre Laboratoire, APOLLO3® est porté par une équipe dynamique et motivée, composée d'une vingtaine d'ingénieurs-chercheurs et de doctorants. Les langages de programmation utilisés pour ce développement sont le C++ et le Python. Cette mission a lieu dans le contexte de l’industrialisation du code APOLLO3®, entre autres en vue de son utilisation pour la simulation du parc nucléaire existant et futur jusqu'aux études du prototypes pour la fermeture du cyle. Vous intègrerez l’équipe de développement de ce code au Laboratoire et interagirez avec les utilisateurs du code. Votre rôle consistera à participer au développement du code APOLLO3® pour consolider les versions actuelles et préparer l'industrialisation des prochaines versions. Ces évolutions visent à mieux répondre aux besoins des utilisateurs du code au CEA et chez les partenaires industriels (EDF, Framatome, ORANO) pour la modélisation du parc nucléaire existant et futur. Vous contribuerez également au développement et à la vérification de certains composants du code et de leurs interfaces utilisateur. Ces missions ont pour objectif la construction de schémas de calculs plus précis et performants.

PARLONS DE VOUS ! Vous êtes diplômé.e d’un Bac+5 (type école d’ingénieurs) en informatique Scientifique et/ou physique des réacteurs. Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience dans le développement de composants logiciels, programmation en orientée objet. Pour réussir dans ces missions, une bonne aptitude au travail en équipe, de l'autonomie, ainsi que de solides compétences en informatique scientifique sont requises. Il est aussi nécessaire d'avoir une bonne connaissance des méthodologies, outils et langages de développement logiciel, tels que Linux, la programmation orientée objet en C++/Python, OpenMP, MPI, et bien d'autres ! Au-delà des compétences techniques, ce poste nécessite une forte aptitude au travail en équipe et à l'esprit de service. Curieux.se, rigoureux.se et doté.e d’un bon esprit d’analyse, vous souhaitez contribuer au développement de solutions logicielles performantes et innovantes. Envie de relever un nouveau défi professionnel ? Rejoignez-nous et mettez votre expertise au service de projets ambitieux ! « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42399 - CDI Développeur dans les Codes de Traitement des Données nucléaires et Monte-Carlo H/F

Thu, 29 Oct 2026 14:48:02 Z

Domaine : Neutronique et physique des réacteurs
Contrat : CDI
Description du poste :
Le poste ouvert concerne le développement d'outils de simulation numérique pour la neutronique, et plus précisément le code de traitement des données nucléaires GALILEE-1, qui alimente entre autres les codes de transport Monte-Carlo TRIPOLI-4® (outil de référence de la génération actuelle) et TRIPOLI-5® (nouvelle génération, massivement parallèle et co-développé avec l'ASNR). Ces développements viennent en appui aux besoins du CEA et de ses partenaires industriels, notamment EDF pour le parc des réacteurs français, et ASNR pour les enjeux de sûreté-criticité des installation nucléaires. Le candidat/La candidate doit être en mesure : • De mettre en œuvre des nouveaux développements dans le code de traitement des données nucléaires GALILEE-1 : lecture des évaluations de données existantes (format ENDF) et futures (format GNDS) ; production de bibliothèques de données "à énergie continue" pour les codes Monte-Carlo et "mises en groupes" pour les codes déterministes ; traitement du domaine non-résolu par tables de probabilité, développement d'un modèle de représentation des sections efficaces par formalisme "multi-pôles", quantification des incertitudes, etc. • De participer plus largement à la validation des codes Monte-Carlo TRIPOLI-4® et TRIPOLI-5® dans de nombreux domaines d'application, grâce aux bibliothèques de données nucléaires produites par GALILEE-1 • De contribuer activement à la R&D et aux collaborations du LTSD dans le domaine de la simulation numérique, via la rédaction de notes techniques de référence, la publication d'articles dans des journaux internationaux et la participation à conférences et séminaires ; ces activités seront réalisées souvent en lien étroit avec l'encadrement de stagiaires et doctorants.

PARLONS DE VOUS ! Titulaire d'un doctorat à forte composante informatique et simulation numérique, vous êtes passionné.e par les challenges ayant trait au développement de code, aux méthodes numériques et à la physique nucléaire. Vous justifiez d'ailleurs d'une première expérience en Neutronique, Simulation numérique, Fonctionnement des réacteurs nucléaires. Votre goût prononcé pour le travail en équipe permettra les collaborations avec les autres développeurs au sein du laboratoire LTSD, jeunes et dynamiques, et plus largement avec les utilisateurs des codes de simulation neutronique au LTSD et dans les autres laboratoires du service. Pour mener à bien ces activités, une très bonne maîtrise du C++ est indispensable, car c'est le langage utilisé pour le développement de GALILEE-1. Une maîtrise du langage Python sera également utile. Au-delà des compétences techniques, ce poste nécessite une forte aptitude au travail en équipe et à l'esprit de service. Votre prochain défi professionnel vous attend : Lancez-vous ! « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Ville : Saclay

2026-42097 - Stage - Machine learning pour le diagnostic des défauts non francs dans les câbles-Saclay-H/F

Thu, 29 Oct 2026 13:01:59 Z

Domaine : Electromagnétisme, génie électrique
Contrat : Stage
Description du poste :
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Contexte : L’objectif de ce stage est de développer une méthodologie de diagnostic automatique dédiée à la caractérisation des défauts non-francs de faible signature. Cette approche combine des campagnes de mesures expérimentales et une modélisation physique de ces défauts afin de générer une base de données synthétiques. Ces données enrichies serviront ensuite à l'entraînement et à l'optimisation d'algorithmes de machine learning capables de : · Détecter la présence d’un défaut ; · Localiser le défaut le long du câble ; · Caractériser sa nature et/ou son niveau de sévérité. Qu’attendons-nous de vous ? Le stage sera organisé autour des étapes suivantes : 1. Mise en place du protocole expérimental et création de défauts maîtrisés 2. Modélisation des câbles et des défauts 3. Construction d’une base de données hybride 4. Développement et évaluation d’algorithmes de Machine Learning #Cea-List

Profil : Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 spécialisé en génie électrique/ électromagnétisme. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre esprit d'analyse, votre rigueur méthodologique et votre autonomie. Vous possédez des connaissances en traitement du signal, mesure HF/RF (VNA..), modélisation de lignes de transmission, complétés par des compétences en machine learning et programmation sous Python ou MATLAB. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire