RSS export of vacancies - Seulement les offres à la une : No / Profil : Electromagnétisme, génie électrique, Mathématiques, information scientifique, logiciel, Mécanique et thermique, Optique et optronique, Thermohydraulique et mécanique des fluides / Contrat : Post-doctorat

2026-41205 - Métrologie et spectrométrie des rayonnements X pour l'imagerie médicale H/F

Wed, 28 Oct 2026 23:06:55 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » En synthèse qu’est-ce que nous proposons ? Nous cherchons un(e) post-doctorant(e) spécialisé(e) en métrologie et spectrométrie des rayonnements X. Ce post-doctorat est basé sur le site du CEA Paris-Saclay, Essonne (91). Il est à pourvoir dès que possible. Qu’attendons-nous de vous ? Le poste comporte deux volets indépendants. Le premier (axes 1-3) porte sur : - la rédaction de guides méthodologiques - la qualification des deux bancs de spectrométrie du LNHB (CdTe et HPGe) - l'établissement de nouvelles conditions de référence - des mesures cliniques sur site - la participation à une comparaison inter-laboratoire Le second volet (axes 4-5) porte sur un dosimètre instrumenté dédié à l'imagerie radiologique, issu d'une thèse en cours de finalisation : - fabrication d'une présérie, étalonnage - caractérisation métrologique complète, validation clinique en hôpital - réalisation d'un démonstrateur #CEA-List ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer

Vous êtes titulaires d'un doctorat en métrologie et spectrométrie des rayonnements X. Vous êtes une personne curieuse, méthodique et impliquée. VOUS AVEZ ENCORE UN DOUTE ? Les à-côtés de votre mission principale peuvent nous intéresser : -Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, qui donne du sens à votre mission -Des formations pour renforcer vos compétences, en acquérir de nouvelles et booster votre mission -Un équilibre vie privée / vie professionnelle reconnu par nos collaborateurs -La possibilité de télétravailler pour équilibrer les temps de transport et contribuer à votre qualité de vie -Un CE riche en avantages et en activités sociales, culturelles et sportives -Un lieu de travail au cœur d’un plateau dynamique, entouré d’écoles et d’entreprises de la tech Cela vous tente ? Postulez, ce poste est fait pour vous ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Location : Saclay

2025-36720 - Post-doctorant(e) (H/F) en calcul scientifique HPC appliqué à la simulation sismique sur GPU H/F

Mon, 26 Oct 2026 23:08:36 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
Ce postdoctorat s’inscrit dans le projet PTC EXAQUAKE, collaboration entre le CEA DES (SGLS/LESIM) et le CEA DAM, visant à développer des méthodes de simulation sismique à l’échelle exascale sur GPU. L’équipe dispose d’une expertise en calcul haute performance et éléments finis. Le poste valorise la recherche appliquée au plus haut niveau scientifique et technologique. Le poste proposé s’inscrit dans le cadre du développement du solveur éléments finis ArcaneFEM, destiné à la simulation de phénomènes physiques complexes à grande échelle sur des architectures massivement parallèles, notamment les futures plateformes exascale comme Alice Recoque. L’objectif principal du post-doctorat est de contribuer à la simulation d’événements sismiques réalistes en exploitant pleinement les capacités des GPU de dernière génération. Les activités principales incluent : * Le développement et l’optimisation de solveurs non-linéaires basés éléments finis pour la mécanique des solides (élasticité, dynamique transitoire) sur architectures GPU ; * L’amélioration des préconditionneurs multigrilles pour la résolution efficace de systèmes linéaires issus d’équations hyperboliques ; * La mise en place de bancs d’essai de performance et de scalabilité sur des plateformes HPC ; * La portabilité du code sur des architectures hétérogènes (CPU+GPU), en assurant la compatibilité avec le framework Arcane ; * La participation à la production de démonstrateurs scientifiques reproductibles et bien documentés.

Le ou la candidat(e) devra posséder de solides compétences en calcul scientifique et HPC, notamment en : * Programmation en C++ dans des environnements parallèles (MPI, threads) ; * Programmation GPU (CUDA, HIP ou équivalent) ; * Méthodes numériques pour les EDP (FEM, solveurs itératifs) ; * Profilage et optimisation de performance sur architectures parallèles. Une expérience en génie logiciel (tests, documentation, intégration) est souhaitée. Le poste requiert également un bon esprit d’équipe, une capacité à collaborer avec des experts en physique numérique, ainsi qu’une bonne communication scientifique (en anglais ou français). Un doctorat en informatique, mathématiques appliquées, physique ou ingénierie est requis. En détail : https://tinyurl.com/postdoc-exascale
Location : Gif-sur-Yvette

2026-41961 - Post-DOC - 24 mois : Étude multiphysique d'un transformateur avec refroidissement diphasique H/F

Sun, 25 Oct 2026 23:12:57 Z

Category : Electromagnetism, electrical engineering
Contract : Postdoc
Position description :
Le projet TRANSFOMAX, sur lequel vous travaillerez, s’inscrit dans une démarche volontairement audacieuse qui opte pour une avancée technologique risquée afin d’atteindre une véritable rupture par rapport à l’état de l’art. L’objectif est de développer une solution propre au CEA intégrant une gestion thermique par boucle diphasique permettant d'améliorer simultanément la compacité, l’efficacité et la durabilité. Le travail de post-doctorat de deux ans se déroulera au sein du LIRE, au CEA LITEN/INES, qui rassemble toutes les expertises en développement de transformateurs électroniques de puissance, dont les transformateurs à semi-conducteurs (SST). Il sera réalisé en étroite collaboration avec le LCST du CEA LITEN/Grenoble, qui dispose d'une expertise en refroidissement électronique, notamment par des dispositifs diphasiques. Après avoir réalisé un état de l’art sur les technologies de transformateur SST et sur les systèmes de refroidissement diphasique, vous prendrez en charge la modélisation et la simulation du système couplé (transformateur et boucle diphasique), en analysant le comportement thermique, diélectrique et électromagnétique. Il participera également à la réalisation et aux tests des prototypes à échelle réduite. Vos travaux permettront d'interpréter les résultats expérimentaux et d'optimiser les solutions développées. La dernière étape consistera à réaliser le dimensionnement du transformateur à l'échelle 1, d'un point de vue théorique, en s'appuyant sur les différentes simulations éléments finis (prototypage virtuel), afin de valider sa faisabilité technique et de préparer les bases pour les futurs prototypes industriels. Compte tenu des aspects novateurs du sujet, la rédaction de publications scientifiques et la participation à des congrès sont attendues.

Vous êtes titulaire d’un doctorat en génie électrique ou thermique, et vous avez une appétence pour les approches multi-physiques. Des compétences en thermique et en thermodynamique, idéalement avec une expérience sur des systèmes de refroidissement diphasiques tels que des boucles diphasiques, seraient très appréciées. Le poste nécessite une appétence particulière pour les aspects de modélisation numérique, de conception de prototypes et d'expérimentation. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Ce que nous vous proposons : • Au cœur des Alpes, dans un cadre exceptionnel et de renommée internationale, au sein d’une ville engagée dans la transition écologique, un équilibre entre vie privée et vie professionnelle (50 jours de congés par an), un comité d’entreprise actif qui organise des activités de loisirs et extraprofessionnelles ; • Un salaire adapté à vos qualifications et à votre expérience, ainsi que l’accès à un dispositif d’épargne financé par le CEA ; • Des installations de recherche de niveau industriel ; • La participation à des congrès scientifiques ; • Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles. Cela vous intéresse ? Postulez en ligne dès maintenant. Nous avons hâte de faire votre connaissance
Location : LE BOURGET DU LAC
Language / Level :
English : Fluent
Language / Level :
French : Fluent

2026-41710 - Intelligence Artificielle pour l'Estimation Rapide de Termes Sources H/F

Sun, 25 Oct 2026 23:12:56 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
Le CEA-Leti (Grenoble), en co-encadrement avec le CEA-DAM, recrute un(e) post-doctorant(e) pour 18 mois sur le projet AIFORSTE (Artificial Intelligence for Rapid Source Term Estimation), dédié à l'estimation rapide de sources de rejets atmosphériques accidentels ou malveillants. Contexte et enjeux Face à un rejet toxique dans un environnement urbain ou industriel, localiser et quantifier rapidement la source (position, intensité, cinétique) est essentiel pour décider des mesures d'urgence (évacuation, confinement). Les modèles CFD haute-fidélité sont trop coûteux pour une réponse en temps réel ; les modèles analytiques simplifiés (panaches gaussiens) sont rapides mais imprécis en géométrie complexe. AIFORSTE propose de dépasser ce compromis grâce à l'IA informée par la physique. Mission Concevoir et optimiser des architectures hybrides combinant PINNs (Physics-Informed Neural Networks) et Neural Operators (FNO, DeepONet) pour résoudre le problème inverse de source à partir d'un nombre restreint de mesures bruitées, en quasi-temps réel et sans réentraînement complet à chaque nouvelle configuration. Objectifs Développer un modèle hybride reconstruisant position, amplitude et cinétique de source(s) à partir de mesures distribuées. Adapter les réseaux informés par la physique aux milieux urbains/industriels, en respectant les lois de conservation et la géométrie du bâti (architecture MCxM développée au CEA). Optimiser la convergence et le coût computationnel pour une exploitation opérationnelle. Méthodologie et cas d'études Hybridation PI-DeepONet/PI-FNO, régularisation avancée pour sources ponctuelles. Validation progressive sur un cas académique 2D, des quartiers urbains réels (Grenoble, Paris) et un scénario industriel, à partir de simulations haute-fidélité (modèle lagrangien PMSS du CEA-DAM). Perspectives Publications dans des revues de premier plan (Atmospheric Environment, Environmental Modelling and Software) et dépôts de brevets. Prolongements possibles vers le multi-polluant, les jumeaux numériques, la quantification d'incertitude bayésienne et l'Edge AI. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à la souveraineté technologique française en matière de sécurité et de surveillance de l’environnement et de positionner le CEA à la pointe de l’IA scientifique appliquée à la modélisation physique. Contact : Sylvain Leirens (sylvain.leirens@cea.fr), Patrick Armand (patrick.armand@cea.fr)

Le/la candidat(e) devra être titulaire d’un doctorat en physique, mathématiques appliquées ou ingénierie, et justifier d’une solide formation en : Mathématiques appliquées / Traitement du signal / Contrôle : compréhension des problèmes inverses, des systèmes à paramètres distribués et de l’optimisation. Apprentissage automatique / Deep Learning : expérience des réseaux de neurones profonds, idéalement dans le cadre de problèmes gouvernés par des EDP (PINNs, Neural Operators ou méthodes de réduction de modèle basées sur les données). Simulation Numérique : une familiarité avec la CFD ou les modèles de transport atmosphérique serait un plus. Compétences clés : Expertise en Python et PyTorch. Capacités d’implémentation et d’optimisation de code pour le calcul sur GPU. Excellentes compétences en rédaction scientifique et communication. Capacité à travailler en interdisciplinarité.
Location : Grenoble
Language / Level :
French : Fluent
Language / Level :
English : Intermediate

2026-41672 - Postdoctoral Researcher in AI – Self-Supervised Learning of Multimodal Representations (M/F)

Tue, 29 Sep 2026 08:00:08 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
Responsibilities Within a multidisciplinary team combining AI, signal processing and plasma physics, the main responsibilities will be to: Develop and evaluate self-supervised learning and multimodal representation methods suited to heterogeneous multi-sensor experimental data. Investigate the ability of learned representations to extract relevant information about plasma behavior and dynamics from multivariate time series and time-frequency representations, particularly in situations where annotations are limited. Define, in collaboration with WEST physicists, several scientific use cases to assess the usefulness, robustness and generalization of the learned representations. Compare the developed approaches with recent state-of-the-art methods and, where relevant, explore their methodological transferability to other multi-sensor scientific datasets. The work will result in a documented methodological framework, reproducible demonstrators based on WEST and geophysical data, as well as scientific publications. Workenvironment The position is based at the CEA/IRFM in Cadarache and will be carried out in collaboration with the CEA/DAM/DIF in Bruyères-le-Châtel. The postdoctoral researcher will work in an interdisciplinary environment combining artificial intelligence, signal processing, experimental data analysis and plasma physics. They will interact with the scientific and technical teams involved in the analysis of WEST data, as well as with the DAM/DIF teams. The contract is for a period of 24 months, with a target of two scientific publications during the project.

PhD in machine learning, applied mathematics, signal processing, computer science, applied physics or a related field, preferably with the PhD awarded within the last two years. You have solid experience in machine learning and/or deep learning, with strong skills in Python, PyTorch and scientific computing. Experience with multivariate time series analysis, signal processing, multi-sensor data, representation learning, self-supervised learning or multimodal learning would be particularly appreciated. Experience in working with experimental data from large-scale scientific facilities or complex multi-sensor systems would be an asset. Proficiency in scientific software development best practices (Git, documentation, reproducibility of experiments), a good level of scientific English, and the ability to work collaboratively in an interdisciplinary environment are required. Autonomy, scientific rigor and a strong interest in applying modern artificial intelligence methods to physics are expected. In accordance with the CEA's commitments to the integration of people with disabilities, this position is open to all applicants. The CEA offers appropriate accommodations and/or organizational arrangements to support the inclusion of employees with disabilities.
Location : Saint Paul lez Durance
Language / Level :
English : Fluent

2026-41364 - Using generative AI to simulate chemically disordered nuclear materials at the atomic level H/F

Wed, 16 Sep 2026 11:03:15 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
How do you predict a material's properties when the number of possible atomic configurations exceeds 2^2500? That is the bottleneck our IRESNE (nuclear fuel physics) and LIST (AI) teams have just cracked with PULSE, a generative (VAE) method published in Nature Scientific Reports, already cutting computational cost by more than two orders of magnitude (22,282 CPU hours down to 85 on a test case). With no known equivalent in the international literature, PULSE positions CEA as a pioneer in generative sampling of the configuration space of chemically disordered materials. This 24-month postdoc gives you the opportunity to drive this method toward its next generation, leading three ambitious, parallel research axes: pushing model accuracy on systems of several thousand atoms with an IWAE architecture; equipping it with the ability to quantify its own uncertainty — a prerequisite for any use in nuclear safety; and, in the second year, tackling a high-value exploratory axis — generalizing PULSE to a continuous latent space, opening the door to any disordered crystal or alloy. You will work at the heart of an all-CEA consortium bringing together two complementary strengths — atomistic nuclear fuel physics at IRESNE and state-of-the-art generative AI at LIST — with access to CEA supercomputers, the freedom to publish in top-tier journals, and the prospect of seeing your results feed directly into reactor safety analyses through the PLEIADES platform. A position built for a curious mind who wants to combine cutting-edge generative AI research with concrete impact on a strategic nuclear-energy challenge. #CEA-List ; #Research Engineer

You hold a PhD in Physics, Applied Mathematics, or Computer Science, with experience in deep generative models (VAE, diffusion) and Python/PyTorch. Applications from statistical physicists are welcome. STILL HESITATING? The additional benefits of your mission might interest you: A cutting-edge research ecosystem, unique in its field and dedicated to high-impact societal themes, giving meaning to your work. Training programs to strengthen your skills, acquire new ones, and enhance your mission. A work-life balance recognized by our team members. Remote work options to reduce commuting time and improve your quality of life. A rich employee benefits committee (CE) with social, cultural, and sports activities. A dynamic workplace at the heart of a vibrant hub, surrounded by schools and tech companies. Interested? Apply—this position is perfect for you! In line with the CEA’s commitment to inclusivity, this role is open to all. The CEA offers accommodations and/or organizational adjustments to support workers with disabilities.
Location : Saclay

2026-41571-S2175 - Post-doctorat - Diagonalisation par filtrage spectral pour la structure électronique - H/F

Wed, 16 Sep 2026 09:35:59 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
Dans notre laboratoire, nous participons au développement du logiciel open source ABINIT, dans le cadre d'un projet international. Pour décrire les fonctions électroniques, ABINIT utilise une base d'ondes planes. Les propriétés des électrons sont obtenues par la résolution auto-cohérente d'un système aux valeurs propres. Il s’agit, à chaque étape d'un problème de point fixe, de rechercher les vecteurs/valeurs propres de cet opérateur complexe qu’est le Hamiltonien d’un électron. Seules les valeurs propres les plus basses sont recherchées ; des algorithmes de diagonalisation itératifs sont utilisés. Ces algorithmes reposent presque tous sur les mêmes briques de bases : des étapes d'estimation des vecteurs d'essai ou de leur sous-espace, des applications d'une procédure de Rayleigh-Ritz pour rafiner ces vecteurs propres à partir du sous-espace. Le dimensionnement du problème nécessite l’utilisation de supercalculateurs et d'algorithmes adaptés. Les dernières générations de calculateurs font un usage intensif des accélérateurs de type GPU qui mettent à disposition une très grande quantité de calcul parallèle sur des opérations simples. Après portage sur GPU, les algorithmes de diagonalisation sont tous confrontés à la même problématique : la procédure de Rayleigh-Ritz devient l'étape prédominante et limitante. La seule possibilité pour franchir ce 'mur' est donc d'en limiter l'usage ou réduire la dimension de son sous-espace d'application. Pour cela, il faut se tourner vers une nouvelle génération d'algorithmes, tels que, notamment, les algorithmes de 'filtrage spectral'. L'objectif de ce post-doctorat est de poursuivre le développement d'un algorithme de filtrage spectral en base d'ondes planes, de dériver les formules mathématiques pour modéliser sa complexité et sa convergence. L'enjeu principal sera d'innover pour faire décroître, à la fois, la complexité mathématique et l'empreinte mémoire de l'algorithme. Année 1 : Mathématiques, prototypage. Année 2 : Implantation, tests. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Mathématiques appliquées, programmation parallèle (HPC). Langages de programmation (dont Fortran, C). Post-doctorat
Location : Bruyères-le-Châtel

2026-41643-S2247 - Post-doctorat - Conception et modélisation d'expériences d'impacts sans choc - H/F

Wed, 16 Sep 2026 08:09:21 Z

Category : Mechanical and thermal
Contract : Postdoc
Position description :
Le but de ce postdoctorat est de proposer des configurations expérimentales qui permettent de réaliser des expériences dynamiques dans lesquelles la forme temporelle de la pression d'impact est réglée par le concepteur de l'expérience. En particulier, les impacteurs à gradient de densité, réalisés en mélangeant deux matériaux avec une fraction volumique qui évolue en fonction de l'épaisseur, semblent être de bons candidats. Cependant, ils sont difficiles à réaliser et leur modélisation pose également de nombreux challenges scientifiques, en particulier dans les codes d'hydrodynamique rapide. Le sujet couvre donc des domaines très vastes, allant de la compréhension des méthodes de fabrication, de la modélisation du comportement mécanique des métaux en sollicitations très rapides jusqu'aux domaines des expériences sous choc. Après une première phase d'étude bibliographique, sur les méthodes de fabrication et sur les dispositifs déjà existants comme les impacteurs à gradient de densité, une seconde phase sera consacrée à la modélisation de ces matériaux dans un code hydrodynamique rapide avant de proposer une ou plusieurs techniques et géométries d'expériences qui seront testées à la suite de ce postdoctorat. Des phases de formations sur ces différentes composantes (en particulier, la modélisation pour le code hydrodynamique et les expériences de choc) sont prévues au terme des différentes étapes. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Post-doctorat
Location : Bruyères-le-Châtel

2026-41501-S2105 - Post-doctorat - Fabrication additive de matériaux énergétiques - H/F

Tue, 15 Sep 2026 01:10:00 Z

Category : Mechanical and thermal
Contract : Postdoc
Position description :
Le(la) post-doctorant(e) sera responsable du développement d'un procédé de fabrication additive dédié aux explosifs. Dans ce cadre, il(elle) devra effectuer des adaptations mécaniques et robotiques, ainsi que programmer des machines de fabrication additive pour les adapter aux caractéristiques spécifiques de nos matériaux. Ses missions incluront également la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes pour optimiser le processus de fabrication, en tenant compte des contraintes de sécurité et des exigences de performance des explosifs. Enfin, il(elle) sera amené(e) à documenter et à analyser les résultats obtenus, afin de contribuer à l'avancement des connaissances dans ce domaine. Dans un premier temps, le(la) post-doctorant(e) mènera une étude bibliographique approfondie pour évaluer l'état de l'art en matière de fabrication additive d'explosifs, ainsi que pour d'autres matériaux inertes à base de liant plastique contenant une forte proportion de charge. Il(elle) sera supervisé(e) par un ingénieur expert en explosifs et en détonique, ce qui lui permettra de mieux comprendre les exigences spécifiques et les conditions de sécurité particulières liées à la mise en œuvre de ces matériaux. En collaboration avec les équipes de formulation d'un autre laboratoire, il(elle) participera à la définition des compositions explosives destinées à être utilisées dans les machines de fabrication additive. Sa mission principale consistera ensuite à adapter des machines de fabrication additive (nouvelles fonctions, pilotage, paramétrage) dédiées et à tester leur fonctionnement, d'abord avec des matériaux inertes présentant des propriétés similaires à celles de nos explosifs, puis avec les explosifs eux-mêmes. Enfin, il(elle) travaillera en collaboration avec les équipes d'essais du laboratoire, qui mettront en œuvre les objets fabriqués afin d'évaluer leurs performances détoniques et ainsi faire évoluer les paramétrages de fabrication. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Fabrication additive Electronique Logiciel de CAO (Catia, SolidWorks…) Anglais B1 Post-doctorat

2026-41487-S2091 - Post-doctorat - Développement d'un banc de contrôle 3D automatisé - H/F

Tue, 15 Sep 2026 01:10:00 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
La problématique scientifique est de garantir la qualité des mesures au niveau de précision attendu. Le(la) postdoctorant(e) devra dans un premier temps étudier le fonctionnement du scanner 3D développé en tant que preuve de concept par le laboratoire (principe physique d'acquisition, format des données en sorties, interfaçage python, etc…). Par la suite, la démarche consistera à exploiter les caractéristiques de l’ensemble du dispositif pour proposer un protocole d’acquisition et un traitement numérique pour réaliser la reconstruction géométrique de la pièce au niveau de précision exigé. Les principales étapes seront les suivantes : - Étude bibliographique sur les systèmes d'acquisition 3D (scanners, reconstruction, etc). - Étude du fonctionnement du scanner 3D (principe physique d'acquisition, format des données en sorties, interfaçage Python, etc…). - Proposition d’un protocole d’acquisition. - Proposition d’une chaîne de traitement numérique des données brutes, implémentation et tests de validation. - Reconstruction, modélisation 3D et visualisation de la surface mesurée, analyse de la géométrie de la surface et comparaison avec une géométrie de référence. - Étude et quantification de l’incertitude de la mesure basée sur la précision, justesse, sensibilité et fidélité du dispositif de mesure. - Reconstruction 3D en tenant compte des incertitudes de mesure et des erreurs, modélisation 3D (B-rep) et visualisation de la surface mesurée et des caractéristiques des mesures, analyse de la géométrie et comparaison avec une géométrie de référence. Le contrat de post-doc s'effectuera à 80% sur le site du CEA Valduc et 20% au Laboratoire d'Informatique de Bourgogne de l'Université de Bourgogne Europe, à Dijon. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Modélisation géométrique, modèle de représentation (maillage, nuage de points) et traitements géométriques (filtres géométriques). Il est attendu du(de la) candidat(e) d’avoir une appétence pour le travail en équipe, faire preuve d'autonomie, d’être force de proposition, de démontrer une capacité à intégrer de nouvelles notions en étant curieux(se) et créatif(ve). Python, C, C++, GLSL, OpenCV, divers IDE Post-doctorat

2025-35395 - Conception d'electro-aimants pour expériences plasmas magnétisés sur l'installation laser LMJ-PETAL H/F

Wed, 26 Feb 2025 13:13:28 Z

Category : Electromagnetism, electrical engineering
Contract : Postdoc
Position description :
Le système de génération de champ magnétique est constitué essentiellement d'une bobine (électro-aimant) consommable positionnée autour de la cible laser et alimentée par un banc d'énergie via une ligne de transmission. La poursuite du projet nécessite un travail approfondi de conception des bobines qui devront posséder les performances requises en termes de champ magnétique généré (intensité, volume magnétisé, homogénéité spatiale et stabilité temporelle) tout en étant adaptées à la fois aux caractéristiques de l'alimentation électrique impulsionnelle de forte puissance (~10µs, qq. 10kA et qq. 10kV) et aux contraintes expérimentales d'une très grande installation laser (intégration en centre chambre d'expérience, alignement, risque débris, sûreté nucléaire...). Ce travail de conception s'appuiera d'une part sur des simulations numériques à l'aide de codes commerciaux (CST, COMSOL, Spice) ou développés au CEA, dans des physiques aussi variées que l'électromagnétisme, la thermique, la mécanique, l’interaction rayonnement/matière et l'hydrodynamique. D'autre part, les études mettront également en œuvre un prototype instrumenté, opérationnel au CEA CESTA, afin de tester et valider expérimentalement les différents concepts de bobines. Afin d'aboutir à la définition de bobines utilisables pour une campagne expérimentale de qualification du système et une 1ère campagne de physique sur l'installation LMJ-PETAL, le post-doctorant devra : - mettre en œuvre les simulations numériques et les expériences permettant la conception des bobines - développer les capacités du laboratoire base arrière dédié à l’étude et à la qualification des bobines notamment en termes de diagnostic de mesures - participer aux échanges avec les industriels en charge de la réalisation du système électrotechnique alimentant les bobines - participer aux collaborations avec les laboratoires extérieurs sur le développement des bobines - rédiger les rapports internes et publications scientifiques associées

Compétences multiphysiques Simulation numérique Instrumentation CST, COMSOL Post-doc Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Location : 15 Avenue des Sablières, 33116 Le Barp Cedex